青少年自我接纳心理结构的网络分析：基于大样本的认知-情感交互机制探索

《Discover Mental Health》：Network analysis of self-acceptance structure in adolescents

本研究针对青少年自我接纳（Self-acceptance, SA）与自我评价（Self-evaluation, SE）结构不清的问题，采用网络分析方法对2460名中国青少年开展大规模问卷调查。研究发现"对自我满意"（z6）、"害怕失败而不敢行动"（z4）和"担心被他人看不起"（z16）是网络核心节点，揭示了SA与SE维度间通过关键桥梁节点（如z15）的动态交互机制。该研究为开发精准心理干预策略提供了新靶点，对促进青少年心理健康发展具有重要意义。

　　

在当今竞争激烈的社会环境中，青少年面临着学业压力、人际交往和自我认知等多重挑战。自我接纳作为个体对自身积极态度的核心体现，不仅关系到心理健康水平，更影响着社会适应能力的发展。然而，这个看似简单的概念背后却隐藏着复杂的心理结构——自我接纳究竟是如何构成的？它的各个组成部分之间存在着怎样的动态关系？传统心理学研究往往将自我接纳视为一个整体概念，或通过因子分析将其分解为几个相对独立的维度，但这些方法难以揭示其内部要素之间错综复杂的相互作用机制。

正是在这样的背景下，山西医科大学李欣颖团队在《Discover Mental Health》上发表了一项突破性研究。该研究首次将网络分析方法应用于青少年自我接纳研究领域，通过对2460名中国青少年的大样本调查，绘制出了自我接纳心理要素的精细图谱。研究人员采用自我接纳问卷（SAQ），该工具区别于西方常用的罗森伯格自尊量表（RSES），特别强调对消极自我方面的接纳与调和，更符合中国文化背景下青少年的心理特征。

研究采用的关键技术方法包括：基于高斯图模型（GGM）构建正则化偏相关网络，使用图形最小绝对收缩和选择算子（GLASSO）算法进行网络估计，通过期望影响力（EI）和桥梁期望影响力（BEI）指标评估节点中心性，并采用Bootstrap法进行网络准确性和稳定性检验。所有分析均使用R 4.1.1软件完成，样本来源于中国普通人群的高度代表性样本。

网络结构验证双因子模型

研究发现，16个项目的网络结构清晰地形成了两个社区，分别对应自我接纳（SA）和自我评价（SE）维度，这验证了SAQ量表的双因子结构。然而，一个有趣的发现是，项目z16（"总是担心别人看不起我"）从预设的SA维度迁移到了SE维度集群中。这一现象体现了中国文化背景下外部社会评价更容易被内化为自我认知的心理特点，支持了"社会评价认知→自我价值判断"的传递路径。

核心节点识别与桥梁作用分析

网络中心性分析显示，z6（"对自己满意"）具有最高的期望影响力（EI=1.478），表明其在网络中处于核心地位。紧随其后的是z4（"因害怕搞砸而不敢做事"，EI=1.264）和z16（"担心被别人看不起"，EI=1.007）。这些核心节点的识别为针对性心理干预提供了明确目标。

桥梁中心性分析进一步发现，z15（"喜欢自己的性格特点"）具有最高的桥梁期望影响力（BEI=0.212），在SA和SE维度间起着关键连接作用。这意味着该节点不仅促进两个子网络间的信息流动，还可能调节认知自我评价与情感自我接纳之间的动态互动。

网络准确性与稳定性验证

通过Bootstrap法计算的边权重95%置信区间较窄，表明网络估计精度较高。节点期望影响力和桥梁期望影响力的相关性稳定性系数（CS）均为0.75，超过0.5的推荐标准，证明网络中心性指标具有良好稳定性。

研究结论与意义

该研究通过网络分析揭示了青少年自我接纳的精细结构，首次识别出系统中的关键节点和桥梁节点。研究发现不仅验证了自我接纳的双维度结构，更重要的是发现了维度间通过特定路径的动态耦合现象，支持了自我接纳作为"认知-情感整合系统"的理论框架。

从实践意义来看，识别出的核心节点（z6、z4、z15）为开发精准心理干预策略提供了新方向。例如，针对z6（整体自我满意度）的干预可以强化青少年的自我价值感；针对z4（失败恐惧）的认知行为疗法可以打破回避行为的恶性循环；而利用z15（性格接纳）的桥梁作用，可以促进积极自我概念在不同心理层面的整合。

这项研究的创新之处在于将网络分析这一前沿方法应用于积极心理学领域，突破了传统因子模型的局限，为理解自我接纳的心理机制提供了新视角。未来研究可以通过纵向设计进一步探索节点间的因果关系，并在不同文化背景下验证这些发现的普适性，从而为促进青少年心理健康发展提供更加有效的理论支持和实践指导。