谁来回答这个问题真的重要吗?:探讨华盛顿小组简明残疾评估量表中可能存在的代理回答偏差
《Frontiers in Research Metrics and Analytics》:Does who responds matter?: exploring potential proxy response bias in the Washington Group Short Set disability estimates
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时间:2025年10月31日
来源:Frontiers in Research Metrics and Analytics 1.6
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代理受访者使用华盛顿小组简短集(WG-SS)时,被诊断为残疾的概率显著高于自报告者(4.48倍),凸显了代理报告对残疾数据准确性和健康公平的潜在影响。
这项研究聚焦于华盛顿小组简短集(WG-SS)在识别残疾方面可能存在的报告来源差异。WG-SS是一个广泛应用于人口调查中的工具,它通过评估个体在六个核心功能领域中的困难,包括视力、听力、行动能力、认知能力、自我照顾和沟通能力,来判断个体是否面临日常活动和社会参与的限制。这一工具的设计理念与《国际功能、残疾与健康分类》(ICF)相一致,强调功能限制与环境之间的相互作用,而非仅基于医学诊断。然而,尽管WG-SS在国际上得到了广泛应用,研究发现,当使用代理报告(即由他人代替被调查者回答)时,残疾分类结果与自我报告存在显著差异。
研究者利用美国国家健康访谈调查(NHIS)2010年至2018年的数据,通过二元逻辑回归分析了代理报告与残疾分类之间的关系。数据来源于IPUMS,总样本量为284,809人,但考虑到WG-SS仅适用于成年人,剔除了18岁以下的样本,并排除了未回答任何问题的个案,最终样本量为134,330人。研究还对样本进行了加权处理,以反映美国整体人口的分布情况。分析结果显示,在控制了社会人口学特征后,代理报告的个体被归类为有残疾的可能性是自我报告者的4.48倍。这一发现表明,代理报告在残疾识别过程中可能引入系统性偏差,从而影响残疾的普遍性估计。
这种差异的出现并非偶然,而是与代理报告者和自我报告者的认知过程和信息来源密切相关。代理报告者通常依赖于观察到的行为或外部信息,如医生的建议或教师的反馈,而自我报告者则基于自身的主观体验进行判断。这种信息来源的差异可能导致代理报告者倾向于将某些功能障碍视为更严重,特别是在这些障碍对日常生活有明显影响的情况下。相比之下,自我报告者可能因为社会压力、自我认知或对“困难”程度的主观理解而低估自身的功能限制。例如,在某些文化背景下,个体可能为了避免社会排斥或维护家庭声誉而隐瞒自己的残疾状况。此外,自我报告者可能受到内部化残疾偏见的影响,不愿承认自身的局限性。
这一发现对健康公平性和政策制定具有深远影响。如果代理报告系统性地增加了残疾分类的可能性,那么基于这些数据的政策决策可能会产生偏差。例如,资源分配、社会服务设计或法律保护措施可能无法准确反映残疾人群的真实需求。对于已经处于数据代表性风险中的群体,如老年人、认知障碍者以及儿童和青少年,这种偏差可能更为严重。这些群体在社会中的可见度较低,代理报告者可能更容易根据他们的外在表现或护理负担来判断其功能状态,而忽略了他们内在的主观体验。
研究结果还揭示了WG-SS在实际应用中存在的一些挑战。尽管该工具在开发过程中进行了广泛的认知测试,但这些测试主要集中在自我报告者上,而对代理报告者的评估相对较少。这意味着,在设计和验证过程中,可能未充分考虑代理报告者与自我报告者在信息处理和功能评估上的差异。此外,研究指出,代理报告者的报告模式可能受到多种因素的影响,包括他们与被调查者的关系、护理角色、健康素养以及语言障碍等。这些因素都可能在一定程度上影响他们对功能障碍的判断。
从政策角度而言,这一研究结果强调了在设计和实施调查时需要更加谨慎地对待报告来源的问题。调查设计者应考虑如何减少代理报告可能带来的偏差,例如通过改进调查流程,鼓励自我报告,或提供额外的培训以提高代理报告者的评估能力。同时,政策制定者也应认识到,代理报告可能对残疾数据的准确性产生影响,从而影响相关决策的公平性和有效性。此外,对于依赖代理报告的大型调查项目,如NHIS和美国社区调查(ACS),应加强对代理报告和自我报告之间差异的研究,以确保数据的一致性和可靠性。
研究还指出,现有的文献中虽然有关于代理报告与自我报告之间差异的讨论,但这些讨论大多集中在特定的人口群体或特定类型的残疾上。例如,Todorov和Kirchner(2000)的研究发现,代理报告者在18至64岁成年人中,可能低估某些感官或心理健康相关的功能障碍,但高估日常生活活动(ADL)的困难。而Elkasabi(2021)的研究则表明,代理报告者更倾向于报告那些较为明显的残疾,这可能与年龄、教育水平和性别等因素有关。因此,未来的研究应进一步探讨这些差异背后的机制,以及如何通过调整调查方法或数据处理方式来减少偏差。
从方法论的角度来看,这项研究采用了二元逻辑回归模型,并对样本进行了加权处理,以确保结果的代表性。然而,研究也承认其局限性。首先,分析仅限于残疾的有无,而未涉及功能障碍的严重程度,这可能限制了对残疾体验更深入的理解。其次,NHIS中使用代理报告的条件(如身体或精神状况妨碍自我报告)并未在分析中得到充分考虑,实际调查中可能存在不一致的情况。此外,样本中剔除了未回答任何WG-SS问题的个案,这可能影响样本的代表性。最后,由于研究采用的是横断面设计,无法得出因果关系的结论,因此未来的研究应考虑纵向设计,以更全面地评估代理报告对残疾分类的影响。
总的来说,这项研究揭示了代理报告在残疾识别中的重要性,以及其可能对数据质量和政策决策产生的影响。它强调了在设计调查时,应将报告来源视为一个关键变量,而非仅仅作为程序性细节。通过关注这一变量,研究者和政策制定者可以更好地理解残疾数据的潜在偏差,并采取相应的措施来提高数据的准确性和公平性。此外,研究还呼吁进一步探索代理报告与自我报告之间的差异,特别是在不同文化背景、不同社会群体以及不同残疾类型中的表现,以期为未来的调查设计和政策制定提供更全面的依据。
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