综述：传达不确定的气候未来：来自文献的启示

《Wiley Interdisciplinary Reviews-Climate Change》：Communicating Uncertain Climate Futures: Lessons From the Literature

气候风险沟通综述：图标数组、自然频率提升理解，需加强跨学科及非洲地区研究。

　　随着全球气候变化问题日益严峻，越来越多的国家、企业和个人正在努力适应这一变化。然而，气候变化的影响具有不确定性，且信息往往技术性较强，难以被公众有效理解和应用。因此，如何将未来气候风险信息以清晰、易于理解的方式传达给决策者和公众，成为气候适应规划中的一项关键挑战。本文通过回顾一系列关于风险沟通的文献，探讨了在提升对未来气候信息理解方面的有效方法，并指出当前研究中存在的局限性，从而为改善气候风险沟通提供参考。

在对风险沟通文献的系统回顾中，我们发现大多数研究集中于健康领域，且主要来自北美和欧洲。这种研究偏倚使得在其他地区，尤其是非洲的气候风险沟通研究相对较少。然而，非洲的气候服务正在快速发展，伴随着广泛的研究和行动，以应对气候变化带来的挑战。因此，针对非洲地区的研究尤其重要，它能够帮助我们更好地理解不同文化背景下人们对风险信息的接受和解读方式。

风险沟通研究通常关注于如何提升公众对风险的理解、感知和行为改变。然而，在气候变化背景下，这些研究的适用性需要进一步探讨。首先，理解概率和不确定性是风险沟通的基础。研究表明，不仅普通公众，即使是专家也常常难以准确把握概率信息，这可能源于不同的认知方式和对统计学的熟悉程度。因此，如何将复杂的概率信息转化为易于理解的形式，是提升公众对气候变化风险理解的关键。

其次，风险信息的呈现方式对理解程度有着重要影响。一些研究指出，图标数组和条形图等可视化工具能够显著提升公众对风险信息的理解，而定性描述（如“很可能”）则往往不如定量描述（如百分比或频率）有效。尽管如此，一些研究认为，结合定性和定量描述可能会达到最佳效果。因此，未来的气候风险沟通应注重使用多种信息呈现方式，以满足不同受众的需求。

第三，风险信息的表述方式（即正向或负向框架）对理解也有影响。正向框架强调风险带来的积极结果，如通过减少温室气体排放来避免极端天气事件；而负向框架则强调风险带来的负面影响，如洪水、干旱等。虽然某些研究发现正向框架能够提升公众对风险的接受度，但也有研究指出，这种影响并不一致。因此，在气候风险沟通中，如何选择适当的表述方式，以促进公众对风险的全面理解，是一个值得进一步探讨的问题。

第四，风险沟通的过程和方法同样重要。研究表明，与受众的互动和长期的信息传递能够提升理解效果。例如，在气候服务中，与决策者合作、共同制定信息内容，有助于形成共识和深入理解。此外，使用“心理模型”方法，即通过了解受众的认知和经验来调整信息传达方式，被认为是一种有效的沟通策略。这种方法强调与受众的互动，确保信息的呈现方式能够贴合其认知习惯和背景知识。

然而，当前关于气候风险沟通的研究仍存在一些不足。首先，关于气候风险的沟通方法研究相对较少，尤其是对不同地区的研究。其次，许多研究集中于健康领域，而气候变化涉及的复杂性和不确定性与健康风险有所不同，因此需要专门的研究来探索适应性沟通策略。最后，关于如何有效传达气候预测中的概率信息，目前仍缺乏系统性的研究。虽然一些研究指出，使用自然频率（如“1 in 10”）可以提高理解，但如何将这种方法应用于气候风险沟通仍需进一步探索。

此外，气候风险的沟通还受到多种因素的影响，如受众的教育背景、语言习惯、文化差异等。因此，未来的研究应更加关注这些因素，并尝试开发更加多样化的沟通工具和策略，以适应不同受众的需求。例如，图标数组作为一种直观的可视化工具，可以被用于传达气候变化的复杂信息，帮助公众更好地理解未来的风险。然而，这种工具在气候沟通中的应用尚未广泛研究，因此需要更多的实验和实证研究来验证其有效性。

同时，气候风险沟通还需要考虑信息的传播路径和决策过程。在公共健康危机中，信息的流动和决策过程往往受到不确定性的影响，导致公众和专家对风险的理解存在偏差。因此，在气候风险沟通中，应建立清晰、一致的信息传递机制，以减少误解和错误决策的可能性。此外，气候信息的传播应注重与受众的互动，通过持续的信息提供和反馈机制，帮助其逐步理解复杂的气候数据和预测。

综上所述，尽管已有大量关于风险沟通的研究，但将这些研究成果应用于气候变化领域仍面临诸多挑战。为了提高公众对气候变化风险的理解，需要结合多种沟通策略，包括使用自然频率和图标数组等可视化工具，以及采用正向或负向框架来传达风险信息。同时，应加强跨学科合作，探索适用于不同地区和不同受众的沟通方法，并通过长期的信息互动和反馈机制，确保信息的有效传递和理解。只有通过这些努力，才能真正实现气候变化适应决策的有效性，为应对未来的气候风险提供坚实的信息基础。