智能戒指辅助数字认知行为疗法治疗失眠的临床价值与监测差异分析

《Scientific Reports》：Adjunctive smart ring monitoring during digital cognitive behavioral therapy for insomnia

本研究针对慢性失眠患者，探索了数字认知行为疗法（dCBT-I）联合智能戒指监测的临床效果。通过单臂试验发现，dCBT-I可显著改善失眠严重指数（ISI）和焦虑症状（GAD-7），但智能戒指数据未反映主观睡眠参数的改善，提示其需与睡眠日记互补使用。该研究为失眠的数字化管理提供了循证依据，并强调了主观与客观监测工具整合的重要性。

　　

失眠，这个困扰全球9%-30%人口的常见问题，不仅削弱日间功能，更与抑郁、焦虑、代谢综合征等健康风险紧密关联。认知行为疗法（CBT-I）虽是国际公认的一线治疗方案，却因医疗资源分布不均、成本高昂及专业医师短缺，难以惠及多数患者。数字认知行为疗法（dCBT-I）应运而生，通过移动应用提供标准化干预，有望突破地域限制，但其疗效受限于用户依从性低、主观睡眠日记填写负担重等挑战。与此同时，智能戒指等可穿戴设备以其无感监测、长效续航的优势，为睡眠管理注入新思路。然而，这些设备能否在dCBT-I中真实反映疗效，抑或与主观报告存在分歧，仍是未知数。

为此，由Daa Un Moon、Yujin Lee、Alva Lutt等学者组成的团队在《Scientific Reports》发表研究，首次将智能戒指纳入dCBT-I干预体系，系统评估其临床效用与数据可靠性。研究采用单臂设计，招募30名符合DSM-5（《精神疾病诊断与统计手册》第5版）失眠诊断标准的患者，进行为期8周的dCBT-I干预，同步通过睡眠日记与Oura智能戒指收集每日睡眠参数，包括睡眠潜伏期（SOL）、总睡眠时间（TST）、睡眠效率（SE）及入睡后觉醒时间（WASO）。研究重点分析失眠严重指数（ISI）、焦虑（GAD-7）与抑郁（PHQ-9）量表评分变化，并比较主客观监测工具的依从性及数据一致性。

方法概要

研究依托韩国延世塞弗伦斯医院伦理委员会批准，纳入19-65岁中重度失眠患者（ISI≥11），排除合并其他睡眠障碍或精神疾病者。dCBT-I通过移动应用分模块递送，涵盖睡眠教育、刺激控制、认知重构等核心内容。智能戒指（Oura Ring Heritage模型）连续采集生理数据，但治疗建议仅基于睡眠日记。统计分析采用线性混合模型评估症状演变，Bland-Altman法与Spearman相关性检验主客观数据一致性。

结果分析

症状改善与依从性

28名完成者中，失眠严重指数（ISI）与焦虑量表（GAD-7）评分均显著下降（ΔISI=-6.16, p=0.011；ΔGAD-7=-2.38, p=0.038），抑郁症状（PHQ-9）虽降低但未达统计学意义。智能戒指的依从性（中位数52.5天）显著高于睡眠日记（44.5天，p=0.002），但二者依从性与ISI改善无显著关联。参与者满意度达66.7%，无不良事件报告。

睡眠参数变化的分歧

睡眠日记数据显示，SOL、WASO显著减少，TST与SE显著提升（均p<0.05），而智能戒指未捕获任何参数的显著改善。

交互作用分析表明，SOL与TST的变化轨迹在两类数据源间差异显著（p<0.05），凸显主观报告与客观测量对治疗响应的捕捉能力不同。

数据一致性与相关性

Bland-Altman分析揭示系统性偏差：睡眠日记高估SOL、TST和SE，低估WASO（均p<0.001）。

相关性分析中，仅TST呈中等相关（r=0.441），SE无显著关联，反映设备算法在失眠群体中的局限性。

结论与展望

本研究证实dCBT-I联合智能戒指可有效缓解失眠及焦虑症状，且设备监测依从性更优。然而，智能戒指未能同步反映主观睡眠改善，其数据与睡眠日记存在显著分歧，可能源于失眠特有的“睡眠-觉醒状态差异”及设备算法的未经验证。因此，智能戒指目前仅可作为辅助工具，而非替代睡眠日记的临床监测手段。未来需针对失眠人群验证可穿戴设备算法，并探索将客观数据反馈融入认知行为策略，以优化个性化失眠管理。这一研究为数字健康技术的理性应用提供了重要循证依据，推动失眠治疗向精准化、集成化迈进。