基于网络的物理参与工具ActiveYou II在残疾儿童和成人中的心理测量评估
《Scandinavian Journal of Occupational Therapy》:Psychometric evaluation of the web-based physical participation instrument ActiveYou II in children and adults with disabilities
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时间:2025年10月31日
来源:Scandinavian Journal of Occupational Therapy 1.3
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本研究通过测试重测和内部一致性分析验证了挪威开发的ActiveYou II参与度评估工具的心理测量特性。在儿童和成人样本中,活动频率的可靠性良好(ICC 0.66-0.95),技能和投入度中等(ICC 0.43-0.89),Cronbach’s α分别为0.749、0.833和0.795。工具通过双向互惠模型,结合内在因素(技能、动机)和外在环境因素,揭示了参与度动态变化规律,为制定包容性干预措施提供依据。
在当今社会日益强调包容性的背景下,确保所有人群,包括有残疾的个体,都能参与日常的体育活动已成为一个重要的议题。为了实现这一目标,需要有效的、可靠的工具来衡量和评估参与情况。本文旨在评估一种名为“ActiveYou II”的基于网络的自我报告体育参与测量工具的测试-再测信度和内部一致性,为有残疾的儿童和成人提供更全面的评估方法。
### 一、研究背景与意义
随着社会对多样性和包容性的重视程度不断提升,人们越来越关注如何为所有个体,尤其是有特殊需求的人群,创造平等的参与机会。体育活动不仅是健康生活方式的重要组成部分,也是促进社会融入、提升个体幸福感的关键因素。然而,有残疾的儿童和成人往往在参与日常活动方面面临更多障碍,这些障碍可能包括身体限制、社会环境不友好、缺乏支持等。因此,开发一种能够准确反映这些人群体育参与情况的工具,对于制定有效的干预措施具有重要意义。
“ActiveYou II”是一种基于网络的自我报告工具,其设计理念源于“参与相关构念”(Family of Participation-Related Constructs, fPRC)框架。该框架将参与分为两个维度:出席(attendance)和参与(involvement)。出席主要关注个体是否参与某一活动,而参与则更关注个体在活动中的情感体验、动机、坚持程度以及社交联系等。此外,该工具还包含了对个体技能能力的评估,这是参与的重要内在因素。通过全面评估这些维度,ActiveYou II能够为研究人员、医疗工作者以及政策制定者提供更深入的洞察,帮助他们更好地理解影响体育参与的各种因素,并据此设计更具针对性的干预方案。
### 二、研究方法与设计
为了评估ActiveYou II的信度和一致性,研究采用了符合COSMIN(Consensus-based Standards for the Quality Improvement and Reporting of Non-randomized Studies of Measurement Properties)指南的方法。信度指的是测量工具在不同时间点或不同条件下的一致性,而内部一致性则反映了测量工具中各个项目之间是否能够相互支持并共同衡量同一概念。
研究对象包括41名儿童(平均年龄10.5岁)和41名有残疾的成人(平均年龄49岁)。所有参与者都计划参加为期三周的康复训练项目,他们被邀请在项目开始前两周完成ActiveYou II的初次评估,并在14天内再次完成该评估。研究中使用了多种统计方法,包括**组内相关系数(ICC)**、**Kappa统计量**、**绝对一致百分比**以及**Cronbach’s alpha**来衡量信度和内部一致性。
ICC用于评估测试-再测信度,它反映了真实变异与测量误差之间的比例。Kappa统计量则用于评估分类数据的一致性,尤其适用于测量主观感知的项目,如技能能力或参与程度。绝对一致百分比则提供了一个更直观的一致性指标,表示在两次测量中,参与者对同一活动的评价是否保持一致。Cronbach’s alpha用于评估工具内部各个项目之间的相关性,反映测量工具是否能够一致地衡量某一概念。
### 三、研究结果与分析
在测试-再测信度方面,ActiveYou II的表现总体良好。对于出席频率的测量,ICC值范围在0.66到0.95之间,表明这一部分的信度较高。相比之下,技能能力与参与程度的ICC值较低,分别在0.43到0.89之间,属于中等水平。这说明个体对自身技能水平和参与体验的主观感知具有较大的波动性,可能受到情绪、环境变化、个人经历等多种因素的影响。
在Kappa统计量方面,所有项目均达到了“中等”或“高度一致”的水平,其中10个项目甚至达到了“几乎完美一致”。然而,部分项目的绝对一致百分比低于75%,这表明在某些情况下,个体的主观评价可能存在较大的差异。例如,在“健身室训练”和“滑冰”等活动中,参与者的评价一致性较低,这可能与这些活动的性质有关,例如是否需要较高的技能水平或是否更容易受到外部环境的影响。
在内部一致性方面,对于儿童和成人组合样本,频率、技能能力和参与程度的Cronbach’s alpha值分别为0.749、0.833和0.795,均属于可接受范围。然而,对于儿童和成人单独分析时,内部一致性表现出较大的差异。儿童在频率方面的Cronbach’s alpha值为0.581,低于可接受标准,这可能与儿童群体的多样性有关。而成人组的三个维度(频率、技能能力、参与程度)的Cronbach’s alpha值均低于0.70,表明该工具在成人组中的内部一致性有待进一步优化。
进一步的分析表明,出席频率与技能能力之间存在中等至强的正相关关系。例如,在儿童组中,群体活动(group activities)的出席频率与技能能力的正相关系数为0.54,而在成人组中,骑行(cycling)和越野滑雪(cross-country skiing)的正相关系数分别为0.51和0.55。这表明,频繁参与某一活动往往能提升个体对该活动的技能能力感知,这与心理学中的“自我效能理论”相吻合,即个体通过反复实践和成功体验,能够增强对自己能力的信心。
技能能力与参与程度之间的正相关关系更为显著,尤其在儿童组中,滑雪(downhill skiing)、群体活动(group activities)、户外游戏(play outside)等项目的相关系数均超过0.70。而在成人组中,游泳活动(pool activity)、音乐律动(move to music)和攀岩(climbing)等项目也表现出较强的正相关。这些结果支持了fPRC框架的核心观点,即内在因素(如技能能力)和外在环境因素(如活动的组织性)共同影响个体的参与程度。
值得注意的是,某些活动如滑冰(skates)和越野滑雪(downhill skiing)的正相关系数较低,甚至接近于零。这可能反映了这些活动的特殊性,例如它们的参与频率较低,或者技能能力的发展较为缓慢,因此个体的主观评价可能存在较大的波动。此外,这些活动的环境因素可能更为复杂,例如场地限制、天气条件等,这也可能影响个体的参与意愿和技能感知。
### 四、研究讨论与启示
从研究结果来看,ActiveYou II在衡量体育参与方面表现出一定的可靠性,尤其是在出席频率方面。然而,在技能能力和参与程度的测量上,其信度和一致性仍存在一定的局限性。这可能是因为技能能力和参与程度更多地依赖于个体的主观感受,而这些感受在不同时间点可能会发生变化。例如,个体在特定时期可能因情绪波动、环境变化或外部支持的不同而对同一活动的参与程度产生不同的评价。
此外,研究还发现,出席频率与技能能力之间的正相关关系在多个活动中均得到验证,这说明个体的参与行为与其技能水平之间存在密切联系。然而,这种关系并非在所有活动中都成立,例如滑冰和越野滑雪。这提示我们,在设计干预措施时,需要考虑不同活动的特点以及个体的技能发展轨迹。对于某些活动,可能需要更多的外部支持或适应性调整,以提高个体的参与能力和满意度。
在实际应用中,ActiveYou II作为一种基于网络的工具,具有诸多优势。首先,它能够方便地进行远程评估,尤其适合那些行动不便或需要特定支持的个体。其次,该工具采用了图像和颜色编码的评分方式,有助于提高参与者的理解能力和评估的准确性。然而,研究也指出,某些活动的参与频率较低,这可能会影响信度分析的结果。因此,在未来的工具优化过程中,需要进一步考虑如何提高低频活动的代表性,以确保测量结果的全面性和准确性。
### 五、研究结论与展望
综上所述,ActiveYou II作为一种基于网络的自我报告工具,其测试-再测信度和内部一致性总体上是可接受的,尤其在衡量出席频率方面表现良好。然而,在技能能力和参与程度的测量上,信度较低,这可能与个体主观感知的波动性有关。因此,未来的研究应进一步探讨该工具在不同人群和不同活动类型中的适用性,并考虑如何提高其在技能能力和参与程度方面的测量精度。
此外,研究还指出,ActiveYou II在评估体育参与时,能够有效捕捉个体和环境因素之间的相互作用。这种双向的评估方式有助于更全面地理解影响参与的因素,并为干预设计提供更丰富的信息。例如,通过了解个体的技能能力和参与意愿,可以更有针对性地调整康复计划或社区活动,以提高参与者的积极性和满意度。
未来的研究可以进一步探索ActiveYou II在不同时间点的敏感性,即该工具是否能够准确反映个体在参与行为上的变化。这将有助于评估该工具在干预研究中的实用性。同时,研究还可以考虑将该工具应用于更广泛的群体,以验证其在不同文化背景下的适用性。例如,在挪威以外的国家,是否有类似的活动模式和参与行为?这将有助于提高该工具的普适性和国际影响力。
最后,ActiveYou II的研究结果不仅对康复医学领域具有重要意义,也为社会政策的制定提供了参考。通过了解不同人群的体育参与情况,政府和相关机构可以更好地制定支持政策,推动社会资源的合理分配,确保所有人都能享有平等的参与机会。这种基于数据的决策方式,有助于构建一个更加包容和公平的社会环境。
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