质疑环境正义的假设：德克萨斯州飓风风险分布中地理因素对社会脆弱性的主导作用

《Journal of Geovisualization and Spatial Analysis》：Challenging Environmental Justice Assumptions: Geographic Dominance Over Social Vulnerability in Texas Hurricane Risk Distribution

飓风风险与环境正义关联性研究：基于得州6767个普查区段的FEMA数据分析显示，地理因素（沿海位置、海拔）主导预期年度损失（EAL），社会脆弱性指数仅解释0.01%方差差异。空间自相关分析揭示社会脆弱区与高风区存在局部重叠（3.02%区段），但整体关联性不显著（r=0.0071）。地理加权回归（GWR）证实空间异质性，高影响区（Q4）存在显著局部系数（-0.031至0.040）。建议实施地理化减灾策略，针对沿海脆弱热点区开展基础设施强化和恢复优先计划。

　　

摘要

本研究利用FEMA的国家风险指数和地理空间分析方法，对德克萨斯州6767个普查区域的飓风风险分布进行了调查，以评估“环境正义”（Environmental Justice, EJ）假说——即社会弱势群体面临不成比例的飓风风险，该风险通过预期年度损失（Expected Annual Loss, EAL）来衡量。统计分析（包括皮尔逊相关性和回归分析）表明，社会脆弱性因素（源自FEMA的社会脆弱性指数得分，涵盖美国社区调查中的29个社会经济、人口统计和住房指标）与飓风风险之间不存在显著的整体关联（相关系数r = 0.0071，p > 0.05），这些因素仅解释了0.01%的飓风风险变异。地理空间分析揭示了明显的模式：社会脆弱群体聚集在东部农村地区、城市中心和边境地区，而飓风风险则主要集中在墨西哥湾沿岸。仅有3.02%的普查区域显示出显著的双变量关联，表明在整体上这些因素的重叠程度有限；然而，在高影响区域（如第四四分位数），局部复合效应表明可能存在值得进一步研究的相互作用。这些结果表明，地理因素（如沿海距离和海拔高度）是影响飓风风险的主要因素，尽管局部环境正义差异仍然存在。弱势群体通常居住在低洼且易受洪水侵袭的地区，这些地区的基础设施不足，加剧了洪水的影响和恢复难度。因此，本研究建议在飓风高风险区域采取基于地理条件的缓解措施，并针对脆弱性进行恢复工作，以应对洪水风险、基础设施缺口和长期不平等问题，从而完善特定灾害的环境正义框架。地理加权回归（Geographically Weighted Regression, GWR）进一步强化了这些发现，获得了稳健的局部拟合度（调整后的R2 = 0.95），并揭示了空间非平稳性——局部系数介于-0.031至0.040之间，残差分布也不呈聚集状态，这表明尽管整体相关性较弱，但在沿海环境正义热点地区仍需实施有针对性的干预措施。