缺课、学业成绩与心理健康：来自英国的纵向研究结果

《Children and Youth Services Review》：School absence, academic attainment, and mental health: Longitudinal findings from the UK

本研究基于英国Millennium Cohort Study数据及教育行政记录，分析小学及中学缺勤的预测因素及影响。发现家庭工作模式（尤其是远程办公）、通勤时间、睡眠问题及学校转学是重要影响因素，且缺勤类型（授权/非授权）对学业成绩和心理健康的影响存在差异。研究强调需针对不同年龄、缺勤类型及弱势群体制定精准干预措施，特别是关注缺勤率前10%的高风险学生。

　　学校缺勤是一个全球性的重大问题，尤其是在英国，疫情以来缺勤率翻倍，2023年有21%的学生被认定为“持续缺勤”（即缺勤至少占学年10%）。与这一问题相关的风险因素不仅包括传统的因素，如家庭结构和经济状况，还涉及一些近期被关注但研究较少的变量，如家长的工作模式、学校之间的过渡、上学通勤时间以及睡眠问题等。本研究通过结合纵向数据和行政数据，旨在深入探讨这些因素如何影响缺勤率，并评估缺勤对学业成绩和心理健康的具体影响。

研究的核心发现表明，缺勤不仅仅是学习效率的问题，更是一种复杂的、多维度的挑战。缺勤的类型、频率以及学生的年龄都会显著影响其学业表现和心理健康。例如，缺勤的天数每增加一天，学生的测试成绩就会减少约0.01个标准差。这种影响在不同年龄阶段表现不同，尤其是在从小学到中学的过渡期，以及在中学的最后阶段（如GCSE考试期间）更为显著。此外，缺勤还与学生的情绪问题密切相关，特别是在情绪症状方面，缺勤的天数增加会带来更高的心理健康问题风险。

研究还发现，某些特定的群体在缺勤问题上更为脆弱。例如，家庭经济状况较差的学生更有可能出现持续缺勤，且这种趋势正在加剧。同时，缺勤的类型也具有重要影响，未经许可的缺勤（如逃学）与学业成绩下降和心理健康问题之间的关联比授权缺勤（如因病请假）更为强烈。这些发现为政策制定者提供了重要的参考，即在设计干预措施时，应更加关注那些因缺勤而受到更大影响的群体，以及缺勤背后的深层次原因。

值得注意的是，尽管本研究的数据是在疫情之前收集的，但研究中观察到的某些趋势，如未经许可的缺勤率上升，似乎在疫情之前就已经存在。这表明，缺勤问题可能与更广泛的结构性因素有关，如家长的工作模式、学校环境、家庭支持以及学生日常作息等。这些因素在疫情前后都可能对学生的出勤率产生影响，因此在制定应对措施时，需要考虑这些因素的长期影响。

本研究的另一个重要发现是，缺勤不仅影响学生的学业成绩，还可能对他们的心理健康产生负面影响。例如，睡眠问题和上学时间的延长与缺勤率上升有关，而这些因素可能在不同年龄阶段表现出不同的影响模式。此外，家长的参与度和家庭环境也是影响学生缺勤的重要因素，特别是在小学阶段。家长的教育背景、工作模式以及是否参与学校活动，都与学生的出勤情况密切相关。因此，提高家长的参与度和支持，可能是减少学生缺勤的重要策略。

学校之间的过渡也被证明是一个关键因素，特别是在从小学到中学的转换阶段。这一时期的学生更容易出现缺勤现象，可能与焦虑、日常习惯的改变以及其他未被充分研究的因素有关。因此，政策制定者在关注缺勤问题时，不应忽视这一阶段的特殊性，并考虑为学生提供更多的支持和适应性措施。

在方法上，本研究采用了个体固定效应模型，以减少未观察到的固定因素对结果的干扰。这种模型的优势在于，它通过分析个体随时间的变化来识别缺勤对学业成绩和心理健康的影响，从而提高了估计的准确性。此外，研究还考虑了多种变量，包括家庭经济状况、学业成绩、心理健康状况、上学通勤时间、睡眠模式等，以全面评估缺勤的多方面影响。

研究结果还表明，不同类型的缺勤对学业成绩和心理健康的影响存在差异。例如，授权缺勤（如因病请假）与未经许可的缺勤（如逃学）对学生的学业成绩和心理健康的影响不同，这可能意味着需要针对不同类型的缺勤采取不同的干预措施。此外，研究还发现，某些变量在不同年龄阶段对缺勤的影响存在差异，这提示政策制定者在设计干预措施时，应考虑到学生的年龄特征。

总的来说，本研究为理解学校缺勤的复杂性提供了新的视角，并强调了在制定政策和干预措施时，需要更加关注特定群体和特定类型的缺勤。通过深入分析缺勤的多方面影响，研究为教育工作者和政策制定者提供了重要的实证依据，以帮助他们更好地识别和应对缺勤问题。这些发现不仅有助于改善学生的学业成绩和心理健康，还可能促进家庭和学校之间的合作，从而减少持续缺勤现象的发生。