巴西亚马逊低收入老年人肌肉减少症筛查工具的诊断准确性研究

《Aging Clinical and Experimental Research》：Diagnostic accuracy of sarcopenia screening tools in low-income older adults in Amazonas, Brazil

本刊编辑推荐：为改善低收入地区肌肉减少症（Sarcopenia）早期筛查难题，研究人员系统评估了SARC-F、Ishii测试等6种筛查工具在巴西亚马逊社区老年人群中的诊断效能。研究发现Ishii测试对EWGSOP2标准定义的肌肉减少症显示出最高诊断准确度（AUC男性0.831，女性0.762），为资源有限地区的早期干预提供了重要循证依据。

　　

随着全球人口老龄化进程加速，肌肉减少症作为一种重要的老年综合征日益受到关注。这种以进行性骨骼肌质量、肌力和躯体功能下降为特征的疾病，不仅直接影响老年人的活动能力和生活质量，更是跌倒、残疾和死亡风险的重要预测因子。尤其值得关注的是，肌肉减少症与多种慢性疾病存在双向关联，它既是糖尿病、高血压、骨质疏松等疾病的后果，也是加剧这些疾病进展的重要因素，给家庭和社会带来沉重的医疗负担。

在临床实践和公共卫生领域，肌肉减少症的早期识别面临巨大挑战。由于疾病早期缺乏明显症状，往往到出现明显功能障碍时才被察觉，而此时干预效果已大打折扣。更复杂的是，国际上对肌肉减少症的诊断标准尚未完全统一，目前主要存在两大权威标准：欧洲老年肌肉减少症工作组2019年标准（EWGSOP2）强调低肌力和低肌肉质量的组合，而肌肉减少症定义和结局联盟标准（SDOC）则主张以低体力表现结合低肌力为核心定义。这种标准差异直接导致了流行病学数据的显著差异，在巴西不同地区的研究中，肌肉减少症患病率波动在4.3%到18%之间。

筛查工具的选择成为早期发现肌肉减少症的关键环节。目前常用的工具主要分为两大类：基于问卷的筛查工具如SARC-F及其改良版本（SARC-CalF、SARC-F+AC、SARC-CalF+AC），以及基于计算模型的工具如Ishii测试和SarSA-Mod。这些工具各有特点，SARC-F系列工具操作简便，适合基层使用，但敏感度有限；Ishii测试虽然需要握力测量设备，但已在多个人群中验证有效；SarSA-Mod作为较新的工具，仅需年龄、体重和小腿围数据，在资源有限地区具有独特优势。然而，这些工具在低收入人群、特别是像巴西亚马逊地区这样具有独特社会经济和文化背景的群体中的适用性，尚未得到充分验证。

研究人员开展了一项横断面研究，旨在系统比较六种肌肉减少症筛查工具在巴西亚马逊低收入社区老年人群中的诊断准确性。研究团队在亚马逊州新阿里普阿南市招募了312名社区居住的老年人（女性200人，平均年龄72.4±8.1岁），所有参与者均独立完成日常生活活动，无严重运动限制性疾病。研究采用EWGSOP2和SDOC两种金标准并行诊断肌肉减少症，并同步评估了SARC-F、SARC-CalF、SARC-F+AC、SARC-CalF+AC、Ishii测试和SarSA-Mod六种筛查工具的性能。

研究采用横断面设计，通过便利抽样纳入312名社区老年人。肌肉质量通过Lee方程估算，该方程基于身高、三头肌皮褶厚度、大腿皮褶厚度和小腿围等参数计算，其预测结果与全身MRI测量结果高度一致（R²=0.91）。握力（HGS）使用液压握力计测量，采用标准体位（坐姿、肘关节90°、前臂中立位），取四次测量中的最高值。体力表现通过4米步行速度测试（4-MGS）和五次坐立测试（5STS）评估。所有筛查工具均按照原始文献描述的标准化流程实施，诊断准确性通过受试者工作特征曲线（ROC）分析，计算曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度等指标。

参与者特征

研究人群包括112名男性（35.9%）和200名女性（64.1%），平均年龄72.4±8.1岁。根据EWGSOP2标准，男性肌肉减少症患病率为30.4%，女性为28.5%；而根据SDOC标准，患病率显著升高，男性达75.0%，女性为58.0%。两组在体重、身高、肌肉质量、骨骼肌质量指数（SMMI）、小腿围、握力和Ishii测试得分等方面存在显著差异，反映了肌肉减少症患者典型的身体成分和功能特征变化。

筛查工具的诊断性能比较（基于EWGSOP2标准）

在男性中，Ishii测试表现出最优异的诊断性能，AUC值为0.831（95%CI：0.756-0.907），特异度高达97.1%，敏感度为69.2%。相比之下，SarSA-Mod的判别能力最低（AUC=0.669），尽管特异度达94.1%，但敏感度仅为39.7%。在SARC-F系列工具中，结合臂围的SARC-F+AC版本表现最佳（AUC=0.635），敏感度达85.9%，但特异度相对较低（41.2%）。其他SARC-F变体的AUC值在0.558-0.633之间波动。

在女性中，Ishii测试同样表现最佳（AUC=0.762），特异度达到完美的100%，但敏感度中等（52.5%）。SARC-F及其改良版本的AUC值集中在0.57-0.62区间，属于低到中等诊断价值。SarSA-Mod在女性中的判别能力最弱（AUC=0.540），几乎无诊断价值。

筛查工具的诊断性能比较（基于SDOC标准）

使用SDOC标准时，Ishii测试继续保持最优性能，男性AUC为0.815，女性为0.885，均表现出良好的敏感度（82.1-96.4%）和特异度（66.7-94.8%）。SARC-F系列工具虽然敏感度较高（最高达96.4%），但特异度极低（14.3-28.6%），限制了其实际应用价值。其他工具如SarSA-Mod和SARC-CalF+AC显示中等准确度（AUC约0.66），而SARC-CalF在女性中的表现最佳（AUC=0.599）。

研究结果揭示了筛查工具性能的显著异质性，并强调了标准选择和人群特性的重要性。Ishii测试的优异表现可能源于其多维度评估框架，同时涵盖年龄、握力和小腿围三个核心指标，这与肌肉减少症的多因素本质高度契合。特别是该测试在SDOC标准下的卓越表现（女性AUC达0.885），可能与SDOC更注重功能表现的定义取向有关，而Ishii测试中的握力指标恰好是功能状态的良好代理指标。

SARC-F系列工具的表现呈现出敏感度与特异度之间的典型权衡。改良版本通过加入小腿围或臂围测量，显著提高了敏感度，但代价是特异度的大幅下降。这种特征使它们更适合于初步筛查场景，即优先确保不漏诊，但需要后续更精确的检查来确认诊断。特别是在资源有限的环境中，高敏感度的工具可以有效地识别需要进一步评估的高风险个体。

SarSA-Mod出人意料的表现不佳，与先前在伊朗人群中的研究结果形成鲜明对比，突显了工具验证的人群特异性需求。可能的原因包括巴西亚马逊地区人群独特的身体成分特征、生活方式因素或年龄分布差异，这些都影响了基于年龄、体重和小腿围的预测方程的适用性。

本研究观察到的肌肉减少症高患病率（特别是SDOC标准下男性75.0%）远高于全球平均水平，反映了低收入人群的健康脆弱性。营养状况、医疗资源可及性、体力活动模式等因素可能共同促成了这一严峻现状，强调了针对特定人群开发适当筛查策略的紧迫性。

研究的局限性包括样本代表性可能受限（排除了农村居民）、肌肉质量评估未使用DXA金标准、以及未控制饮食和共病等混杂因素。然而，作为首个在亚马逊地区低收入人群中系统评估肌肉减少症筛查工具的研究，其在艰难条件下获得的高质量数据为当地公共卫生干预提供了宝贵依据。

该研究明确显示，在巴西亚马逊低收入老年人群中，Ishii测试对EWGSOP2和SDOC定义的肌肉减少症均具有最佳诊断准确性，其优势在于平衡的敏感度和特异度。SARC-F改良版本虽然敏感度提高，但低特异度限制了其独立应用价值。研究结果支持在资源有限地区采用Ishii测试进行肌肉减少症筛查，为早期发现和干预这一重要老年综合征提供了实用工具，对改善弱势老年人群的健康老龄化具有重要公共卫生意义。