基于超广杂交捕获靶向测序的血流感染血浆病原体cfDNA高敏检测新策略

《Journal of Translational Medicine》:Ultra-broad hybrid capture-based targeted next-generation sequencing for sensitive plasma pathogen cfDNA detection in bloodstream infections

【字体: 时间:2025年11月01日 来源:Journal of Translational Medicine 7.5

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  本研究针对血流感染(BSI)诊断中病原体细胞游离DNA(cfDNA)检测灵敏度不足的难题,开发了一种超广杂交捕获靶向测序(tNGS)技术。该技术通过覆盖1872种病原体的超广面板和高密度探针设计,在208例疑似BSI患者(含139例免疫缺陷者)中验证显示:tNGS与宏基因组测序(mNGS)检测一致性达93.75%,诊断准确率显著优于常规微生物检测(CMT)(76.44% vs. 45.67%, p<0.0001),且成本仅为mNGS的1/3-1/2。该技术为BSI尤其是免疫缺陷人群提供了经济高效的筛查工具,具有重要临床转化价值。

  
血流感染(BSI)是危重症患者死亡的主要威胁之一,死亡率超过30%,尤其对免疫缺陷患者而言,其发病率高达28%,临床负担极重。当前,血培养作为BSI诊断的“金标准”却因耗时长(最多5天)、阳性率低(约22%)难以满足临床需求。尽管分子检测技术如宏基因组测序(mNGS)可实现无偏倚病原体筛查,但其高昂成本(单次检测约900美元)限制了广泛应用。靶向测序(tNGS)虽能通过探针富集病原体核酸信号降低成本,却因病原体面板覆盖有限和血浆cfDNA片段化特性,在BSI诊断中应用受限。
为突破这些瓶颈,魏沐云等人在《Journal of Translational Medicine》发表研究,开发了一种超广杂交捕获tNGS技术。该技术采用覆盖1872种病原体的超广面板,并通过高密度探针覆盖策略提升cfDNA片段捕获效率。研究团队通过回顾性分析208例疑似BSI患者(含139例免疫缺陷者)的血浆样本,以mNGS和常规微生物检测(CMT)为参照,系统性评估了tNGS的诊断性能。
关键技术方法
研究纳入上海交通大学医学院附属仁济医院2022年4月至2023年12月的住院患者血浆样本,通过cfDNA提取、文库构建后,使用Geneplus探针 panel进行杂交捕获,并在Gene+ Seq-100平台以5M reads深度测序。病原体判定阈值设定为常见病原体RPM≥6、真菌和分枝杆菌RPM≥0.5。对比mNGS(BGI平台,20-40M reads)及CMT(含血培养、PCR、G/GM试验),以复合临床诊断标准为金标准评估诊断效能。
研究结果
1. 病原体检测性能对比
tNGS共检测到190种病原体,阳性样本占比64.42%,与mNGS(177种病原体,62.50%样本)无显著差异(p=0.64),但显著高于CMT(32.21%, p<0.0001)。
显示,tNGS与mNGS检测一致性达93.75%(Kappa=0.794)。tNGS额外检出20种病原体(如胞内细菌),但对尿素原体等cfDNA片段分布特殊的病原体灵敏度较低。
2. 免疫缺陷人群覆盖能力
在免疫缺陷组中,tNGS检出92.09%的mNGS已知病原体,仅漏检5种病原体,其中2种未包含于探针面板(如罕见真菌)。
表明免疫缺陷组病原谱更广(49 vs. 29种),但tNGS在两组中诊断准确率均与mNGS相当(77.70% vs. 76.98%, p=0.886)。
3. BSI诊断效能
以复合临床标准为参照,tNGS对BSI的整体诊断准确率为76.44%,与mNGS(75.00%)无统计学差异,但显著优于CMT(45.67%, p<0.0001)。
进一步显示,tNGS对细菌性BSI诊断准确率显著高于CMT,对真菌性BSI灵敏度提升至67.44%(CMT为41.86%)。
4. 临床影响与成本分析
模拟临床决策显示,tNGS结果与mNGS一致性达97.20%,可能影响70.92%患者的抗生素策略(如目标治疗调整或感染排除)。此外,tNGS额外检出18个耐药基因,但其临床价值需进一步验证。成本方面,tNGS检测费用约为200美元,仅为mNGS(900美元)的1/3-1/2。
结论与展望
该研究证实超广杂交捕获tNGS在BSI诊断中具有与mNGS相当的灵敏度与准确性,且成本显著降低。其超广病原体面板较好地覆盖了免疫缺陷人群需求,但仍存在探针边缘覆盖不足导致的漏检风险(如片段化真菌DNA)。未来需通过优化探针设计进一步提升覆盖率,并通过前瞻性多中心研究验证其临床效用。该技术为BSI的早期经济筛查提供了新路径,尤其适用于资源有限场景下的感染病原体快速鉴定。
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