DHerbKB知识库：慢性肾脏病饮食管理与中药肾毒性防控的临床决策支持系统

《Journal of Translational Medicine》：DHerbKB for CKD: knowledge base of diet and toxic herbal medicines for clinical support of chronic kidney disease

语 为破解慢性肾脏病（CKD）患者饮食管理复杂性与中药肾毒性认知不足的难题，Wang等整合临床指南、营养数据库及中药毒性数据，构建了双语知识库DHerbKB。该系统涵盖8,725种食物的蛋白质、磷、钾等营养素数据，以及109种具肾毒性或富钾中药的规范化信息，并通过推荐系统实现个性化饮食评估与用药风险预警。经128次非专业用户测试，系统易用性良好，错误率仅1.6%。该研究为CKD精细化管理和中药安全使用提供了可靠工具，并为相关人工智能研究提供开放资源。

　　

慢性肾脏病（CKD）是全球性的健康挑战，影响着约9.1%的人口。其并发症如蛋白能量消耗、水钠潴留、高钾血症和矿物质骨病等，贯穿疾病全程。饮食管理是CKD治疗的基石，但实践却面临巨大挑战：仅约10%的患者能获得注册营养师（RDN）的专业指导，多数患者因健康素养不足或资源匮乏而难以执行个体化饮食方案。与此同时，中药作为补充医学的重要组成部分，因其“天然”属性备受患者青睐，然而不当使用具肾毒性中药（如含马兜铃酸药材）或过量服用富钾草药，可能加速肾功能恶化。临床指南虽强调需限制此类药物，但医患双方均缺乏便捷、权威的查询工具，形成信息鸿沟。

为应对上述问题，北京中医药大学Wang等联合多家机构在《Journal of Translational Medicine》发表研究，开发了名为DHerbKB的知识库与推荐系统。该系统通过整合多源数据与临床原则，旨在为CKD患者提供精准的饮食决策支持和中药安全使用指导。

研究团队采用多维度技术构建DHerbKB。首先，从KDIGO（2024）、KDOQI（2020）和中国《成人慢性肾脏病膳食指导（2024版）》等权威指南中手动提取并结构化CKD饮食管理原则，涵盖蛋白质、能量、钠、钾、磷的摄入标准。其次，从美国农业部（USDA）数据库和中国《食物成分表（第6版）》全面获取8,725种食物的营养素数据，并对高磷（≥210 mg/100 g）、高钾（≥250 mg/100 g）食物进行标记。此外，从哈佛草酸盐食物清单（2023版）等来源收录590种食物的草酸盐含量。在中药模块，团队基于《中国药典》（2020版）、中药系统毒理学数据库（TCMSTD）及临床文献，梳理出21种含马兜铃酸药材、39种毒性药材、25种过量使用致毒药材，以及13种富钾（>0.5 mmol/g）草药和34种富钾中成药，所有数据均经肾病学家和中药师审核。

系统构建与功能实现

DHerbKB通过语义相似度算法支持中英文输入的食物或药材检索。饮食评估模块要求用户输入疾病状态（如CKD分期、电解质水平等）及饮食记录，系统自动计算关键营养素摄入量，并与指南原则比对，生成“适宜”或“需调整”结论（如“钠过量”）。中药查询模块则反馈药材的毒性成分、推荐剂量及警示信息。

系统验证与性能评估

为检验系统可靠性，研究设计了16个涵盖不同CKD分期及并发症的虚拟病例，并选取8份全日饮食方案（含136种食物/菜品），包括中式、地中海式等不同膳食模式。由两名医学专家独立评估方案适宜性作为金标准。非专业用户进行128次操作后，系统仅出现2次错误结论（错误率1.6%），均因用户选择了同一食物的不同加工方式导致营养素计算偏差。结果表明DHerbKB易于操作且可靠性高。

资源整合规模

DHerbKB收录了7,000种欧美常见食物及1,725种中式食材的营养数据，覆盖蛋白质、能量、钠、钾、磷等核心指标。中药模块详细标注了药材的拉丁学名、毒性等级（如马钱子为高危）、毒性成分（如马兜铃酸、乌头碱）及致毒剂量（如大黄长期过量致肾损伤）。富钾药材如泽泻（Alisma orientale）等也被明确标识，提醒透析患者慎用。

结论与意义

DHerbKB首次将CKD饮食管理与中药毒性防控知识系统化、可视化，解决了临床实践与指南脱节的问题。其推荐系统不仅能辅助非专业人士规避饮食风险，还可为医护人员提供即时决策支持。此外，该知识库为CKD护理、中药安全性研究及人工智能模型训练提供了高质量开放数据。未来可通过扩展全球食物数据库、优化算法进一步提升适用性。

本研究凸显了多学科协作在慢性病管理中的价值，通过融合临床医学、营养学与信息学，为CKD的精细化防控开辟了新路径。