基于多因素logistic回归的肝细胞癌TACE术后营养不良风险预测模型构建与验证

《Clinical and Experimental Medicine》：Development and evaluation of a nutritional risk prediction model for patients with hepatocellular carcinoma undergoing transarterial chemoembolisation

本研究针对肝细胞癌经动脉化疗栓塞术（TACE）患者营养不良高发但缺乏精准预测工具的临床难题，通过回顾性分析194例患者数据，发现血红蛋白（Hb）、年龄、Child-Pugh分级、白蛋白（ALB）和L3腰大肌指数（L3-PMI）是独立风险因素，构建的预测模型曲线下面积达0.958，为早期营养干预提供科学依据。

　　

肝细胞癌是全球范围内常见的恶性肿瘤，尤其在中国的发病率和死亡率居高不下。由于肝脏疾病的隐匿性进展，许多患者在确诊时已处于中晚期，失去了手术根治的机会。经动脉化疗栓塞术（TACE）作为不可切除肝细胞癌的主要治疗手段，在临床应用中显示出显著疗效。然而，接受TACE治疗的患者往往面临一个严峻挑战——营养不良。研究表明，肝细胞癌患者中营养不良的发生率高达33.5%至80%，这一状况不仅削弱患者的免疫功能，还可能影响抗肿瘤治疗的效果，甚至加速肿瘤进展。

营养不良与肝细胞癌患者术后并发症发生率和死亡率密切相关，成为影响治疗效果的关键因素。特别对于接受TACE治疗的患者，由于肿瘤负荷较大、肝功能损伤较重，营养不良问题更为突出。尽管营养风险筛查工具在其他疾病领域已有应用，但针对肝细胞癌TACE术后患者的营养风险预测研究仍较为缺乏，缺乏大规模的营养评估指标研究。因此，建立精准的营养不良风险预测模型，对改善患者预后具有重要意义。

为开展这项研究，研究人员选取了南通大学第二附属医院2019年1月至2023年12月期间首次接受TACE治疗的194例肝细胞癌患者进行回顾性分析。研究通过系统文献回顾和专家咨询确定了24个潜在营养不良风险因素，采用单因素分析和多因素logistic回归分析筛选独立预测因子，最终构建风险预测模型并采用Hosmer-Lemeshow检验和受试者工作特征（ROC）曲线评估模型性能。

研究结果

患者基本情况

研究最终纳入194例肝细胞癌TACE术后患者，其中男性148例（76.29%），女性46例（23.71%），平均年龄64.64±9.892岁。根据ESPEN营养不良诊断标准，70例患者发生营养不良，发生率为36.08%。营养不良组与非营养不良组在基线特征上无显著差异，保证了研究结果的可靠性。

单因素分析结果

单因素分析显示，年龄、体重指数（BMI）、Child-Pugh分级、TNM分期、L3腰大肌指数（L3-PMI）、白蛋白（ALB）和血红蛋白（Hb）与TACE术后营养不良发生显著相关（P<0.05）。营养不良组患者平均年龄（67.84±10.670岁）显著高于非营养不良组（62.12±9.832岁），表明高龄患者更易发生营养不良。同时，营养不良组的L3-PMI（4.16±0.973 cm²/m²）、ALB（33.76±4.063 g/L）和Hb（114.76±21.852 g/L）水平均显著低于非营养不良组。

多因素logistic回归分析

多因素分析确定Hb（P=0.048，OR=0.971）、年龄（P=0.017，OR=1.068）、Child-Pugh分级（P<0.001，OR=11.780）、L3-PMI（P=0.036，OR=0.062）和ALB（P<0.001，OR=0.804）为营养不良的独立危险因素。基于这些因素构建的预测模型为：Logit(P)=3.388-0.030×Hb+0.066×Age+2.466×CP分级+0.218×ALB-2.774×L3-PMI。

模型评价

Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合良好（P=0.378）。ROC曲线分析表明，模型曲线下面积（AUC）为0.958（95%CI：0.933-0.982），最佳截断值为0.41时，敏感度为89.2%，特异度为92.4%，Youden指数为0.814，显示模型具有优秀的预测能力。

研究结论与讨论

本研究通过系统分析确定了影响肝细胞癌TACE术后患者营养不良的五个关键因素，并成功构建了具有高度预测准确性的风险模型。高龄作为独立风险因素，反映了老年患者因代谢变化、消化功能减退等因素导致的营养风险增加。Child-Pugh分级与营养不良的强相关性突出了肝功能储备在营养代谢中的核心地位，肝功能差的患者更易出现消化吸收障碍和蛋白质合成不足。

L3腰大肌指数（L3-PMI）的引入是本研究的重要创新点。作为肌肉减少症的客观指标，L3-PMI能准确反映患者的肌肉储备状况，而肌肉减少与营养不良互为因果，形成恶性循环。与传统营养评估指标相比，L3-PMI能更敏感地识别处于营养风险边缘的患者。

低白蛋白（ALB）和低血红蛋白（Hb）作为实验室指标，分别反映了蛋白质营养状况和氧运输能力。低ALB水平不仅提示蛋白质摄入不足，还可能反映肝脏合成功能受损和炎症状态；而贫血则可能导致组织缺氧，影响营养物质代谢利用。

值得注意的是，乙型肝炎感染状态和BMI在本研究中未显示与营养不良显著相关，这可能与广泛应用的抗病毒治疗改善了乙肝患者的肝功能，以及BMI在肝病患者中受水肿、腹水等因素干扰有关。这一发现提示临床营养评估需要超越传统指标，采用更全面的评价体系。

该预测模型的临床价值在于其高度实用性。通过常规可得的临床参数，医护人员能在TACE术前快速识别高风险患者，实现营养干预的精准化和个性化。早期营养支持不仅可能改善患者的手术耐受性，还可能降低并发症风险，提高生存质量。

研究的局限性包括其单中心回顾性设计，以及部分重要指标（如BCLC分期、前白蛋白）因电子病历系统限制未能纳入分析。未来需要通过多中心前瞻性研究进行外部验证，并考虑开发便捷的临床应用工具，将研究成果转化为实际的临床效益。

该研究发表在《Clinical and Experimental Medicine》杂志，为肝细胞癌TACE患者的营养管理提供了重要科学依据，推动了肿瘤营养支持向精准化、个体化方向发展。通过早期识别和干预营养不良风险，有望改善患者治疗效果和生存质量，具有重要的临床意义和社会价值。