整合采购、处方和耐药性数据以加强抗菌药物管理：来自印度一家公共卫生机构的见解

《Frontiers in Microbiology》：Integrating procurement, prescription, and resistance data to strengthen antimicrobial stewardship: insights from a public health institution in India

印度某社区医院通过整合2018-2022年抗菌药物采购、2023-2024年处方及药敏测试数据，发现高采购量药物（如阿莫西林克拉维酸、环丙沙星）与耐药率显著相关，但采购量与药敏无强正相关。研究强调需通过数据驱动的抗菌药物管理策略（stewardship）优化采购、规范处方并加强耐药监测。

　　抗生素耐药性（AMR）已成为全球公共卫生领域的一项重大挑战，尤其是在低收入和中等收入国家（LMICs）如印度。本研究探讨了医院层面抗生素采购与门诊处方模式之间的关系，以及这些因素如何影响通过抗生素敏感性测试（AST）识别出的耐药性趋势。研究采用整合分析的方法，结合采购记录、处方数据和AST结果，揭示了医院系统内部抗生素使用与耐药性之间的复杂联系，为制定更有效的抗生素管理政策提供了依据。

### 抗生素耐药性的背景与挑战

抗生素耐药性是指细菌在长期暴露于抗生素后，逐渐发展出抵抗其杀菌作用的能力。这一现象在全球范围内日益严重，对医疗体系、公共卫生和经济发展构成了多重威胁。印度作为人口众多、医疗资源有限且抗生素使用量较高的国家，尤其面临着抗生素耐药性的严峻挑战。根据相关研究，2019年印度因抗生素耐药性导致的死亡人数估计为297,000人，而这一数字预计将在2050年上升至200万人。这不仅对患者的生命安全造成威胁，还对国家的医疗成本和公共卫生政策的实施提出了更高的要求。

抗生素耐药性的加剧与多种因素密切相关，包括不合理的抗生素使用、缺乏有效的监管、医疗资源的不均衡分布以及患者对医疗体系的依赖。在印度，抗生素的销售和使用存在显著的无序现象，尤其是在医院和社区药店。固定剂量组合（FDC）的广泛使用、过度处方以及对特定药物的偏好，都加速了耐药性的发展。此外，抗生素的采购和使用模式往往与当地流行病学特征和临床需求不匹配，进一步加剧了耐药性的传播。

### 研究方法与数据来源

本研究的数据来源于三个不同的渠道，以全面评估抗生素使用与耐药性之间的关系。首先，收集了2018年至2022年的抗生素采购记录，这些数据反映了医院在不同时间段内的抗生素采购量和种类。其次，获取了2023年至2024年门诊患者的尿液、脓液和粪便样本的AST结果，用于分析细菌对抗生素的敏感性。最后，分析了2023年的门诊处方数据，涵盖了处方数量、患者特征以及药物种类和剂量等信息。

通过将这些数据进行独立分析和整合分析，研究者能够更深入地理解医院内部抗生素使用与耐药性之间的动态关系。独立分析有助于识别各数据流中的趋势和问题，而整合分析则能揭示采购、处方和耐药性之间的潜在联系，从而为抗生素管理政策提供更全面的视角。

### 研究结果与分析

研究结果显示，医院采购和处方的抗生素中，阿莫西林-克拉维酸、环丙沙星和多西环素是最常见的三种药物。在尿液样本中，大肠杆菌（E. coli）对这些药物的耐药率分别为53%、87%和39%。此外，超过一半的处方属于广谱抗生素，而超过90%的药物属于世界卫生组织（WHO）AWaRe分类中的“Access”类别，这表明医院在抗生素选择上倾向于使用较为广泛且成本较低的药物。

尽管采购量和处方量较高，但相关性分析显示，抗生素的采购与细菌敏感性之间存在较弱的正相关关系，这意味着较高的采购量并不一定导致更高的耐药性。这一发现可能与多种因素有关，包括处方行为的多样性、患者对药物的依从性以及细菌本身的变异能力。然而，某些特定药物与耐药性之间的关系更为显著，例如阿莫西林-克拉维酸和环丙沙星的高使用率与大肠杆菌的高耐药率之间存在明显的负相关。

### 抗生素采购与处方对耐药性的影响

本研究进一步探讨了抗生素采购和处方对耐药性发展的影响。在印度的公共医疗体系中，医院的抗生素采购通常由地方预算决定，因此采购行为往往受到经济因素的驱动。然而，这种采购模式可能导致抗生素的不合理使用，尤其是在缺乏有效监管的情况下。研究发现，超过90%的抗生素采购来自“Access”类别，这与WHO提出的抗生素使用指南存在一定的偏差。这种高比例的使用可能在一定程度上促进了耐药性的传播，尤其是在耐药性较高的病原体如大肠杆菌和金黄色葡萄球菌（S. aureus）中。

此外，研究还发现，门诊处方中的抗生素使用模式与耐药性趋势之间存在一定的联系。例如，阿莫西林-克拉维酸的高使用率与大肠杆菌的高耐药率之间显示出明显的负相关，这表明过度使用某些广谱抗生素可能加剧耐药性的发展。相比之下，一些窄谱抗生素如阿米卡星和庆大霉素的使用量较低，但它们的耐药性也相对较低。这提示我们，抗生素的合理使用不仅取决于其采购量，还与处方行为、患者依从性以及细菌的自然选择机制密切相关。

### 抗生素管理政策的启示

本研究的结果为制定更有效的抗生素管理政策提供了重要依据。首先，研究强调了医院抗生素采购和处方模式的调整对减少耐药性的重要性。通过定期审查和更新医院的抗生素采购清单，可以确保所使用的药物符合当前的耐药性趋势和管理目标。其次，整合采购、处方和AST数据能够提高抗生素管理政策的有效性，使政策制定者能够更准确地识别抗生素使用中的问题，并采取针对性措施。

此外，研究还指出，医院的抗生素采购和处方行为受到多种因素的影响，包括经济成本、政策导向和患者需求。因此，政策制定者需要在成本效益和临床效果之间取得平衡，避免因过度依赖廉价抗生素而加剧耐药性问题。同时，加强实验室基础设施和扩大AST测试的覆盖范围，对于提高抗生素管理政策的科学性和实用性至关重要。

### 研究的局限性与未来方向

尽管本研究提供了有价值的见解，但也存在一些局限性。首先，数据收集的范围有限，仅涵盖了一家社区医院，这可能影响研究结果的普遍适用性。其次，AST数据的覆盖范围不足，某些细菌种类和抗生素组合未能得到充分检测，这可能导致对耐药性趋势的误解。此外，采购和处方数据的时间点存在一定的脱节，这使得分析的准确性受到一定影响。

为了弥补这些局限性，未来的研究需要采用更广泛的数据来源，并加强对不同地区和人群的比较分析。同时，应建立更完善的AST测试体系，确保数据的全面性和可靠性。此外，研究还建议在医院层面实施更严格的抗生素管理政策，包括定期更新抗生素采购清单、加强处方行为的监管以及推广基于证据的抗生素使用指南。

### 结论

综上所述，本研究揭示了抗生素采购、处方和耐药性之间的复杂关系，强调了在公共医疗体系中合理使用抗生素的重要性。通过整合采购、处方和AST数据，可以更全面地识别抗生素使用中的问题，并为制定有效的抗生素管理政策提供科学依据。然而，要实现这一目标，还需要进一步加强实验室基础设施、扩大数据收集范围以及提升政策制定的科学性和实用性。只有通过多方面的努力，才能有效应对抗生素耐药性这一全球性公共卫生挑战。