智能手机成瘾如何影响大学生生活满意度？——社交焦虑与心理幸福感的链式中介作用

《BMC Psychology》：Smartphone addiction affects life satisfaction among Chinese university students: the serial mediation effects of social anxiety for social media users and mental well-being

本研究针对智能手机成瘾对大学生生活满意度的影响机制展开深入探讨。研究人员通过横断面调查方法，对4159名中国大学生进行问卷调查，采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分析数据。结果发现，智能手机成瘾通过社交焦虑和心理幸福感的链式中介作用间接影响生活满意度，这一发现为制定大学生心理健康干预策略提供了重要理论依据。

　　

在数字时代浪潮中，智能手机已成为大学生学习生活中不可或缺的工具。然而，随着使用频率的不断增加，智能手机成瘾现象在高校群体中日益凸显，这不仅影响了学生的学业表现，更对其心理健康和生活质量构成了潜在威胁。尽管已有研究关注到智能手机使用与生活满意度之间的关联，但对其中的心理机制仍缺乏深入探讨。

中国大学生作为智能手机使用最活跃的群体之一，其日均使用时间超过5小时，近八成学生甚至在课堂上使用手机。这种过度使用行为可能通过多种心理途径影响他们的生活满意度，但具体的作用机制尚不明确。特别是在社交媒体广泛普及的背景下，社交焦虑和心理幸福感可能在智能手机成瘾与生活满意度之间扮演重要角色。

为了解开这一谜题，Jing等研究人员在《BMC Psychology》发表了最新研究成果，基于压力过程模型(Stress Process Model)的理论框架，提出了一个链式中介模型。该研究不仅考察了智能手机成瘾对生活满意度的直接影响，更深入探讨了社交焦虑和心理幸福感在其中的中介作用机制。

研究采用了横断面调查设计，通过非概率抽样方法从中国七大地理区域（东北、华北、西北、华中、华南、华东和西南）招募了4159名大学生参与调查。研究使用智能手机成瘾量表简版(SAS-SV)评估成瘾程度，社交焦虑量表(SAS-SMU)测量社交媒体使用中的焦虑水平，沃里克-爱丁堡心理健康量表(WEMWBS)评估心理幸福感，生活满意度量表(SWLS)测量整体生活满意度。

数据分析采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)，通过SmartPLS 4.1.1.4软件进行模型验证和假设检验。研究控制了性别、年龄、教育水平、城乡居住地、独生与否以及地区差异等变量，确保结果的可靠性。

智能手机成瘾与生活满意度的复杂关系

研究发现，智能手机成瘾对生活满意度的直接效应并不显著(β=-0.024, p=0.103)，这一结果与预期不符，但揭示了问题复杂性。进一步分析表明，智能手机成瘾主要通过间接途径影响生活满意度，其中社交焦虑和心理幸福感起到了关键的中介作用。

社交焦虑的关键中介角色

智能手机成瘾显著正向影响社交焦虑(β=0.554, p<0.001)，表明过度使用手机会加剧大学生在社交媒体环境中的焦虑感受。这种影响可能源于社交比较、隐私担忧、互动压力等多方面因素。同时，社交焦虑对心理幸福感(β=-0.348, p<0.001)和生活满意度(β=-0.041, p=0.016)均产生显著负面影响，证实了其在智能手机成瘾与生活满意度关系中的重要桥梁作用。

心理幸福感的核心价值

心理幸福感在模型中展现出核心地位，不仅受到智能手机成瘾(β=-0.054, p=0.003)和社交焦虑的显著影响，还强有力地预测生活满意度(β=0.603, p<0.001)。这一发现强调了维护心理幸福感对于提升大学生生活质量的重要性。

链式中介效应的验证

研究最重要的发现是验证了社交焦虑和心理幸福感的链式中介作用。智能手机成瘾通过加剧社交焦虑，进而损害心理幸福感，最终导致生活满意度下降的路径达到统计显著(β=-0.116, p<0.001)。这一链式机制解释了智能手机成瘾影响生活满意度的心理过程，为干预措施提供了明确靶点。

理论贡献与实践意义

本研究从理论层面丰富了压力过程模型在数字行为领域的应用，证实了智能手机成瘾作为现代压力源，通过社交焦虑和心理幸福感的中介作用影响生活满意的完整路径。相比以往研究，该研究首次将社交焦虑和心理幸福感纳入链式中介框架，提供了更全面的理论解释。

实践层面，研究结果提示高校心理健康工作者应关注学生的智能手机使用模式，特别是社交媒体使用中产生的焦虑情绪。通过开展数字素养教育、推广线下社交活动、提供心理咨询服务等多元干预措施，可以有效缓解智能手机成瘾的负面影响，提升学生心理幸福感和生活满意度。

研究局限与未来方向

研究的横断面设计限制了因果推断的确定性，未来需要纵向研究验证变量间的时间顺序。此外，虽然控制了主要人口学变量，但人格特质、学业压力等因素的影响仍需进一步探讨。样本在性别和地区分布上的不平衡也提示未来研究需要更均衡的抽样策略。

尽管存在这些局限，本研究无疑为理解智能手机成瘾与大学生生活质量的关系提供了重要见解。随着数字技术的持续发展，如何在使用便利与心理健康之间找到平衡点，将成为高等教育工作者和研究人员长期关注的课题。这项研究为制定科学有效的干预策略奠定了坚实基础，对促进大学生全面发展和提升生活质量具有重要指导意义。