中国可持续发展目标因果网络解析：多尺度协同与权衡效应的时空特征

《Environmental Impact Assessment Review》：Unveiling the challenges and opportunities of sustainable development goals in China: Untangling the main causal relationships

本文采用多空间收敛交叉映射（MCCM）方法，首次系统揭示了中国及31个省份可持续发展目标（SDGs）的因果网络特征，发现协同与权衡效应呈5:2比例，并识别出SDG4（优质教育）与SDG17（伙伴关系）为关键协同路径，SDG12（负责任消费）与SDG15（陆地生物）为主要权衡矛盾，为多尺度政策协同提供量化依据。

　　

研究亮点

基于可持续发展目标（SDGs）系统的独特性和数据特征，本研究首次将多空间收敛交叉映射（MCCM）与网络分析相结合，从定向和定量角度系统识别了中国国家及省级层面SDGs间的关键因果关系和动态反馈机制。

国家级主要因果关系

本研究通过对72个SDG指标进行双变量分析，揭示了5112对潜在因果关系，并将其分为三类：协同效应中的因果关系、不显著因果关系和权衡效应中的因果关系。如图1(a)所示，超过一半的指标对（55.83%）表现出不显著的因果关系，而31.63%表现出显著的协同效应，12.54%表现出权衡效应（图S3），这与

与既往研究的比较

基于SDG系统和数据的独特性，本研究首次提出将MCCM与网络分析相结合，从定向和定量的角度系统识别中国国家及省级层面SDGs间的关键因果关系和动态反馈机制。自《2030年可持续发展议程》通过以来，探索SDGs间的因果关系已成为一个关键焦点和

结论

以中国为案例研究，并利用SDG系统和数据的独特性，本研究采用MCCM方法，定向、定量、系统地梳理了中国及其31个省份内部SDGs的因果关系。通过整合网络分析方法，本研究深入考察了SDGs内部及跨SDGs指标间的主要因果关系和循环，识别了国家和省级层面SDG发展的关键挑战和机遇。