老年人跌倒风险、大转子软组织厚度与髋部骨折风险之间的关系

《Journal of Bone and Mineral Research》：The relationship between fall risk, trochanteric soft tissue thickness, and hip fracture risk in older adults

髋骨折预测评估方法优化研究显示，结合跌倒概率和软组织厚度的模型较FRAX显著提升预测效能，尤其在男性群体中（5年AUC达0.83）。性别差异分析表明，TST仅对女性骨折风险有独立预测价值。时间依赖性AUC验证了跌倒风险参数的长期预测优势。

　　

摘要

目前的骨折风险评估并未直接考虑跌倒的概率，尽管大多数髋部骨折都是由于跌倒引起的。此外，大转子软组织厚度（TST）在髋部骨折风险中的作用仍不明确。本研究旨在开发一种针对特定个体的跌倒风险评估工具，并测试将跌倒概率和TST纳入评估后，是否能够比单独使用FRAX更准确地预测老年人的髋部骨折风险。研究使用了3242名受试者（其中58%为女性）的基线数据，通过多变量逻辑回归分析，在随访期间（约5年后）预测他们是否会发生多次跌倒（12个月内发生2次或以上）。分析因素包括年龄、性别、跌倒史、神经肌肉功能、动态平衡能力和药物使用情况。在一项病例对照研究中（698例髋部骨折患者，1348名对照组；中位随访时间为10年），Cox比例风险模型被用来评估髋部骨折风险。我们通过比较在5年、10年和16年随访时，结合跌倒概率和TST的预测值与仅使用FRAX的预测值，来评估其预测效果。随访结果显示，有295名受试者在过去一年内发生了2次或以上的跌倒。最佳的预测模型包含了定时起立行走测试、跌倒史和握力指标。跌倒概率的纳入显著提高了髋部骨折的预测准确性，无论是对男性还是女性而言。在男性中，跌倒风险的预测价值提升更为明显（例如，预测10年髋部骨折风险的AUC值为0.83（95%置信区间0.79-0.87），而女性为0.75（95%置信区间0.72-0.78）。较低的TST与女性较高的髋部骨折风险相关，但在男性中这一关联不显著。然而，在包含跌倒概率和FRAX的模型中加入TST并未提高预测的时变AUC（p>0.10）。总之，跌倒概率的纳入显著提升了髋部骨折的预测准确性，尤其是在男性中。因此，针对特定个体的跌倒风险评估可能有助于更准确地评估老年人的髋部骨折风险。

通俗摘要

目前的髋部骨折风险评估方法未充分考虑跌倒概率，而实际上大多数骨折都是跌倒造成的。本研究利用老年人的数据开发了一种跌倒风险评估工具，旨在预测跌倒情况，并评估将跌倒概率、髋部周围的软组织厚度以及WHO骨折风险评估工具（FRAX）结合起来是否能提高骨折预测的准确性。研究结果表明，跌倒概率的纳入显著提升了骨折风险评估的准确性，尤其是在男性中。较低的软组织厚度仅与女性较高的髋部骨折风险相关，但对男性没有显著影响。这些发现提示，在临床评估中纳入个性化的跌倒风险信息可能有助于改进髋部骨折的预防策略。