中国 scrub typhus（丛林斑疹伤寒）的流行病学特征及潜在的寿命损失：一项全国范围内的监测分析（2006–2023年）

《PLOS Pathogens》：Epidemiologic features and potential year of life lost of scrub typhus in China: A nationwide surveillance analysis (2006– 2023)

中国恙虫病2006-2023年流行病学分析显示，年均发病率达1.14/10万，显著上升且呈现南向北扩张趋势，高发区包括云南、广东等省份。空间自相关分析表明病例存在聚集分布，负二项回归模型揭示气温（1个月滞后）、降雨（2个月滞后）、NDVI指数及邻近省份病例数均与发病率显著相关。YPLL分析指出，40-59岁男性及50-69岁女性因并发症导致预期寿命损失最严重，总YPLL达2119.29人年。建议重点加强北方新兴疫区及农民等高危人群的防控干预。

　　近年来，中国在公共卫生领域面临诸多挑战，其中 scrub typhus（恙虫病）作为一种被忽视的媒介传播疾病，其流行趋势和疾病负担的研究日益受到关注。尽管在某些地区曾经相对少见，但近年来该病在中国的传播范围和频率显著上升，成为公共卫生管理的重要议题。本文旨在系统分析 scrub typhus 在中国大陆的流行趋势、时空分布及其对社会的影响，特别是在衡量过早死亡的社会成本方面，通过“潜在生命年损失”（Years of Potential Life Lost, YPLL）指标进行评估。

### 疾病概述与背景

scrub typhus 是一种由恙虫病立克次体（*Orientia tsutsugamushi*）引起的严重传染病，主要通过恙虫（一种寄生螨）传播。在中国，该病的历史可以追溯到公元313年，最早在南方地区被记录。虽然过去主要集中于南方，但随着环境变化、人类活动的增加以及诊断技术的改进，其传播范围逐渐向北扩展。近年来，特别是在2006年至2023年间，scrub typhus 的病例数和死亡人数均显著上升，呈现出明显的上升趋势。

研究显示，scrub typhus 的流行具有明显的季节性特征，主要集中在每年的6月至11月，其中10月是高发期。病例主要集中在南方省份，如云南、广东、广西、安徽和江苏，这些地区占全国病例总数的78.44%。同时，该病在北方省份的传播也逐渐增强，从2006年的226个县扩展到2023年的1150个县，覆盖了29个省份。这种地理扩张的趋势表明，scrub typhus 不仅局限于传统流行区域，而且正在向新的生态和地理区域扩散。

### 病例分布与流行趋势

在2006年至2023年间，中国共报告了283,273例 scrub typhus 病例，其中103例死亡。平均年发病率从2006年的0.10/10万人口上升至2023年的2.37/10万人口，显示出明显的上升趋势。病例数量和死亡率的波动也反映出疾病传播的复杂性。例如，2016年的死亡率达到了0.0009/10万人口，而2010年的病死率则达到了0.27%，这是近年来最高的病死率。这表明 scrub typhus 的传播不仅受到环境因素的影响，还可能与诊断能力和医疗资源的分布有关。

从性别分布来看，女性病例比例略高于男性，男女比例为1.12:1。年龄分布方面，40至59岁的人群是受影响最严重的，占总病例的39.98%。然而，随着年龄的增长，60岁及以上人群的病例比例也显著上升，从2006年的22.83%增加到2023年的37.90%。这一变化可能与老年人免疫系统功能下降、以及对疾病的识别和治疗滞后有关。

职业分布方面，农民占据了病例的76.11%，这与他们在户外工作的特性密切相关。此外，散居儿童、家庭主妇或失业者以及学生也是重要的病例群体。这些数据表明，scrub typhus 的传播与特定的社会经济条件和生活方式密切相关。

### 时空分布与影响因素

为了全面理解 scrub typhus 的时空分布，研究者采用了一系列分析方法，包括时间序列分析、空间自相关分析以及时空聚类分析（SaTScan）。这些分析揭示了 scrub typhus 在不同地区的分布特征。例如，全球空间自相关分析显示，从2006年至2023年，scrub typhus 的发病率在所有年份中均显示出正的空间自相关，表明疾病在空间上呈现出集群分布的特点。然而，2006年至2011年期间，空间自相关未表现出显著性，这可能与当时的数据收集方式或疾病传播的阶段性有关。

在地方层面，通过 LISA（局部空间自相关）地图，研究者发现“高-高”（H-H）聚类主要分布在南方地区，而“低-低”（L-L）聚类则在北方地区增加。这种空间分布的变化可能反映了生态环境、气候条件以及人类活动的动态调整。例如，随着农业活动的增加和植被覆盖的变化，南方地区可能成为 scrub typhus 的主要传播区，而北方地区则可能由于气候变化和生态变化而成为新的传播焦点。

此外，研究还通过负二项回归模型分析了 scrub typhus 与环境变量之间的关系。结果显示，温度（滞后一个月）、降雨量（滞后两个月）、植被指数（NDVI）以及邻近省份的发病率均与 scrub typhus 的传播风险呈显著正相关。具体而言，温度每上升1°C，病例数增加17%；降雨量每增加1毫米，病例数增加0.8%；NDVI 每增加一个单位，病例数增加7%。这些结果表明，环境因素在 scrub typhus 的传播中扮演着重要角色。

### 疾病负担与潜在生命年损失

为了量化 scrub typhus 的疾病负担，研究采用了 YPLL 指标，以衡量因该病导致的过早死亡对社会的影响。YPLL 计算方法基于每个死亡者的预期寿命和实际死亡年龄之间的差距。结果显示，2006年至2023年间，scrub typhus 导致了2119.29个潜在生命年损失，相当于每年平均损失117.74个潜在生命年（95% CI: 109.2–126.3）。以人口规模为基准，全国 YPLL 率为0.0084/10万人口，表明尽管病例数增加，但该病的总体死亡率仍然较低。

然而，YPLL 分析揭示了疾病对不同性别和年龄群体的影响存在显著差异。在男性中，40至49岁和0至4岁这两个年龄段的 YPLL 贡献率最高，分别为28.32%和27.99%。而在女性中，50至59岁和60至69岁这两个年龄段的 YPLL 贡献率最高，分别为40.97%和21.27%。这种性别和年龄的差异可能与免疫系统的变化、职业暴露、以及医疗资源的可及性有关。例如，年轻男性可能因免疫系统尚未完全发育而更容易感染，而老年女性则可能因免疫功能下降和对疾病的认知不足而面临更高的死亡风险。

### 临床表现与防控挑战

scrub typhus 的临床表现通常包括高热、皮疹、焦痂等非特异性症状，这使得其在临床诊断中容易与其他疾病混淆。特别是在农村和城乡结合部，由于医疗资源有限，患者可能无法及时获得诊断和治疗，从而导致病情恶化和较高的病死率。此外，scrub typhus 的诊断和治疗也受到一定挑战，例如缺乏长期有效的疫苗，以及现有诊断方法的局限性。

由于 scrub typhus 的传播与农业活动密切相关，农民群体是该病的主要受害者之一。特别是在8月至10月的收割季节，农民因接触恙虫而面临更高的感染风险。因此，针对这些高风险职业群体的健康干预措施显得尤为重要。同时，随着 scrub typhus 的传播范围向北扩展，北方地区的防控压力也在增加，尤其是像安徽、山东这样的新兴高发区，需要加强监测和预防措施。

### 研究意义与未来方向

这项研究提供了对中国 scrub typhus 流行趋势、时空分布以及疾病负担的全面分析。通过 YPLL 指标，研究者不仅量化了该病对社会的潜在影响，还揭示了不同人群在疾病负担中的差异。这些发现对于制定针对性的公共卫生政策具有重要意义。例如，研究建议在高风险地区（如广东、云南、广西、福建等）加强监测和资源分配，特别是在北方新兴高发区，如安徽和山东，应采取更积极的防控措施。

此外，研究还强调了环境因素在 scrub typhus 传播中的关键作用。温度、降雨量和植被指数的变化可能会影响恙虫的繁殖和传播能力，进而改变疾病的流行趋势。因此，应对气候变化和生态变化带来的影响，采取综合性的环境管理措施，可能是控制 scrub typhus 传播的有效手段之一。

然而，研究也指出了其局限性。例如，YPLL 分析基于相对有限的死亡数据，这可能导致结果的不稳定性。此外，环境变量的测量可能存在误差，且未完全反映实际的生态暴露情况。因此，未来的研究需要进一步完善数据收集和分析方法，以提高对 scrub typhus 疾病负担的评估准确性。

综上所述，scrub typhus 在中国呈现出显著的流行趋势和地理扩张，其传播受到多种因素的影响，包括气候条件、生态环境以及人类活动。通过深入研究其时空分布和疾病负担，有助于制定更加有效的防控策略，减少疾病对公众健康的威胁。