癌症护理中心协会发布了《2025年癌症护理领域当前趋势报告》

《Oncology Times》：The Association of Cancer Care Centers Releases Its 2025 Trending Now in Cancer Care Report

癌症护理数字化转型加速，通过AI和BI技术优化诊疗流程、提升服务效率，结合全人关怀和资源整合，构建覆盖多场景的精准医疗体系。

　　在当今的肿瘤学领域，变革不再是一个简单的流行词汇，而是一种必须采取的行动。随着癌症患者数量的持续增长，癌症治疗方案的提供方式、患者支持体系以及技术应用都在经历深刻的变化。这种转变不仅是为了应对当前的挑战，更是为了确保未来能够满足更广泛患者群体的需求。正如2025-2026年美国癌症护理中心（ACCC）主席Una Hopkins所强调的那样，要应对未来不可预知的需求，我们必须充分发挥多学科肿瘤团队的潜力，覆盖癌症治疗的整个链条。

ACCC的《2025年肿瘤护理趋势》报告正是这一愿景的体现。这份报告基于2025年ACCC第51届年度会议与癌症中心商业峰会（AMCCBS）上的真实案例和一线经验，展示了癌症护理中心如何利用技术、扩大服务能力、优化服务线以及提升员工效能，以确保每一位患者都能获得高质量、及时且富有同情心的护理，无论他们身处何地、面临何种情况。

在肿瘤护理领域，技术的应用已经从理论探讨走向实际执行。在2025年AMCCBS的会议上，ACCC的副主席Douglas Flora指出，今天的讨论重点不再是技术的可能性，而是如何在实际操作中落地。许多癌症护理中心已经意识到，人工智能（AI）和商业智能（BI）工具不是可选的，而是必须掌握的核心能力。例如，佛罗里达州萨拉索塔纪念医疗保健系统（Sarasota Memorial Health Care System）的团队在Amie J. Miller的带领下，启动了一个基于AI的偶然肺结节项目。该项目通过AI平台分析每年15万张CT扫描图像，识别出结节和心脏钙化情况。这一举措不仅提高了早期肺癌的检测率，也有效挽救了患者的生命。更令人瞩目的是，该计划在2023年为医院带来了超过100万美元的收入，展现了技术在提升医疗质量和经济效益方面的双重价值。

与此同时，俄克拉荷马州的Liz Hyde通过BI工具优化了放射肿瘤学的工作流程。她的团队在Oklahoma Cancer Specialists and Research Institute实施了数据分析系统，用于跟踪人力资源、治疗数据和设备停机时间。通过数据驱动的决策，他们将未预约率降低了一半，这得益于与社会工作团队的紧密合作。这一案例表明，技术不仅仅是工具，它能够成为推动变革的乘数，使癌症护理中心在资源有限的情况下，实现更高的效率和更好的患者体验。

随着患者数量的增加，癌症护理中心必须不断扩展其服务能力，不仅包括基础设施的建设，还涵盖护理协调、患者导航和心理社会支持。Mariusz Wirga博士在MemorialCare Todd Cancer Institute推出的“Living Well”项目就是一个典型例子。该项目通过移动应用程序提供认知行为疗法，使患者能够随时获取心理支持、情绪监测和分级干预。这种模式不仅改善了患者的心理健康状况，还提高了治疗依从性。更重要的是，该项目在每千名患者中每年节省了超过640万美元的开支，体现了将心理支持纳入癌症护理体系的经济价值。

Torrie Fields，一位癌症幸存者和健康经济学家，倡导早期姑息治疗。她指出，这种治疗并非仅仅针对晚期患者，而是具有预防性质的。她的“支持性癌症护理的价值”项目在四个州试点了标准化的转介路径，探索如何在实际操作中实现这一理念。这一实践强调了在癌症护理过程中提前介入的重要性，有助于改善患者的生活质量并减少后期护理负担。

Anne Marie Rainey在American Oncology Network（AON）推出了“主要疾病导航”（Principal Illness Navigation, PIN）服务，旨在应对社会决定因素对健康的影响。她表示，导航服务不仅提供了一个结构化的框架，还为护理中心带来了新的资金来源。通过使用SocialHealth360平台，AON能够追踪时间、服务和结果，从而提升患者报告的健康状况。Rainey强调，这种服务使护理中心能够获得应有的报酬，为长期发展提供了保障。

在扩大服务能力的同时，癌症护理中心也在积极探索如何通过移动医疗的方式触达更多患者。例如，Mary Bird Perkins Cancer Center的“预防在行”（Prevention On the Go）项目通过移动诊所为边缘化社区提供癌症筛查服务。J. Renea Austin-Duffin表示，这一项目服务的对象包括没有保险或保险不足的患者，已经举办了超过150次活动，并在一年内发现了44例癌症病例。这种社区参与的方式不仅提高了筛查覆盖率，也为患者提供了更便捷的就医途径。

在优化服务线结构方面，癌症护理中心正在采取多种策略，以确保可持续增长。例如，Kaiser Permanente通过实时数据减少不必要的医疗差异，同时利用虚拟护理服务优化诊疗流程。该机构的虚拟护理项目减少了不必要的面对面就诊，提高了患者的治疗可及性，同时也降低了整体成本。这一模式表明，癌症护理中心可以通过技术手段提升效率，而无需大规模扩建物理设施。

同样，Baptist Health South Florida的Jorge Garcia强调了药房在癌症护理中的重要性。他指出，肿瘤药物占据了总医疗成本的很大一部分，因此药房不仅仅是成本中心，更是战略资产。通过将药师嵌入到肿瘤服务线中，该机构提升了治疗依从性，优化了财务管理和临床决策过程。这种跨学科合作的方式为癌症护理中心提供了更全面的支持体系。

在临床试验方面，癌症护理中心也在探索新的模式，以提高患者参与度。例如，UNC Lineberger Comprehensive Cancer Center的J. Caitlin Morrison开发了一种混合临床试验模式，使患者能够在本地接受治疗，同时通过远程监控进行跟踪。这种模式不仅提高了临床试验的可及性，也使患者能够获得更高质量的护理。而Mayo Clinic的“临床试验超越边界”（Clinical Trials Beyond Walls）项目则支持了超过700项分散式临床试验，通过咨询服务帮助团队处理预算、伦理审查和供应商协调等问题。

此外，Orlando Health Cancer Institute的Andrea Ledford通过集中化预授权流程，减轻了护士和医生的行政负担。该流程将审批率提高到了97.4%，并显著降低了员工流失率。这一实践表明，优化内部流程不仅能够提升运营效率，还能增强团队的士气和稳定性。

在提升员工效能方面，Texas Oncology的Calliope Bodenhorn-Payne介绍了其虚拟高级实践提供者（APP）计划。通过远程提供医疗服务，该计划不仅扩大了服务范围，还减少了等待时间，提高了医护人员的工作满意度。APP们可以同时支持多个站点，进行患者分诊和常规随访，从而让医生能够专注于复杂病例。这种模式使团队能够更高效地运作，同时提升了患者的整体体验。

TriHealth Precision Medicine Institute的James F. Maher则通过Tempus TIME平台解决了临床试验参与率低的问题。该平台利用AI和自然语言处理技术，根据电子健康记录中的实时数据匹配患者到合适的临床试验。在15个月内，Tempus进行了860万次独特的搜索，为18,823名患者找到了2,032个潜在匹配。这一成功不仅为医院带来了可观的经济收益，还吸引了更多制药公司的合作。

Wellstar Health System的Nicole Centers分享了她团队如何整合多个合同到一个端到端的AI平台。她指出，传统的关键词系统难以准确识别癌症诊断和高风险筛查，而基于上下文理解的转换器模型则能更高效地完成这一任务。这种整合不仅简化了流程，还提升了团队的工作效率，使医护人员能够专注于更有价值的工作内容。

综上所述，2025年的癌症护理趋势表明，技术、服务线优化和员工赋能正在成为推动癌症护理变革的核心动力。这些实践不仅提高了医疗质量，还增强了护理中心的可持续性和经济性。未来，随着患者需求的不断增长，癌症护理中心必须继续探索创新模式，以确保每一位患者都能获得最佳的护理体验。同时，这些趋势也为整个行业提供了一个清晰的蓝图，展示了如何通过协作和整合，构建一个更加高效、公平和人性化的癌症护理体系。