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印度一家三级医疗机构对过敏性鼻炎患者鼻腔微生物组的全面分析:深入研究
《Indian Journal of Otolaryngology and Head & Neck Surgery》:Comprehensive Analysis of Nasal Microbiome in Allergic Rhinitis Patients: An In-depth Exploration in a Tertiary Care Centre in India
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年11月02日 来源:Indian Journal of Otolaryngology and Head & Neck Surgery 0.4
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过敏性鼻炎患者鼻腔微生物组与健康人差异显著,疾病严重程度与微生物多样性呈负相关,性别和用药史影响菌群结构,为个性化治疗提供新依据。
过敏性鼻炎(AR)影响了印度20-30%的人口,并显著降低了生活质量。最近的研究揭示了AR与人类微生物组之间的联系,但针对印度AR患者的鼻部微生物组的直接研究仍然很少。目前尚未探讨AR严重程度与微生物组特征之间的关系。为了研究AR患者与健康个体的鼻部微生物组差异,并分析根据ARIA标准划分的AR严重程度与微生物组组成之间的相关性,我们在布巴内斯瓦尔的AIIMS开展了一项病例对照研究,共招募了22名参与者(AR患者和健康对照组)。使用无DNA的棉签从鼻中甲采集鼻拭子样本。通过改良的DNeasy PowerLyzer PowerSoil试剂盒进行DNA提取,随后在Illumina MiSeq平台上对16S rRNA基因的V3-V4高变区进行测序。分类分析采用Kraken2软件和NCBI RefSeq数据库。进行了α多样性和β多样性分析,并使用Spearman等级相关性评估微生物分类单元与临床参数之间的关联。微生物组分析显示,在过滤后,phylum水平上有24个操作分类单元(OTUs),物种水平上有53个OTUs。与对照组相比,AR患者中*Acinetobacter johnsonii*的相对丰度最高(约40%),而对照组中这一物种的丰度约为30%。AR患者体内*Haemophilus influenzae*、*Staphylococcus epidermidis*和*Acinetobacter guillouiae*的含量较高,而对照组中*Alloiococcus otitis*、*Propionibacterium acnes*和*Pseudomonas stutzeri*的丰度较高。健康对照组的α多样性指标显著高于AR患者。在ARIA分类中,疾病严重程度和持续时间越长,微生物多样性和均匀性越低。研究还观察到性别差异,其中*Lysinbacillus boronitolerans*在女性中更为常见(p=0.043),而*Pseudomonas alcaligenes*在男性中更为常见(p=0.046)。用药史对β多样性模式有显著影响。本研究表明,AR患者与健康对照组之间的鼻部细菌组成存在显著差异,微生物多样性与疾病严重程度呈负相关。这些发现强调了人口统计学和治疗因素在塑造微生物群落中的重要性,为AR管理的潜在生物标志物和个性化治疗方案提供了宝贵见解。这是首次使用ARIA标准对印度人群中鼻部微生物组对AR严重程度影响的全面分析。
过敏性鼻炎(AR)影响了印度20-30%的人口,并显著降低了生活质量。最近的研究揭示了AR与人类微生物组之间的联系,但针对印度AR患者的鼻部微生物组的直接研究仍然很少。目前尚未探讨AR严重程度与微生物组特征之间的关系。为了研究AR患者与健康个体的鼻部微生物组差异,并分析根据ARIA标准划分的AR严重程度与微生物组组成之间的相关性,我们在布巴内斯瓦尔的AIIMS开展了一项病例对照研究,共招募了22名参与者(AR患者和健康对照组)。使用无DNA的棉签从鼻中甲采集鼻拭子样本。通过改良的DNeasy PowerLyzer PowerSoil试剂盒进行DNA提取,随后在Illumina MiSeq平台上对16S rRNA基因的V3-V4高变区进行测序。分类分析采用Kraken2软件和NCBI RefSeq数据库。进行了α多样性和β多样性分析,并使用Spearman等级相关性评估微生物分类单元与临床参数之间的关联。微生物组分析显示,在过滤后,phylum水平上有24个操作分类单元(OTUs),物种水平上有53个OTUs。与对照组相比,AR患者中*Acinetobacter johnsonii*的相对丰度最高(约40%),而对照组中这一物种的丰度约为30%。AR患者体内*Haemophilus influenzae*、*Staphylococcus epidermidis*和*Acinetobacter guillouiae*的含量较高,而对照组中*Alloiococcus otitis*、*Propionibacterium acnes*和*Pseudomonas stutzeri*的丰度较高。健康对照组的α多样性指标显著高于AR患者。在ARIA分类中,疾病严重程度和持续时间越长,微生物多样性和均匀性越低。研究还观察到性别差异,其中*Lysinbacillus boronitolerans*在女性中更为常见(p=0.043),而*Pseudomonas alcaligenes*在男性中更为常见(p=0.046)。用药史对β多样性模式有显著影响。本研究表明,AR患者与健康对照组之间的鼻部细菌组成存在显著差异,微生物多样性与疾病严重程度呈负相关。这些发现强调了人口统计学和治疗因素在塑造微生物群落中的重要性,为AR管理的潜在生物标志物和个性化治疗方案提供了宝贵见解。这是首次使用ARIA标准对印度人群中鼻部微生物组对AR严重程度影响的全面分析。
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