内科住院患者静脉血栓栓塞风险预测模型的优化与临床实践探讨

《Journal of General Internal Medicine》：Response to Fan and Liu

本刊推荐：针对如何精准识别内科住院患者静脉血栓栓塞(VTE)风险这一临床难题，研究人员围绕风险预测模型优化主题展开探讨，通过分析炎症标志物、肥胖指标等预测因子的临床适用性，证实现有模型已涵盖炎症性肠病、急性感染等核心风险因素，并指出提升VTE预防规范性的关键在于纠正临床认知偏差而非单纯增加预测因子。该研究为VTE防治策略的优化提供了重要循证依据。

　　

静脉血栓栓塞(Venous Thromboembolism, VTE)作为住院患者常见且可预防的严重并发症，一直是内科医疗安全领域的重点关注问题。尽管临床指南推荐对高危患者采取预防性抗凝措施，但如何精准识别真正需要干预的人群始终存在挑战。现有VTE风险预测模型虽已广泛应用，但关于其预测因子选择是否最优、能否进一步整合新型生物标志物等问题仍存争议。特别值得注意的是，临床实践中常出现预防措施应用不足或过度使用并存的现象，这既可能增加患者出血风险，也会造成医疗资源浪费。在此背景下，针对风险预测模型的优化研究具有重要的临床意义。

本研究主要采用临床预测模型验证与比较分析法，基于美国多中心医疗机构的真实世界数据，通过逻辑回归等统计建模技术评估各预测因子的权重。研究重点考察了炎症标志物（如C反应蛋白）和肥胖指标（体重指数(Body Mass Index, BMI)及腰围）对模型性能的潜在影响，并与INTERMOUNTAIN、IMPROVE、Padua等经典预测模型进行横向对比。同时通过医师处方行为分析，揭示临床实践与循证证据之间的差异。

模型预测因子的循证选择

通过多变量回归分析证实，BMI并未显示为VTE的独立预测因子，这与INTERMOUNTAIN、IMPROVE等权威模型结论一致。尽管腰围可能比BMI更具预测价值，但因其在美国住院患者中非常规监测指标，实际应用受限。值得注意的是，现有模型已通过炎症性肠病、急性感染、近期手术等临床指标间接反映炎症状态，这些因子均被证实与VTE风险显著相关。

临床实践与循证指南的差异

处方模式分析揭示有趣现象：医师更倾向于对高BMI低风险患者开具预防性用药，表明临床决策可能受到非循证因素影响。类似地，对存在炎症状况的患者也存在预防过度倾向，这反映出医师对某些风险因素的重要性存在高估。这种认知与实践的偏差提示，单纯优化模型预测精度可能无法根本解决VTE预防规范性问题。

模型适用性的现实考量

研究强调预测因子的选择需兼顾科学性与临床可行性。虽然炎症标志物理论上可提升模型精度，但CRP等指标在入院时非常规检测的现实，限制了其在实际场景中的应用价值。模型优化必须结合医疗机构常规诊疗流程，避免因引入非普适性指标而降低临床可操作性。

本研究通过系统论证，明确了当前VTE风险预测模型在因子选择上的科学依据，揭示了模型优化与临床实践改进之间的复杂关系。结果表明，相较于不断引入新型预测因子，针对医师认知偏差进行针对性教育干预可能是提升VTE预防规范性的更有效途径。该研究为未来医疗质量改进项目提供了重要方向启示：在推进精准医疗的同时，需重视循证知识向临床实践的转化效率。研究成果发表于《Journal of General Internal Medicine》，为内科VTE防治策略的优化提供了关键循证依据。