${\dot V_{{{\mathrm{O}}_2}{\mathrm{Q}}}$：一种解释心肺健康评估结果的新方法

《EXPERIMENTAL PHYSIOLOGY》：Peak V ? O 2 ? Q ${\dot V_{{{\mathrm{O}}_2}{\mathrm{Q}}}}$: A new approach for the interpretation of cardiorespiratory fitness estimates

峰值摄氧量（peak VO2）的1%百分位数稳定且与全因死亡率显著相关。通过回顾性分析两家医院1377例患者的CPET数据，发现1%百分位数为9.5 mL/(kg·min)，男女及各年龄组间一致。计算得出的peak VO2Q（实测值/1%百分位数）每增加1单位，死亡率风险降低60%。该指标无需参考方程，为临床提供简化评估方法。

　　本研究探讨了一种新的方法来评估心肺功能，特别是最大摄氧量（peak V?O?）的临床意义。最大摄氧量是衡量心肺功能的重要指标，通常通过心肺运动试验（CPET）进行评估。然而，由于现有的参考方程在标准化解释策略方面存在局限，导致其在临床应用中受到限制。为了克服这一问题，研究团队提出了一种基于1%分位数的方法，即计算测量值与1%分位数的比率，作为评估心肺功能的新标准。这一方法在多个临床研究中已被证明能够更准确地反映个体的心肺功能水平，并且在预测死亡率方面具有较高的价值。

在本研究中，研究人员回顾性分析了来自剑桥大学医院（CUH）和皇家帕波罗医院（RPH）的1377名患者数据，年龄在18岁以上，其中590名来自CUH，787名来自RPH。这些患者均接受了心肺运动试验，其目的是评估最大摄氧量。研究发现，整体人群中最大摄氧量的1%分位数为9.5 mL·kg?1·min?1（95%置信区间：8.8–9.9），且在不同性别和年龄段之间保持稳定。这一结果表明，最大摄氧量的1%分位数可以作为跨性别和年龄的统一标准，用于比较个体的心肺功能水平。

进一步分析显示，平均最大摄氧量与1%分位数的比率（peak V?O?Q）为2.3（0.8），这一数值随年龄增长而下降，并且在心脏移植评估患者中最低。研究还发现，每增加1个单位的peak V?O?Q，全因死亡率的风险会减少60%。这一发现支持了将peak V?O?Q作为评估心肺功能和预测死亡率的有效工具。

此外，研究团队还比较了不同方法在预测死亡率方面的效果，包括使用1%分位数、百分比预测值和Weber功能分级。结果表明，peak V?O?Q在预测死亡率方面表现优于百分比预测值和Weber功能分级，尤其是在区分高风险和低风险患者方面。研究还指出，使用1%分位数的方法可以避免依赖参考方程，从而简化了心肺功能的评估流程。

研究的局限性在于样本中排除了部分非最大摄氧量的测试结果，这可能影响结果的代表性。此外，研究未考虑种族因素，因为参考方程通常不考虑种族差异，而心肺功能的差异可能受到生活方式和社会因素的影响。因此，未来的研究应进一步验证该方法在不同种族和人群中的适用性。此外，研究团队还建议，未来的工作应关注peak V?O?Q在不同患者群体中的预测能力，特别是在使用跑步机进行心肺运动试验的情况下，因为这种方法可能提供不同的结果。

总之，本研究提出了一种新的评估心肺功能的方法，即使用1%分位数来衡量最大摄氧量的水平。这一方法不仅在不同性别和年龄段中保持稳定，还能有效预测全因死亡率，且无需依赖传统的参考方程。这为临床医生提供了一种更简单、更直观的工具，有助于更准确地评估患者的心肺功能，并为早期干预提供依据。未来的研究应进一步验证该方法的广泛应用性，并探索其在不同人群中的适用性。