氢能驱动绿色炼铁新路径:技术模拟与全生命周期评估揭示减排潜力与能源挑战
《Journal of Cleaner Production》:Technical and environmental assessment of new green iron production strategies using hydrogen
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时间:2025年11月02日
来源:Journal of Cleaner Production 10
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为评估氢基直接还原铁(H2-DRI)的脱碳潜力,本研究耦合过程模拟与生命周期评估(LCA),对比电加热与太阳能加热两种绿色策略。结果表明,采用法国电网时碳足迹降低53–57%,若使用低碳电力减排可达82%,凸显氢生产环节对实现绿色钢铁的关键影响。
钢铁行业是全球碳排放的“大户”,贡献了约7%的温室气体排放。传统的长流程高炉-转炉(BF-BOF)工艺碳排放强度高达1.6–2.2 tCO2-eq/tsteel,而即便采用碳捕获与封存(CCS)技术改造,其减排潜力仍难以满足2050年净零排放目标。当前,以天然气为基础的直接还原铁(NG-DRI)技术虽已成熟,但其依赖化石燃料的本质限制了深度脱碳空间。因此,转向以绿氢(green hydrogen)为还原剂的全新工艺路线,成为钢铁工业绿色转型的重要突破口。
在此背景下,由A. Skaf、L. Tiruta-Barna和A. Ahmadi组成的研究团队在《Journal of Cleaner Production》上发表了一项研究,系统评估了两种氢基直接还原铁(H2-DRI)生产策略的技术可行性与环境影响。他们通过耦合过程模拟与全生命周期评估(Life Cycle Assessment, LCA),对比了电加热与太阳能加热两种可再生能源驱动方案,并以常规天然气基MIDREX NG工艺作为基准,揭示了氢基炼铁路径的减排潜力与能源系统需求。
为开展本研究,作者团队开发了涵盖整个氢基铁生产链条的动态流程模型,包括利用Python构建的竖炉反应器多尺度模型(描述逆流气固移动床中多层铁矿石球团的还原动力学),以及采用ProSim软件模拟气体循环、热回收和电解制氢过程。两种加热策略分别为:电加热气体(H2 DRI ELECTRIC)和太阳能直接加热反应器(H2 DRI SOLAR)。生命周期清单数据来源于Ecoinvent 3.9数据库,评估方法采用ReCiPe中点模型,系统边界为“从摇篮到大门”(cradle-to-gate),功能单位定义为1 kg直接还原铁(DRI)。研究还考虑了铁矿石球团从加拿大至法国(5000公里)的海运过程。
通过反应器模拟发现,还原过程的完成度高度依赖入口气体温度。当温度低于700°C时,需要显著增加反应器高度以确保充分还原。在电加热场景(H2 DRI ELECTRIC)中,设定入口气体温度为700°C,反应器高度仅需约2米即可实现完全转化,对应能耗为45 MW。电解制氢是最大的能耗单元,占总电力消耗的87%。在太阳能加热场景(H2 DRI SOLAR)中,反应器底部1-2米处设置聚光太阳能加热区,需要吸收45 MW的热功率才能实现完全还原。考虑到太阳能场的全局效率(67%),实际所需的入射太阳能功率为67 MW。与电加热相比,太阳能加热虽降低了电力消耗,但因其间歇性和对土地资源的需求,其技术复杂性更高。
生命周期评估结果显示,以法国电网电力为基准,H2 DRI ELECTRIC和H2 DRI SOLAR的碳足迹分别为0.49 kgCO2-eq/kgDRI和0.46 kgCO2-eq/kgDRI,较MIDREX NG工艺(1.01 kgCO2-eq/kgDRI)降低了53%和57%。若采用水电或核电等低碳电力,减排幅度可进一步提升至82%(0.16 kgCO2-eq/kgDRI)。然而,研究也指出,在电网碳强度较高的地区(如依赖煤电的印度或依赖天然气的伊朗),氢基路线的碳足迹反而可能高于传统天然气工艺,凸显了电网清洁化对氢经济的关键意义。此外,铁矿石球团生产是所有场景下的主要排放源之一,贡献约0.23 kgCO2-eq/kgDRI,而电解副产氧气的回收利用可有效降低过程总排放。
研究结论表明,氢基直接还原铁技术具有显著的 decarbonization potential(脱碳潜力),是实现钢铁工业绿色转型的重要路径。电加热策略(H2 DRI ELECTRIC)在技术成熟度、操作可靠性和与现有基础设施兼容性方面更具优势,尤其适用于拥有低碳电力的地区。太阳能加热策略(H2 DRI SOLAR)虽进一步降低了电力需求,但受限于太阳能的间歇性、能量密度低及土地占用大等问题,短期内大规模应用面临挑战。未来研究需重点关注热存储系统、混合加热方案以及氢生产-储存-利用全链条的协同优化。该研究为决策者选择最低碳、最高效的钢铁生产技术提供了科学依据,强调了系统思维和跨学科方法在工业脱碳中的核心作用。
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