熵值与胎次对奶牛泌乳性能、采食行为和饲槽偏好的影响研究

《Journal of Dairy Science》:Effects of entropy and parity on lactation performance, feed intake, eating time, and bunk preference of dairy cows

【字体: 时间:2025年11月02日 来源:Journal of Dairy Science 4.4

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  本研究针对奶牛个体行为差异对生产性能的影响,通过分析2019-2023年10项饲喂试验数据,首次采用条件熵量化奶牛饲槽偏好随机性,并结合胎次探讨其对采食模式的影响。结果表明,偏好随机性高的奶牛通过调整采食频率和间隔维持产奶量,而胎次显著影响采食策略(如头胎牛采食慢而频)。研究为优化分群管理、减少竞争提供了新视角,对提升动物福利及生产效率具有重要意义。

  
在现代化奶牛养殖中,理解个体奶牛的行为差异对于优化管理实践、提升动物福利和生产效率至关重要。奶牛在采食行为上表现出显著的个体差异,这些差异可能受到动物个性、环境因素以及社会结构的多重影响。然而,目前关于奶牛如何通过探索性行为适应饲喂环境,以及胎次如何塑造其采食模式的研究仍较为有限。特别是在室内饲养条件下,奶牛的时间预算(如采食、反刍和躺卧时间)往往高度不一致,这给精准管理带来了挑战。此外,尽管先前研究已关注年龄、健康状况和生产性能对行为的影响,但奶牛对饲槽位置的偏好与其生产性能之间的关联尚不明确。为此,美国威斯康星大学的研究团队开展了一项回顾性研究,旨在揭示熵值(用于量化行为随机性)和胎次对奶牛泌乳性能、采食行为和饲槽偏好的影响,相关成果发表在《Journal of Dairy Science》上。
为系统回答上述问题,研究人员整合了2019至2023年间在威斯康星大学阿灵顿牧场实施的10项饲喂试验数据,共涉及64头荷斯坦奶牛/试验,均饲养于配备32个电子门式饲槽(RIC系统)的沙床自由牛舍。研究通过条件熵(conditional entropy)计算生成指数,将奶牛访问饲槽的偏好从“最可预测”到“最随机”进行分类,并利用广义线性模型(Tweedie分布)和混合效应模型分析归一化熵值及胎次(固定效应)对泌乳性能、采食量、采食时间等参数的影响,同时将试验本身设为随机效应以控制管理差异。

材料与方法

动物与饲养:所有奶牛均饲养于同一牧场,自由接触全混合日粮(TMR),日粮配方基于NRC(2001)或NASEM(2021)标准,每日两次投喂(09:30和15:00)。饲槽系统记录个体采食量及访问数据,采样周期至少6周。
饲料分析:每周采集TMR样本,通过烘箱干燥法测定干物质(DM),并送检商业实验室分析有机物(OM)、粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、淀粉等指标。
采食行为与泌乳性能:采食量(DMI)根据每日访问饲槽的饲料消耗量计算,并校正干物质浓度;采食时间定义为奶牛头部在饲槽内的持续时间;采食速率通过DMI与采食时间的比值确定。泌乳数据通过自动化系统(DairyComp305)记录,并计算4%脂肪校正乳(4% FCM)和能量校正乳(ECM)产量。
条件熵测量:基于奶牛访问不同饲槽的概率分布计算条件熵值,并通过最小-最大归一化处理得到0-1的指数(0表示最可预测行为,1表示最随机行为)。
统计分析:采用SAS 9.4进行广义线性模型和混合模型分析,显著性阈值设为P ≤ 0.05。

结果与讨论

熵值对采食行为的影响:饲槽偏好随机性(高熵值)未显著影响泌乳性能参数(P > 0.10),但行为可预测性低的奶牛表现出更高的访槽次数趋势(P = 0.09)以及更频繁的餐次(P = 0.02)、更长的餐间间隔(P = 0.03)。这表明奶牛可能通过探索性采样适应环境变化(如饲料分类或社会等级),从而维持生产性能。例如,随机性高的奶牛可能通过频繁更换饲槽定位营养更均衡的饲料,这与先前研究中“探索行为有助于奶牛评估饲料营养价值”的结论一致。
胎次对生产性能的影响:胎次显著影响DMI(P = 0.001)和乳产量(P ≤ 0.001),经产牛(≥5胎)的DMI和ECM产量最高(30.7 kg/d、53.1 kg/d),而头胎牛最低(23.3 kg/d、39.4 kg/d)。乳脂率和乳蛋白率随胎次增加而下降,但乳脂和乳蛋白产量因总产奶量提升而升高。这一结果符合泌乳曲线规律,可能与年轻牛只能量分配用于生长有关。
胎次对采食模式的作用:头胎牛每日访槽次数最多(44.0次/天),采食速率最慢(0.23 kg DM/min),且餐次更小(3.6 kg/餐),而高龄牛(≥5胎)则表现为更少餐次(6.4次/天)、更大餐量(5.1 kg/餐)和更快采食速率(0.35 kg DM/min)。这种差异可能源于年轻牛只需更长时间咀嚼饲料,且易在饲槽处于从属地位,导致其通过增加采食频率补偿摄入不足。

结论与意义

本研究首次将条件熵应用于奶牛饲槽偏好量化,发现行为随机性高的奶牛能通过调整采食策略维持生产性能,体现了其对环境变化的适应性。同时,胎次显著影响采食模式,头胎牛与高龄牛在采食节奏、餐次结构上存在本质差异。这些结果提示,按胎次分群饲养可能减少竞争,优化饲养管理。研究为理解奶牛行为可塑性提供了新工具,对改善动物福利、提升牧场精细化水平具有实践意义。然而,需注意本试验在电子饲槽系统下开展,其结论向传统开放槽系统的推广仍需进一步验证。
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