磁共振成像信号强度比与颞下颌关节滑膜炎关节镜下表现的相关性研究

《Journal of Dental Sciences》：Correlation between signal intensity ratio of magnetic resonance imaging and arthroscopic findings in temporomandibular joint synovitis

本研究针对颞下颌关节（TMJ）滑膜炎诊断主观性强的问题，通过分析131例患者的T2加权磁共振成像（MRI）信号强度比（SIR）与关节镜分级（McCain分类）的关联，发现前、后关节隐窝SIR随滑膜炎严重程度显著递增（P<0.001）。结果表明T2加权MRI SIR可作为客观量化指标，提升TMJ滑膜炎诊断准确性，为临床精准治疗提供新依据。

　　

颞下颌关节（Temporomandibular Joint, TMJ）紊乱是困扰全球约31%成年人的常见疾病，常表现为颌面部疼痛、关节弹响及张口受限。其中，滑膜炎（synovitis）作为关键病理改变，可引发持续性疼痛和功能丧失，但传统诊断主要依赖主观性强的磁共振成像（MRI）判读，缺乏客观量化标准。这导致临床医生在制定手术决策时面临巨大挑战——如何精准区分轻度炎症与需手术干预的严重病例？

为破解这一难题，中国医科大学附属医院口腔颌面外科团队在《Journal of Dental Sciences》发表研究，首次将T2加权MRI的信号强度比（Signal Intensity Ratio, SIR）与关节镜黄金标准进行系统性对照。他们纳入了118名患者（131个关节），通过计算前、后关节隐窝SIR（以脑白质和灰质为参照），并对比McCain关节镜分级系统（1-4级），发现两组数据呈现惊人一致性：随着滑膜炎等级升高，前隐窝SIR从0.162（1级）升至1.425（4级），后隐窝SIR从0.094升至1.561，且各级间差异均具统计学意义（P<0.001）。这一发现意味着医生未来仅通过MRI图像量化分析，即可无创预判滑膜炎严重程度。

关键技术方法

研究采用回顾性设计，纳入2020-2024年间接受TMJ关节镜手术且术前3个月内完成3.0-T T2加权MRI检查的患者。由同一名外科医师在INFINITT PACS软件上划定感兴趣区（ROI），计算SIR=（ROI信号强度-白质信号强度）/（灰质信号强度-白质信号强度）。两名经验丰富的口腔颌面外科医师独立进行关节镜图像盲法评分，使用组内相关系数（ICC）验证评分者一致性（ICC>0.9），并通过Kruskal-Wallis检验与Wilcoxon秩和检验分析SIR与滑膜炎等级关联。

研究结果

1. 1.
   评分可靠性验证：关节镜滑膜炎分级显示极高重复性，同一医师两次评分ICC为0.976，不同医师间ICC为0.936。
2. 2.
   SIR与炎症等级同步攀升：如表1所示，前隐窝SIR中位数从1级的0.200升至4级的1.479，后隐窝从0.125升至1.548，效应量（Cohen's d）最高达3.52（前隐窝4级vs1级）。
3. 3.
   组间差异显著：表2证实所有相邻等级间SIR差异均显著（P≤0.001），尤以2级与3级区分度最明显（前隐窝P<0.001，效应量2.84）。

结论与展望

本研究首次证实T2加权MRI SIR可作为TMJ滑膜炎的“影像学生物标志物”。特别值得注意的是，前关节隐窝SIR的关联性此前被忽视，而本研究揭示其诊断价值不逊于后隐窝。尽管存在样本分布不均（1级病例仅13例）和影像-手术时间间隔（平均53天）等局限，但这一量化模型为人工智能辅助诊断奠定基础。结合近期研究报道的卷积神经网络（CNN）TMJ疾病分类准确率超84%，未来融合SIR量化与AI算法，有望构建标准化诊断流程，推动颞下颌关节疾病从经验性判断迈向精准医疗时代。