制度质量与可再生能源的协同减排效应：基于动态面板GMM模型的实证研究

《Journal of Environmental Management》：Renewable energy and CO 2 mitigation, revisiting institutional quality based on new evidence with the dynamic panel GMM model

本文基于65个高能耗国家2002-2022年数据，采用动态面板GMM方法实证检验制度质量（INST）对可再生能源（REC）与CO2排放关系的调节效应。研究发现：REC每增加1%可降低0.033%的CO2排放，而非可再生能源（NREC）则导致排放上升1.052%；制度质量不仅直接抑制排放，还能强化REC的减排效益，为协同推进SDG7（清洁能源）和SDG13（气候行动）提供政策启示。

　　

重点发现

空气污染作为重大环境问题，通过影响气候变化威胁可持续发展进程。本研究对2002-2022年间65个总能耗超全球平均水平的国家进行分析，采用动态面板广义矩估计（GMM）解决内生性问题。结果显示：虽然非可再生能源依赖度提升会加剧CO₂排放，但可再生能源使用与制度质量提升均能有效减排。具体而言，可再生能源用量每增加1%对应排放降低0.033%，而非可再生能源同等增幅会导致排放预估上升1.052%。更值得注意的是，制度质量改善不仅能直接实现显著减排，还存在有力证据表明其能放大可再生能源对CO₂的削减效应。

文献综述与理论机制

CO₂排放作为气候变化主要推手，其与化石燃料消耗的关联对全球环境可持续性构成严峻挑战。现有研究指出，制度质量作为关键经济因素，通过政策执行效率、产权保护等维度影响减排成效。尽管能源与环境关联研究已较充分，但制度质量作为调节变量的作用机制，特别是在可持续发展目标（SDG）框架下的探讨仍显不足。有趣的是，不同研究结论存在分歧：部分表明制度强化未必引致排放下降，亦有研究发现治理质量指标与碳排放呈正相关。这种实证模糊性凸显了厘清制度质量、能源结构与排放动态之间复杂关系的紧迫性。

实证模型设定

本研究聚焦65个高能耗经济体，通过构建包含可再生能源、非可再生能源与制度质量交互项的动态面板模型，深入解析三者对CO₂排放的影响机制。模型设定充分考虑了排放的动态持续性，采用被解释变量滞后项作为工具变量，有效缓解内生性偏差。

回归结果

为确保数据平稳性，我们逐步进行第一代/第二代面板单位根检验、截面相关性检验与协整分析。检验结果一致支持变量间存在长期稳定关系，为模型估计的可靠性奠定基础。

结论、政策建议与研究局限

对高能耗国家的能源消费分析表明，在人口增长与工业扩张驱动全球能源需求持续攀升的背景下，提升可再生能源占比对减排具有关键意义。动态面板GMM估计精确揭示：从非可再生能源向可再生能源的结构转型，需要高质量制度环境作为支撑。政策制定应注重构建强化法治、提升政府效能的制度体系，从而最大化可再生能源的减排潜力。