基于降雨空间分布量化指标的动态瞬时单位线非线性汇流方法研究

《Journal of Hydro-environment Research》：Modeling and applicability analysis of unfrozen water in frozen soils based on the microscopic freezing characteristics of bound water

本文提出了一种融合Nash瞬时单位线(IUH)与降雨空间分布量化指标的非线性汇流方法。通过构建降雨空间分布指标(RSDI)与IUH参数的动态响应函数，实现了任意空间降雨模式下的自适应汇流模拟。案例研究表明，该方法在多种空间异质性降雨条件下均优于传统分类方法，为复杂降雨情景下的洪水预报提供了更精确的技术支撑。

　　

^章节亮点

^{降雨空间分布量化方法}

随着遥感技术和数值天气预报的快速发展，各类降水产品已能提供全球尺度的降水估算。然而，这些基于遥感和数值模型的产品目前仍比地面降雨观测具有更高的不确定性。因此，本研究利用雨量站数据作为输入，基于泰森多边形和流距算法开展降雨空间分布的定量分析。

^{研究区域与数据集}

本研究聚焦中国东北部的两个半湿润流域：英那河（692平方公里）和大伙房（5437平方公里）流域。英那河流域年平均降水量789.5毫米，年平均蒸发皿蒸发量1388.1毫米；大伙房流域年平均降水量812.1毫米，年平均蒸发皿蒸发量1085毫米。英那河主干流长53.9公里，平均坡度2.31‰...

^{产流模拟结果}

在产流模拟中，选取历史洪水的前75%作为率定期，剩余事件用于验证。表1展示了英那河和大伙房流域使用的新安江模型参数。在英那河流域，率定期径流深平均相对误差为9.04%，验证期为9.51%；大伙房流域相应值分别为9.81%和9.96%...

^结论

本研究系统探讨了降雨空间分布对汇流过程的影响机制，创新性地提出了融合降雨空间分布指标的可变瞬时单位线方法。针对传统洪水分类方法在边界区域存在显著不确定性的问题，案例研究表明相较于基于分类的Nash IUH汇流方法，V-IUH方法能更精准地...