区域绿化对蒸散耗水与降水正反馈的增强机制研究——以黄河流域为例

本文通过改进PT-JPL模型耦合WRF模型，量化了黄河流域植被恢复对蒸散（ET）组分与降水循环的调控作用。研究发现绿化工程虽增加冠层蒸腾但抑制土壤蒸发，同时通过提升降水再循环率（年增1.68%）形成植被-降水的正向反馈，为生态修复的水文效应提供了新认知。

　　

亮点（Highlights）

• 改进的PT-JPL模型通过区分植被类型下的土壤蒸发与冠层蒸腾差异，实现了更高精度的ET模拟

• 植被恢复使年蒸散量以4.51毫米/年的趋势增长，并显著改变ET组分分配格局

• 绿化工程将年均降水再循环率提升1.68%，每年额外产生1.81毫米降水

• 机制分析揭示植被恢复通过改善水文条件强化了降水正反馈过程

研究区域（Study area）

黄河流域（面积约797,000平方公里）横跨青藏高原至华北平原，海拔梯度显著，为研究植被-水文相互作用提供了理想自然实验室。

PT-JPL模型参数校准与精度评估（Parameter calibration and accuracy evaluation of PT-JPL model）

针对不同植被类型优化12组参数后，模型模拟结果与实测数据对比显示：改进版模型在所有植被类型中均表现更优，均方根误差（RMSE）显著降低，尤其在稀疏植被区优化效果最为明显。

ET及其组分的模拟验证（Simulation and validation of ET and its components）

本研究基于PT-JPL模型，结合遥感植被数据动态修正参数，通过动态植被变化（DV）与无动态变化（NO_DV）情景对比，精准量化了植被恢复对ET组分（土壤蒸发/冠层蒸腾）的差异化影响。

结论（Conclusion）

大规模植被恢复通过增强冠层蒸腾与优化降水再循环过程，在黄河流域形成了"植被-水文"正向反馈闭环。该发现不仅揭示了生态工程对水循环的深层调控机制，更提示部分区域的植被承载力可能被低估，为协调碳中和目标与水资源安全提供了科学依据。