肿瘤患者ICU收治决策的关键影响因素：一项西班牙前瞻性多中心研究及预测模型构建

《Medicina Intensiva》：Factores determinantes en la decisión de ingreso de pacientes oncológicos en la unidad de cuidados intensivos: estudio espa?ol prospectivo multicéntrico

本前瞻性多中心研究通过多变量逻辑回归和LASSO预测模型，系统分析肿瘤患者ICU收治的临床决策因素。研究发现中性粒细胞减少症、年轻年龄和近期抗癌治疗与较高收治概率相关，而转移灶或血液肿瘤进展则降低收治可能。构建的预测模型展现优异判别力（实体瘤AUC=0.79，血液肿瘤AUC=0.82），为ICU资源分配提供量化工具。

　　

研究亮点

研究设计

本研究为前瞻性观察性多中心研究，已在ClinicalTrials.gov注册（编号NCT06113601），涵盖西班牙33个重症监护科室（SMI）。患者纳入时间为连续6个月（2024年1月1日至7月1日）。

纳入与排除标准

研究纳入年龄≥18岁、经SMI评估需入住ICU的实体器官肿瘤或血液肿瘤患者（其肿瘤未被肿瘤学家认为已治愈）。

研究结果

图1详细展示了患者筛选流程。研究期间共招募1375名患者，其中34名因数据无法收集被排除。最终分析1341名患者，其中1177名（87.8%）入住ICU，164名（12.2%）被拒绝收治。入住ICU患者与未获收治患者的总体特征见表1。

讨论

本研究深入探讨了经历急性事件后需评估入住ICU的肿瘤患者特征，并构建了针对实体瘤和血液肿瘤患者的ICU入住预测模型，重点关注各变量对模型整体预测能力的贡献。通过对比分析入住ICU患者与未获收治患者，我们更清晰地识别出与收治决策相关的关键因素。

结论

我们通过筛选变量（并非孤立看待，而是依据其联合贡献）成功开发出ICU入住预测模型。完整模型（模型1）展现出最佳预测性能，实体瘤的曲线下面积（AUC）为0.79（95%置信区间：0.75-0.84），血液肿瘤的AUC为0.82（95%置信区间：0.76-0.88）。