基于理论的信息策略对美国电子烟控制政策支持度的影响研究

《Preventive Medicine Reports》：Advancing Support for Electronic Cigarette Control Policies in the United States: The Impact of Theory-Based Messaging Strategies

本刊推荐：为应对电子烟(E-cigarette)在青少年中的流行问题，研究者基于整合行为模型(IBM)开展信息策略研究，发现态度导向信息(attitudes-based messages)比规范导向信息(perceived norms-based messages)具有更高感知有效性(perceived effectiveness)，并能显著提升对地方电子烟征税政策的支持度(p=0.01)，为制定有效的电子烟控制传播策略提供了理论依据。

　　

在美国，电子烟（E-cigarette）已成为年轻人中最常使用的烟草产品。尽管公共卫生部门不断宣传电子烟的危害，但其凭借诱人的口味、小巧的外形、低气味和不可见的排放等特点，依然在青少年和年轻成年人中广受欢迎。更令人担忧的是，青少年时期接触电子烟会损害大脑发育，并增加使用传统卷烟的风险。2022年，有超过250万美国青少年报告在过去30天内使用过电子烟。面对如此广泛的使用及其带来的健康隐患，采取有效策略减少青少年接触电子烟变得至关重要。

政策干预是减少电子烟获取的重要途径。美国各地市、县、州及联邦机构可以采纳不同的电子烟政策，这些政策通常基于营销学的"四P"框架（Product产品, Price价格, Promotion促销, Place渠道）。例如，产品政策可能涉及包装、颜色或尺寸的限制，像密歇根州禁止调味电子烟，加州则禁止所有调味烟草产品的销售；价格政策包括对电子烟产品征收消费税；促销政策可能禁止营销或开展公共卫生宣传运动；渠道政策则限制电子烟的销售地点，如限制在学校附近销售或完全禁止销售。尽管已有这些努力，但全国范围内仍需更广泛、更全面的政策。

然而，政策的采纳和执行离不开公众和利益相关者的支持。广泛的支持可以在地方、州和联邦层面形成压力，推动政策变革。那么，什么样的沟通策略和信息特征能够引起公众共鸣，从而提高对电子烟控制政策的支持度呢？为了回答这个问题，研究人员将目光投向了整合行为模型（Integrated Behavioral Model, IBM）。该模型认为，行为（如通过倡导行动或投票支持健康政策）受到三个构念的影响：态度（Attitudes）、感知规范（Perceived Norms）和感知控制（Perceived Control）。先前的研究表明，态度和感知规范与对某些类型电子烟政策的支持度显著相关。然而，如何将IBM应用于以政策为导向的信息开发，尚需深入探索。

在此背景下，由Julia M. Alber、Lorraine Jackson、Ruta Viela、Owen Jessup、Lauren Sandoval和Katharine Santilena组成的研究团队在《Preventive Medicine Reports》上发表了一项研究，旨在开发和测试能够提高电子烟控制政策支持度的信息，特别是那些旨在增加青少年获取电子烟难度的政策（如口味禁令、限制获取、增加地方税等）。本研究的具体目标包括比较态度导向信息、规范导向信息和对照信息在感知有效性和电子烟政策支持度上的差异。

为了开展这项研究，研究人员在2021年4月通过在线调查面板（Qualtrics Survey Panels）招募了301名美国成年人。参与者被随机分配到三个实验条件之一：态度导向信息组、感知规范导向信息组或对照信息组。每个参与者观看四条对应条件的信息，并对信息的感知有效性和整体评分进行评估，最后测量其对一系列电子烟控制政策的支持度。数据分析采用了多重线性回归，控制了人口统计学特征等因素的影响。

3.1. 程序

研究使用在线调查面板招募代表美国人口特征的成年样本，参与者被随机分配至三种信息条件之一，并观看四条相应信息，信息呈现顺序随机。

3.2. 测量

测量内容包括人口统计学变量、信息感知有效性、整体信息评分以及对10项电子烟政策（对应四P框架）的支持度，使用李克特量表评分并计算综合得分。

3.3. 统计分析

采用频率统计和集中趋势统计描述样本特征，使用多重线性回归分析不同信息条件对结果变量的影响，并控制年龄、性别、教育背景、收入、吸烟状况、电子烟使用状况和种族/ ethnicity等因素。

3.4. 结果

样本平均年龄50.8岁，以白人为主（73.8%），大部分为非烟草使用者。态度导向信息组的感知有效性得分最高。

3.5. 整体信息评分和感知有效性结果

线性回归显示，态度导向信息条件与更高的感知有效性显著相关（b = 0.20, p < .01），但与整体信息评分无显著关联。

3.6. 对电子烟政策的支持度

回归分析未发现任何信息条件与总体政策支持度得分相关。但态度导向信息条件与对地方政府征收电子烟税的支持度呈显著正相关（b = 0.16, p = .01）。当前电子烟使用状况、年龄和性别也与总体政策支持度相关。

3.7. 讨论

本研究为利用IBM框架开发促进电子烟控制政策支持度的信息提供了初步证据。态度导向信息显示出更高的感知有效性，可能因其更侧重于事实性信息，而规范导向信息可能引发心理抗拒。然而，态度导向信息仅显著影响一项具体政策（地方税），这可能与样本量、单次信息暴露、政策支持度基线较高等因素有关。未来研究需考虑信息可信度、额外内容（如风险信息）以及参与者因素（如社交媒体使用）的影响。

3.8. 优势与局限性

研究优势在于应用了经过验证的理论框架，局限性包括横断面设计、单次信息暴露、样本代表性可能受限、对照条件非完全中性以及感知有效性测量方式等。

3.9. 结论

研究表明，态度导向信息在促进电子烟控制政策支持度方面具有潜力，尤其可能影响"价格"类政策。在引入有争议的政策前，聚焦于公众接受度较高的政策可能更有利于初始说服。这项研究为探索健康信息，特别是电子烟公共政策信息如何影响公众政策支持度做出了贡献。鉴于电子烟在美国年轻人中的流行及其潜在健康影响，继续探索有效的传播策略以提升政策支持度至关重要。未来的研究应包含更长期、重复的信息暴露评估，以更全面地理解理论导向信息在促进健康相关政策支持方面的效用。