技术革新与人工智能时代下全科医学的挑战与机遇：迈向个性化循证实践的新路径

《Revista Clínica Espa?ola》：Retos y oportunidades para la práctica generalista en la era de la tecnología y la IA

本综述探讨了在技术（如数字听诊器、便携超声）与人工智能（AI）时代，全科医学（General Practice）如何通过持续医学教育（CME）、先进技术工具及AI临床决策支持系统，重塑临床诊疗习惯，实现更复杂、循证（evidence-based）且个性化的患者照护。文章强调，技术应赋能而非取代医学人文价值，并指出克服对AI的认知误区（如过度依赖）需依靠医师的批判性思维与临床经验。

　　

Section snippets

Introducción

对于自然爱好者来说，漫步森林、通过鸣叫和外观识别鸟类是件乐事。直到最近，这项乐趣还仅限于经验丰富的观察者，但如今，借助人工智能（AI）工具，任何人都可以尝试。我们正处在一个对通才思维而言非同寻常的时刻，这是一个历史性的阶段，在这个阶段，怀有好奇心并试图理解世界的复杂性因技术而变得更加容易。

Formación continuada orientada a modificar hábitos clínicos

在一个知识触手可及且免费的环境中，专业价值在于拥有稳固的反思习惯和认知行为习惯。医生需要涵盖整个职业生涯的持续医学教育（CME），这种教育应能够构建智能习惯，即能适应复杂环境的习惯。仅举几例，存在诸如“从患者价值观出发”的反思习惯（“我能为这位患者的生活质量带来什么？”），以及“考虑生物心理社会模型”的习惯。

Tecnología punta a disposición de cada profesional

在工具层面，我们可以认为每位专业医生都应在其出诊包中或诊室内配备：数字听诊器、便携式超声仪、数字耳鼻喉镜、便携式心电图机、家庭生命体征监测系统、同步（视频会议）和异步远程医疗系统、可记录夜间图形的脉搏血氧仪、皮肤镜、数字肺活量计、可在诊室或患者家中进行的快速实验室检测等。

Ayuda a la reflexión personalizada: la inteligencia artificial

人工智能（AI）在三个领域可以发挥重要作用：a) 作为临床顾问，b) 作为实际诊疗实践的监督者，以及 c) 用于检测人群特征。AI可以根据每位患者的生物心理社会特征、慢性病情况和复杂程度，向我们推荐预防性和随访行动^{10, 11, 12}。

官方推荐的策略不应过于集中在开发自己的聊天机器人（bots）上，而应致力于建立验证系统，以便利用市场上最好的工具。

Falacias

对于“由于AI的发展，医生将不再需要学习，医学知识会越来越贫乏”这一谬论，我们可以反驳说，实际上，我们将以更理性、更少死记硬背的方式学习，专注于更深入地理解模型、概率以及现实世界中可能发生的事情。Harari¹⁵指出：“自采集时代以来，智人的平均脑容量已经缩小。那个时代的生存需要每个人都是通才……”

Conclusiones

技术进步与人本主义价值观并不矛盾，相反，它们相辅相成，相互促进。没有良好的沟通、伦理道德和同情心，就没有好的医学。但这种视角同样必须是症状学的、系统性的、基于证据（evidence-based）且个性化的。此外，我们应避免那些实际上是防御和借口的道德说教（例如，“机器终将取代人际互动”）。我们必须……