日本接触者追踪移动应用程序的采用：与信息来源可信度和隐私保护的关系

本研究基于隐私计算理论，针对日本400名互联网用户进行在线调查，发现信息源可信度及隐私感知直接影响接触追踪应用采用意愿，可信度起调节作用，政府信任未调节。结论强调隐私与可信度在技术采纳中的重要性，为未来大流行提供参考。

　　

摘要

背景

在COVID-19疫情期间，全球范围内推出了接触者追踪应用程序，但由于采用率较低，这些应用程序的实际效果受到了限制。本研究基于隐私计算理论[Culnan MJ, Armstrong PK. 信息隐私问题、程序公平性和非个人化信任：一项实证研究。Organiz Sci. 1999;10(1):104–15]，探讨了信息来源的可信度以及人们对隐私的感知如何影响日本人使用这些应用程序的意愿。同时，研究还分析了政府对公众的信任程度以及信息来源的可信度对这一关系的调节作用，并确定了影响应用程序采用率和信息来源可信度的各种因素。

方法

本研究通过一家位于东京的市场研究公司的调查平台，对400名年龄在20至69岁之间的日本互联网用户进行了在线调查。样本在性别分布上保持平衡。

结果

参与者列出了11个可能影响应用程序采用的信息来源，其中大众媒体是主要来源，其次是中央政府、相关政府部门和地方政府。初级医生被认为是最可信的信息来源，其次是家人、朋友以及知名的医生和科学家。研究发现，信息来源的可信度和人们对隐私的感知直接影响了人们使用应用程序的意愿，并且信息来源的可信度在这一关系中起到了调节作用。然而，人们对政府的信任程度并未对该关系产生调节作用。

结论

本研究强调了隐私和信息来源可信度在影响行为结果方面的重要性，指出了它们在未来疫情中推动新技术成功应用中的作用。