DASH饮食快速筛查工具的构建与验证：基于NHANES数据库的效度研究

《Crop Protection》：Brief Diet Screener for Assessing Adherence to the Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) Diet: Development and Validation

本研究针对临床实践中缺乏高效饮食质量评估工具的问题，开发了基于SAMMPRIS试验问题的DASH饮食快速筛查工具，并在NHANES 2009-2014数据中验证其效度。结果显示该筛查工具与标准DASH评分具有强相关性（r=0.73）和良好区分效度，为心血管疾病防治提供了便捷有效的饮食评估方案。

　　

心血管疾病（CVD）持续位居美国死亡原因首位，而不良饮食习惯是其主要风险因素。尽管遵循终止高血压膳食疗法（DASH）等健康饮食模式被证实可显著降低心血管疾病风险，但在临床研究和实践中，全面评估饮食质量仍面临巨大挑战。传统的饮食评估方法如食物频率问卷（FFQ）和24小时膳食回顾需要专业人员进行，耗时耗力且成本高昂，这使得在非营养学为主的临床试验中难以常规实施。因此，开发简洁有效的饮食快速筛查工具成为当前研究的迫切需求。

在这一背景下，研究人员基于颅内狭窄支架置入术与积极药物治疗预防卒中复发试验（SAMMPRIS）中的营养问题，开发了一种简化的DASH饮食筛查工具，并利用美国国家健康与营养检查调查（NHANES）2009-2014年的数据对其结构效度进行了系统验证。该研究旨在解决临床实践中快速、准确评估DASH饮食依从性的工具缺失问题。

研究团队从NHANES 2009-2014周期中筛选出14,651名20岁及以上成年人作为分析样本，这些参与者均至少有一次可靠的24小时膳食回顾记录且能量摄入处于合理范围。研究人员构建了两种DASH评分：基于传统方法的验证DASH评分（8-40分）和基于11个SAMMPRIS非验证性问题开发的DASH筛查评分（0-100分）。后者包含8个饮食组分，通过加权求和计算总分，高分表示更好的DASH饮食依从性。

研究通过四个维度检验结构效度：评分分布变异性、与标准评分的相关性、已知组区分能力和评分一致性。结果显示，DASH筛查评分与验证DASH评分之间存在强相关性（r=0.70），除钠组分外（r=0.04），大多数组分的相关性均达到0.62-1.00。筛查评分能有效区分不同年龄、种族、教育水平、吸烟状况和体力活动水平的群体，且与标准评分具有高度一致性（κ=0.62）。敏感性分析发现，剔除钠组分后，总分相关性提高至0.73，一致性提高至κ=0.64。

主要技术方法包括：利用NHANES数据库的24小时膳食回顾数据，通过美国农业部食物模式等效数据库（FPED）计算食物和营养素摄入量；采用Fung DASH评分作为标准参照；使用皮尔逊相关性分析、方差分析和加权Cohen's κ检验等进行统计验证。

研究结果部分，通过"已知饮食质量差异组间的评分比较"显示，年轻成年人（20-39岁）的DASH筛查评分（44.4）显著低于年长群体（60岁以上：49.8）；吸烟者的评分（40.8）明显低于非吸烟者（48.0）和既往吸烟者（48.6）；体力活动活跃人群的评分（49.4）高于久坐人群（44.6）。这些差异均具有统计学显著性（p<0.001），证实了筛查工具的区分效度。

在"DASH筛查评分钠组分的敏感性分析"中，研究人员发现基于"餐后加盐"和"烹饪用盐"两个问题的钠摄入评估效果有限。进一步分析显示，这些问题仅能捕捉到3,297-3,548 mg的钠摄入范围，远小于标准方法评估的范围（1,590-5,647 mg），且无法准确区分高、低钠摄入人群。

讨论部分指出，该DASH饮食快速筛查工具在四个维度均展现出良好的结构效度，其与标准评分的相关性（r=0.73）优于其他常用饮食筛查工具。虽然钠组分的评估存在局限性，但去除后反而提高了工具的整体性能。研究人员强调，准确评估钠摄入需要结合食物基础问题、份量估计和调味盐使用等多方面信息。

该研究的创新之处在于首次系统验证了基于SAMMPRIS问题的DASH饮食快速筛查工具，为临床实践和流行病学研究提供了高效、可靠的饮食评估方案。未来研究需要进一步评估该工具在不同人群中的预测效度，并探索更准确的钠摄入评估方法。

这项研究成果对促进心血管疾病的一级和二级预防具有重要意义，特别是在资源有限的临床环境中，为医护人员提供了快速评估患者饮食质量的实用工具，有助于推动以循证为基础的个性化营养干预策略的实施。