渤海喹诺酮类抗生素污染特征解析：赋存规律、来源解析与环境风险综合评价

《Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management》：Comprehensive Profiling of Quinolone Antibiotics in the Bohai Sea: Occurrence, Source Apportionment, and Environmental Risks

本综述系统评估了渤海海域19种喹诺酮类抗生素（QNs）的污染特征，揭示其空间分布受盐度、水深等环境因子调控。通过正矩阵分解（PMF）溯源显示水产养殖（29.2%）为主要来源，生态风险评价表明氧氟沙星（OFL）和诺氟沙星（NOR）对藻类具高风险（RQT>1），而恩诺沙星（ENR）与环丙沙星（CIP）在莱州湾等热点区域可能诱导抗生素耐药性（ARGs）扩散。

　　

^研究亮点

海洋水产养殖的快速扩张加剧了渤海湾抗生素使用，其残留物通过食物链生物累积威胁生态系统。沿海地区高人口密度、密集医疗资源和集约化畜牧养殖共同构成高强度污染源，提升了喹诺酮残留的相关风险。

^{喹诺酮类抗生素的赋存特征}

本研究共检测到15种QNs（图1和S2；表S7）。除洛美沙星（LOM）和司帕沙星（SPA）检出率较低（分别为12.5%和31.3%）外，其余化合物在多数样品中广泛检出且浓度较高。萘啶酸（NAL）、马波沙星（MAR）、达氟沙星（DAN）、奥比沙星（ORB）、司帕沙星（SPA）和莫西沙星（MOX）等6种QNs系首次在渤海湾检出。

^结论

本研究首次系统评估了渤海湾QNs的空间分布、主要来源及生态与耐药风险。结果表明多种QNs在海水中广泛存在，虽浓度较早期研究有所下降，但仍构成显著环境负荷。空间上QNs呈现近岸主导分布模式，底层水体因沉积物再悬浮和有限光解作用呈现更高浓度。