农业用地变化驱动人象冲突区亚洲象作物掠夺的季节性与时空格局研究

《Global Ecology and Conservation》：Agricultural land use change drives crop-raiding of Asian elephants in a human-elephant conflict zone in Thailand

本研究针对泰国Khao Ang Rue Nai野生动物保护区周边日益严重的人象冲突问题，通过分析2010-2020年作物掠夺事件数据，运用GLMM和GAM模型揭示了不同象群类型对土地利用变化的响应差异。研究发现作物掠夺事件从2010-2012年的6%激增至2017-2020年的69%，混合象群成为主要掠夺者，且旱季风险显著升高。研究确定了农田易受攻击的关键地理特征：农业面积占比≤70%、距森林边缘<4km、海拔<100m等区域风险最高。该成果为制定基于土地利用规划的人象冲突缓解策略提供了科学依据，对亚洲象保护具有重要意义。

　　

在泰国东部的Khao Ang Rue Nai野生动物保护区（KARN），一场持续升级的人与野生亚洲象的生存拉锯战正在上演。随着农业扩张和人类活动加剧，这片原本属于大象的栖息地正在被农田、道路和村庄切割得支离破碎。更令人担忧的是，保护区内的水源在旱季日益匮乏，迫使大象不得不冒险走出森林，闯入人类种植区寻找食物和水源。这种被称为"作物掠夺"的行为，不仅给当地农民造成严重经济损失，更导致人象双方伤亡事件的频发，成为东南亚地区野生动物保护与社区发展矛盾的典型缩影。

面对这一严峻挑战，由Naparat Suttidate领衔的研究团队在《Global Ecology and Conservation》上发表了突破性研究成果。研究人员系统收集了2010-2020年间KARN周边30公里范围内的4257个大象出现记录，其中990起为作物掠夺事件。通过创新性地将象群划分为独象、混合小群（<10头）和混合大群（10-100头）三种类型，团队运用广义线性混合模型（GLMM）和广义加性模型（GAM）等先进统计方法，深入解析了土地利用变化如何影响不同象群的作物掠夺行为。

研究的关键技术方法主要包括：利用泰国土地发展部的土地利用数据（2010/2015/2020年）进行空间分析，采用1km²网格单元计算农业用地比例等景观指标；结合Landscan人口密度数据和SRTM高程数据，提取距离森林边缘、村庄、道路等环境变量；通过负二项分布和逻辑链接函数分别建立作物掠夺频次和发生概率的预测模型。

3.1. 时空变化特征

研究发现作物掠夺事件呈现爆炸式增长态势，从2010-2012年仅占6.3%急剧上升至2017-2020年的66.9%。空间上，掠夺热点从保护区边界逐渐向外扩散至北部和南部区域。季节性分析显示，旱季（11月-次年4月）的掠夺风险显著高于雨季，特别是混合大群在2017-2020年旱季的活跃度异常突出。

3.2. 象群行为差异

混合象群成为作物掠夺的主力军，其活动范围显著大于其他群体。独象倾向于在靠近村庄的区域活动，而混合大群则表现出更强的风险承受能力，会冒险到距离森林边缘更远的区域觅食。这种行为差异反映了不同象群在食物获取与风险规避之间的权衡策略。

3.3. 环境驱动机制

模型分析揭示，农业用地比例与作物掠夺频次呈负相关，即掠夺多发生在农业占比≤70%的网格单元。这可能与泰国小规模混合农业模式有关，高农业占比区域往往距离保护区较远。此外，海拔低于100米、人口密度较低、距离道路2公里以内的区域风险最高。特别值得注意的是，与常规认知不同，研究发现大象反而会在距离森林边缘4公里以外的区域加强掠夺活动，这可能是由于近森林区域生境退化导致的适应性行为。

3.4. 预测模型构建

通过GAM模型拟合的非线性关系显示，作物掠夺风险随农业面积增加呈现先升后降的趋势，在70%占比时达到峰值。距离变量分析表明，距村庄6公里、距森林边缘4公里范围内的农田风险最高。这些精确的阈值参数为划定重点防护区域提供了量化依据。

这项历时十年的系统研究首次揭示了东南亚地区人象冲突的动态演化规律，其价值不仅在于证实了作物掠夺事件的时空聚集性，更在于揭示了不同象群行为模式的差异性。研究指出，传统的均质化防护策略可能效果有限，而应根据独象、混合小群和混合大群的不同行为特征，制定针对性的缓解措施。例如，对风险承受力强的混合大群，需要在其活动走廊带建立更完善的生态补偿和防护体系；而对靠近村庄的独象，则需加强社区预警和防护设施建设。

该研究的实践意义在于为泰国乃至东南亚地区的人象冲突管理提供了科学框架。作者建议通过建立1-5公里宽的农业缓冲带、保护生态廊道、调整作物种植结构等综合措施，实现人与大象的和谐共存。这些基于大数据的空间明确建议，相比传统的泛泛而谈的保护倡议，更具可操作性和现实指导意义。

随着"东部经济走廊"计划的推进，KARN周边的土地利用变化将持续加速，这项研究及时地为区域可持续发展提供了关键科学支撑。其研究方法论也可推广至其他面临类似人兽冲突的地区，为全球生物多样性保护与社区发展的平衡提供了重要参考。这项研究不仅是对大象行为生态学的深入探索，更是将科学研究转化为保护实践的成功典范，展现了生态学在解决现实环境问题中的强大生命力。