全身阻抗心动图法测得的血流动力学参数与临床稳定型射血分数降低的心力衰竭患者的预后相关

《Heart, Lung and Circulation》：Whole-Body Impedance Cardiography-Derived Haemodynamic Parameters Associated With Outcomes in Clinically Stable Heart Failure Patients With Reduced Ejection Fraction

心力衰竭患者使用非侵入性心脏系统（NICaS）检测静息和运动后血流动力学参数，发现低静息 stroke index（SI）和运动增强的 Granov–Goor 指数（GGI）与12个月不良预后（如急诊、住院、心律失常、设备植入等）显著相关。研究通过前瞻性队列分析，验证了 NICaS 在风险分层中的潜力，但需更大样本验证。

　　心力衰竭（Heart Failure, HF）是一种严重影响人类健康的慢性疾病，尤其以射血分数降低型心力衰竭（Heart Failure with Reduced Ejection Fraction, HFrEF）为代表，其在全球范围内具有高发病率和高死亡率。HFrEF指的是左心室射血分数（Left Ventricular Ejection Fraction, LVEF）低于40%的心力衰竭，这类患者的心脏无法有效地将血液泵入全身，导致身体代谢需求无法满足，从而引发一系列并发症。尽管近年来在HFrEF的治疗和管理方面取得了显著进展，但其整体的发病率和死亡率依然居高不下，给临床带来巨大挑战。

在传统的临床评估中，HFrEF的病情主要依赖于患者的主观症状描述，例如呼吸困难、疲劳和活动受限等。然而，这些主观指标可能无法准确反映患者的实际病情和预后情况。因此，研究者们开始探索非侵入性方法来获取更客观、可量化的血流动力学参数，以帮助识别高风险患者。本文研究了一种基于全身体阻抗心电图技术的非侵入性心脏系统（Non-Invasive Cardiac System, NICaS），该系统可以快速、安全地测量心脏的血流动力学指标，如心输出量（Cardiac Output, CO）、心率（Heart Rate, HR）、心搏指数（Stroke Index, SI）等，并在患者静息状态和运动状态下的表现进行分析。

研究团队从加拿大温尼伯圣博尼费斯医院（St. Boniface General Hospital）的三级心力衰竭诊所招募了63名临床稳定（超过3个月未出现恶化）的HFrEF患者。这些患者在静息状态下和运动增强状态下（使用25瓦的固定自行车进行运动，持续12分钟或直至出现症状限制）接受NICaS测量。研究的主要目的是通过这些非侵入性血流动力学参数，评估其在12个月随访中与不良预后之间的关系。NICaS系统通过两个双极阻抗电极贴附在手腕的掌面，测量心脏在不同状态下的血流动力学变化，并能够在10秒内完成初步分析，随后每20秒更新一次，从而实现连续监测。

研究结果显示，静息状态下，出现不良预后的患者（25名）的SI值明显低于未出现不良预后的患者（38名）。具体而言，静息仰卧位的SI为35.5±9.5 mL/m2，而未出现不良预后的患者则为40.3±8.0 mL/m2（p=0.02）；静息坐位的SI分别为32.1±7.9 mL/m2和37.6±7.9 mL/m2（p=0.009）。此外，运动增强状态下，出现不良预后的患者的Granov–Goor指数（GGI，一种代表左心室收缩功能的替代性指标）出现显著增加，这表明GGI在识别高风险患者方面具有重要作用。

进一步分析显示，静息SI与运动增强SI之间存在中等程度的相关性（r=0.56），说明在静息状态下获得的SI数据可以作为预测运动状态下心脏功能的重要参考。此外，GGI在运动后表现出更大的变化幅度，特别是在不良预后组中，其运动增强后的数值显著高于未出现不良预后组。这种变化不仅反映了心脏的收缩能力，还可能与心室-动脉耦合失衡（Ventricular-Arterial Uncoupling）或动脉僵硬度增加有关。因此，GGI的变化可能为HFrEF患者提供一种新的风险评估工具。

研究还发现，不良预后组的患者在静息状态下的舒张压（DBP）明显低于未出现不良预后的患者，且DBP ≤77 mmHg与心力衰竭再入院和死亡风险增加有关。这表明，在HFrEF患者中，DBP可能是一个重要的预后指标，但需要进一步验证其在不同患者群体中的适用性。此外，静息状态下的心率（HR）也与不良预后相关，不良预后组的HR为80±21 bpm，而未出现不良预后组的HR为73±14 bpm（p=0.02）。这提示HR的升高可能是心脏代偿性反应的一部分，用于维持足够的CO和CI。

值得注意的是，尽管NICaS技术在非侵入性血流动力学评估方面具有优势，如便携、快速、安全、成本效益高等，但它仍然存在一定的局限性。例如，运动过程中可能出现的运动伪影会干扰测量结果，导致在运动停止后需要等待1-2分钟才能获得稳定的血流动力学数据。这使得运动增强后的数据难以准确反映心脏的峰值反应，从而限制了其在评估患者心脏功能极限方面的应用。此外，该技术在存在震颤等运动障碍的患者中可能无法提供可靠的数据，这也是其在临床应用中需要克服的一个挑战。

在患者分组分析中，研究发现NYHA分级（New York Heart Association class）与不良预后之间没有显著的血流动力学差异，除了静息状态下的HR。这表明，NYHA分级虽然在临床实践中广泛使用，但其作为主观评分系统，可能无法全面反映患者的血流动力学状态。因此，结合非侵入性血流动力学参数，如SI和GGI，可能为HFrEF患者的临床评估提供更客观的依据。

此外，研究还指出，SI的降低与不良预后密切相关。例如，在急性心力衰竭（Acute Decompensated Heart Failure, ADHF）患者中，SI低于35 mL/m2与生存率下降相关。然而，在HFrEF患者中，SI与死亡率之间的关系仍需进一步探讨。研究中还提到，通过VO?max（最大摄氧量）测量的运动能力与不良预后密切相关，且SI可以通过VO?max计算得出。因此，如果能够通过非侵入性方法获得类似VO?max的数据，将有助于在临床实践中更全面地评估HFrEF患者的预后。

综上所述，本研究通过NICaS技术，发现静息状态下SI的降低和运动增强状态下GGI的显著增加是HFrEF患者不良预后的重要预测因子。这些参数不仅能够帮助医生更准确地评估患者的病情，还可能在未来的临床管理中发挥关键作用。然而，由于NICaS技术在运动状态下的局限性，以及其对某些患者群体的适用性问题，未来仍需进一步研究以验证其在更广泛人群中的价值。此外，结合其他临床指标和患者个体差异，建立更全面的风险评估模型，将是未来研究的重要方向。