英格兰MMR疫苗接种监测的革新：个体水平与汇总数据源的比较与验证

《International Journal of Medical Microbiology》：Enhancing MMR vaccination surveillance in England: Comparing and contrasting new individual-level and existing aggregate data sources

本研究针对英格兰MMR疫苗接种监测中多源数据一致性不明、存在矛盾报告风险的问题，系统比较了COVER、ImmForm和IIS三种数据源。结果显示，ImmForm与COVER的接种覆盖率高度一致(差异≤1.10%)，而IIS因疫苗记录缺失导致覆盖率偏低(差异≤6.90%)。研究证实IIS在补全SNOMED编码缺失记录后可成为可靠数据源，为疫苗监测提供了更灵活的解决方案。

　　

在英格兰的公共卫生领域，麻疹、腮腺炎和风疹(MMR)疫苗接种监测正面临重要挑战。随着近年来麻疹病例的重新出现，特别是在MMR疫苗接种覆盖率较低的地区，对准确、及时的疫苗接种数据需求变得尤为迫切。英国卫生安全局(UKHSA)目前使用两种传统数据源——疫苗接种快速评估覆盖(COVER)和ImmForm早期儿童基线——来监测MMR疫苗接种情况。然而，这两种基于汇总数据的方法在提供实时、细粒度的社会人口统计学和地理空间信息方面存在局限，而这些信息对于理解疫苗接种不平等的复杂因素和监测干预措施的快速变化至关重要。

为应对这一挑战，UKHSA最近在免疫信息系统(IIS)中新增了个人水平的MMR疫苗登记数据。这一新数据源有望提供更快速、更深入的理解，但同时也带来了新的问题：三种相似但未经一致性验证的数据源同时存在，是否会导致国家和地方卫生用户出现模糊和矛盾的报告？这种不确定性可能直接影响疫情分析、干预措施以及减少疫苗接种不平等工作的效果。

在此背景下，UK Health Security Agency的Adam Pullen等研究人员开展了一项重要研究，系统比较和验证这些数据源之间的一致性。该研究近期发表在《International Journal of Medical Microbiology》上，为英格兰MMR疫苗接种监测提供了科学依据。

研究人员采用回顾性队列研究方法，比较了2022年4月至2023年6月期间三种数据源(COVER、ImmForm和IIS)的MMR疫苗接种记录和覆盖率。研究聚焦于24月龄和60月龄儿童的三类剂量-年龄队列：24月龄一剂(MMR1-24)、60月龄一剂(MMR1-60)和60月龄两剂(MMR2-60)。通过分层分析剂量、NHS委托区域和财政年度季度，研究人员系统评估了各数据源在疫苗记录(分子)、合格个体(分母)和接种覆盖率方面的一致性。

关键技术方法包括：利用Microsoft SQL Server 2019进行IIS数据提取和处理，使用R语言(版本x64 4.2.1)进行统计分析，通过计算中位数百分比差异和四分位距(IQR)来量化数据源间的一致性程度，并对COVER(汇总数据)、ImmForm(月度汇总数据)和IIS(个体水平数据)采用标准化的数据协调方法确保可比性。

总体记录和覆盖率比较

研究结果显示，IIS与COVER在疫苗记录数量上表现出显著差异，而在合格个体记录方面一致性较高。具体而言，IIS的疫苗记录数量明显少于COVER(n = -140,027)，导致所有剂量-年龄队列的接种覆盖率均显著偏低。相反，ImmForm与COVER在疫苗记录和合格个体记录数量上呈现比例性减少，使得两者的接种覆盖率高度一致。

在数值上，IIS与COVER在MMR2-60队列中的疫苗记录数量差异最大，中位数百分比差异为-6.86%(IQR = 14.58)。而ImmForm与COVER的最大覆盖率差异仅为-1.10%(IQR = 2.31)，出现在MMR2-60队列中。这些结果突显了疫苗记录数量差异是造成IIS与COVER接种覆盖率不一致的主要原因。

按NHS委托区域分层的记录和覆盖率比较

区域分层分析揭示了数据一致性的地理变异性。IIS与COVER在伦敦地区的MMR2-60队列中显示出最大的区域间差异，疫苗记录差异达-20.38%(IQR = 0.74)，覆盖率差异为-15.38%(IQR = 1.19)。而英格兰东部地区的差异最小，MMR1-24队列中的记录差异几乎可忽略不计。

值得注意的是，尽管IIS和ImmForm缺乏非初级保健注册人群的数据，但在东北部和约克郡地区，这两种数据源的疫苗接种记录数量却超过了COVER。最大的差异出现在ImmForm的MMR1-24疫苗记录中，达5.03%(IQR = 2.21)。尽管如此，该地区所有数据源的覆盖率仍保持高度一致。

研究人员发现，IIS中仅通过系统化医学命名法(SNOMED)产品编码单独标识的疫苗记录完全缺失，这很可能是造成区域差异和总体记录数量不足的主要原因。伦敦和西北地区可能更倾向于单独使用产品编码进行临床编码，而英格兰东部地区则同时使用操作编码和产品编码(约98%的疫苗记录)。

讨论与结论

本研究通过系统比较证实，ImmForm和COVER衍生的MMR疫苗接种覆盖率在剂量-年龄队列和区域层面均高度一致，适用于UKHSA的监测需求。对于IIS，在包含疑似缺失的记录后，它也将成为可靠的数据源，为疫苗接种监测提供额外优势。

数据差异分析揭示了各数据源存在的复杂质量问题。COVER可能低估了疫苗记录数量，IIS的合格人群可能存在高估，而东北部和约克郡地区的COVER汇总统计数据可能被低估。这些复杂且有时相互矛盾的问题正负影响着报告的一致性，突显了通过输出比较数据源的困难。

研究强调，由于包含和排除标准、数据流系统和输出的差异，疫苗记录和合格人群记录即使共享纳入标准也可能不可互换。用户应谨慎使用来自一个数据源的疫苗记录与另一个数据源的合格人群记录，特别是在其关注区域内。

个体水平数据源的优势在于能够促进电子健康记录中现实世界有效性问题的检测和校正，但同时也带来了数据传输、存储、验证和分析方面的额外挑战。考虑到资源需求，简化MMR统计数据源的设想面临实际困难，因为COVER、ImmForm和IIS各自提供独特的能力。

未来MMR疫苗接种统计可能会基于需求利用各数据源的优势：COVER用于回顾性研究，ImmForm用于近期汇总评估，IIS用于近期高度细化的调查。此外，ImmForm还可作为IIS对新疫苗接种数据的有用交叉验证工具。

英格兰目前缺乏全面的儿童疫苗接种生命全程登记系统，因此仍需多个数据源来构建准确的国家疫苗接种覆盖图景。这些数据源共同提供了独特的优势，增强了英格兰的MMR疫苗接种监测能力。国家和地方用户应评估数据源范围的差异以及区域间和源间数据差异是否影响其使用，并避免模糊或矛盾的报告风险。

该研究为公共卫生决策者提供了重要启示：在推进数据现代化的同时，必须充分理解各数据源的特点和局限，通过科学验证确保数据可靠性，从而为传染病防控和健康不平等干预提供坚实支撑。随着MMR第二剂接种年龄从2026年1月起降至18个月，健全的监测系统对于跟踪这一政策变化的影响将变得更加关键。