基于人类活动的主要污染物溯源与预警综合策略研究——以中国食用鱼重金属污染为例

《Journal of Hazardous Materials》：A comprehensive strategy for major pollutant source tracing and early warning based on human activities: A case study of heavy metal contamination in edible fish in China

本文提出了一种创新的"识别-追踪-评估-分析"渐进式整合策略，结合空间分布分析、文献挖掘、机器学习及可解释性方法（SHAP分析），建立了涵盖污染源溯源、多因素风险预警和人类活动影响分析的全链条方法。该研究通过中国多污染物多物种数据集验证，成功识别七种主要重金属污染物，确定四大污染源，并利用综合污染指数模型对17个数据稀缺省份进行风险评估，为精准环境管理提供方法论支持。

　　

Highlight

重金属作为高毒性危险材料，具有持久生物有效性，通过食物链造成广泛环境污染和生物富集，产生严重健康影响。本研究提出了一种基于人类活动的污染源追踪和预警综合策略，并通过中国食用鱼重金属污染案例进行验证。该策略：（1）精确定位污染源并量化人类活动贡献；（2）建立多因素风险预警系统；（3）验证环境政策有效性。

Conclusions

本研究提出了一种基于人类活动的主要污染物溯源与预警综合策略，并利用中国多物种多污染物数据集验证其有效性。基于多物种多污染物数据集的空间和统计分布分析，成功识别出七种主要重金属污染物（Cd、Pb、Cu、As、Cr、Hg、Zn）和食用鱼类作为主要受影响物种。确定重金属有色金属采选、重金属有色金属冶炼、电镀工业和农药使用为四大主要污染源。