《Injury》:Non-Tobacco Nicotine Dependence and Postoperative Outcomes in Operative Treatment of Humeral Shaft Fractures
编辑推荐:
非烟草尼古丁依赖(NTND)患者肱骨骨折内固定术后并发症及远期预后分析显示,NTND组在90天内肺炎、急性失血性贫血、手术部位感染及急诊就诊率显著高于非吸烟对照组,且2年内非愈合/畸形愈合、内固定失败及阿片类药物依赖风险增加。研究证实NTND并非传统烟草的安全替代品,需作为独立危险因素重视。
Niki J. Rodgers | Samuel A. Florentino | Logan M. Good | Alexander N. Berk | Robert J. Wetzel | George Ochenjele | Joshua K. Napora
克利夫兰医学中心大学医院骨科,欧几里得大道11100号,克利夫兰,俄亥俄州44106,美国
摘要
引言
肱骨干骨折较为常见,通常由高能量创伤导致,多发生在年轻患者中。随着电子香烟、雾化器和尼古丁袋的使用增加,非烟草尼古丁依赖(NTND)对骨折愈合的影响仍不明确。本研究评估了NTND患者与传统烟草使用者及非尼古丁对照组在肱骨干骨折固定后的术后结果差异。
方法
通过美国合作网络(TriNetX)检索了2004年1月1日至2023年6月1日期间接受肱骨干开放复位内固定(ORIF)的成人患者数据。根据尼古丁使用情况将患者分为三组:NTND组、烟草使用组和非尼古丁对照组。患者按人口统计学特征和合并症进行1:1倾向匹配,显著性水平设为p<0.05。
结果
共有16,404名患者符合纳入标准:NTND组1,250人,烟草使用组2,515人,非尼古丁对照组12,639人。匹配后,NTND组和对照组各有1,250人;NTND组和烟草使用组各有1,243人。90天时,NTND组的术后并发症发生率较高,包括肺炎(OR 2.19,95% CI 1.44-3.31)、急性失血性贫血(OR 1.34,95% CI 1.01-1.78)、手术部位感染(SSI)(OR 1.785,95% CI 1.04-3.07)和急诊就诊(OR 1.56,95% CI 1.22-1.98)。与烟草使用者相比,NTND组患者在90天时肺炎发生率更高(OR 1.72,95% CI 1.17-2.52)。2年后,NTND组的骨折不愈合或畸形愈合率(OR 1.63,95% CI 1.07-2.49)、内固定物失效率(OR 1.28,95% CI 1.01-1.64)以及阿片类药物依赖率(OR 2.37,95% CI 1.289-4.36)也更高。2年时,NTND组与传统烟草使用者之间没有显著差异。
结论
非烟草尼古丁依赖与肱骨干固定后的围手术期并发症和长期发病率增加相关。这些发现表明,NTND并非传统烟草使用的无风险替代品,可能带来更大的围手术期和长期风险。应将其视为一个独立的风险因素,强调外科医生在患者咨询中的重要性,并需要进一步研究特定产品的效应。
研究设计
本研究使用了TriNetX美国合作网络(位于马萨诸塞州剑桥市),分析了来自全球1.18亿多名患者和68家医疗机构的匿名数据。该平台整合了来自医院、初级保健中心和专科医疗机构的保险和非保险患者的生物医学和临床研究数据。
结果
经过排除标准筛选后,共有16,404名患者符合分析条件。其中,仅使用NTND的产品的有1,250人(7.6%),仅使用烟草产品的有2,515人(15.3%),未使用任何烟草或尼古丁产品的有12,639人(77.1%)。经过倾向得分匹配后,NTND组有1,250人对应1,250名对照组,NTND组有1,243人对应1,243名传统烟草使用者(表1)。
讨论
研究结果表明,与非尼古丁对照组相比,非烟草尼古丁依赖与肱骨干固定后的围手术期并发症和长期不良结局显著增加。术后90天内,NTND组患者的肺炎、急性失血性贫血、手术部位感染和急诊就诊率均显著更高。
局限性
虽然TriNetX数据库提供了较大的样本量,提高了统计效力,但在临床诊断和ICD-10代码、CPT代码与尼古丁使用状态及患者结局的记录中可能存在分类错误。此外,由于数据来自美国各地的医疗机构,诊断标准和操作流程可能存在差异,从而导致NTND的漏报。
伦理声明
本研究中的数据已完全去标识化,符合《健康保险可移植性和责任法案》及《通用数据保护条例》(GDPR)的去标识化要求,因此无需机构审查委员会(IRB)的批准。
作者贡献声明
-Niki J. Rodgers:撰写、审阅与编辑、原始草稿撰写、软件使用、方法论设计、调查实施、数据分析、概念构建
-Samuel A. Florentino:撰写、审阅与编辑、软件使用、方法论设计、数据分析、概念构建
-Logan M. Good:数据验证、软件使用、数据分析
-Alexander N. Berk:数据验证、软件使用、数据分析
-Robert J. Wetzel:数据验证、监督工作
-George Ochenjele:数据验证