定量影像学参数在子宫内膜癌和宫颈癌淋巴结转移诊断中的性能评估：MAPPING研究数据解读

《European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging》：Diagnostic performance of quantitative measures from [18F]FDG PET/CT, [18F]FEC PET/CT, and DW-MRI in the detection of lymph node metastases in endometrial and cervical cancer: data from the MAPPING study

本研究针对子宫内膜癌和宫颈癌淋巴结转移诊断难题，通过前瞻性多中心MAPPING研究，系统比较了[18F]FDG PET/CT、[18F]FEC PET/CT和DW-MRI的定量参数与视觉评估的诊断性能。研究发现SUVmax临界值与视觉评估相当，而ADCmean特异性显著较低，表明定量参数未能超越专家视觉评估，为临床实践提供了重要循证依据。

　　

在妇科肿瘤领域，准确评估淋巴结转移状态直接影响治疗决策和患者预后。子宫内膜癌和宫颈癌患者若发生淋巴结转移，五年生存率将从90%骤降至30-40%。目前手术淋巴结清扫虽被视为金标准，但存在创伤大、并发症多等局限性。传统影像学检查依赖淋巴结大小判断转移，但微小转移灶可能存在于形态正常的淋巴结中，而良性病变也会导致淋巴结肿大，这使得精准诊断面临巨大挑战。

《European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging》最新发表的MAPPING研究子分析，针对这一临床难题展开了深入探索。该研究团队由Ben G King等来自英国多所顶尖医疗机构的研究人员组成，他们对定量影像学参数在淋巴结转移诊断中的价值进行了系统评估。

研究人员采用前瞻性多中心设计，从5家英国妇科肿瘤转诊中心纳入112例患者（76例子宫内膜癌、36例宫颈癌），共评估340个淋巴结区域。所有患者均接受[¹⁸F]FDG PET/CT（氟代脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描）、[¹⁸F]FEC PET/CT（氟代乙基胆碱PET/CT）和DW-MRI（扩散加权磁共振成像）检查，并以淋巴结清扫术后组织病理学为金标准。关键技术方法包括标准化PET/CT采集协议、多参数影像定量分析（SUV_max、ADC_mean、NTR淋巴结-肿瘤比值、STAR SUV-ADC比值）以及留一法交叉验证的统计分析方法。

定量测量在良恶性淋巴结中的表现

研究发现，在子宫内膜癌中，[¹⁸F]FDG PET/CT和[¹⁸F]FEC PET/CT的淋巴结SUV_max、NTR和STAR在恶性淋巴结区域均显著高于良性区域。然而，DW-MRI的ADC_mean在子宫内膜癌的良恶性淋巴结间无显著差异。在宫颈癌中，虽然所有定量参数的均值在恶性区域较高，但未达到统计学显著性，而ADC_mean在恶性淋巴结中显著降低。

定量测量的诊断性能

ROC（受试者工作特征）分析显示，在子宫内膜癌中，[¹⁸F]FDG PET/CT的SUV_max最佳临界值为4.3，敏感性和特异性分别为77.4%和85.3%，与视觉评估无显著差异。[¹⁸F]FEC PET/CT的SUV_max最佳临界值为2.7，特异性达93.1%，但敏感性较低（66.7%）。DW-MRI的ADC_mean最佳临界值为847×10^-6 mm²/s，特异性（45.5%）显著低于视觉评估。

观察者间一致性

[¹⁸F]FDG PET/CT和[¹⁸F]FEC PET/CT的SUV_max测量在子宫内膜癌中表现出极佳的观察者间一致性（ICC分别为0.976和0.954），而DW-MRI的ADC_{mean测量一致性较差（ICC=0.580）。在宫颈癌中，所有定量测量的一致性均较低。}

研究结论强调，尽管[¹⁸F]FDG PET/CT和[¹⁸F]FEC PET/CT的定量参数在恶性淋巴结中显著升高，但优化后的临界值并未显著改善诊断性能。计算参数（NTR和STAR）也未优于视觉评估。特别值得注意的是，在不同β值（控制敏感性和PPV相对权重的超参数）下，定量测量均未能超越视觉评估的表现。

这项研究的意义在于为妇科肿瘤影像学实践提供了高级别循证证据。结果表明，在现有技术条件下，专家视觉评估仍是最可靠的淋巴结转移诊断方法。研究结果不支持将定量参数作为独立的诊断工具常规应用于临床，但为未来开发更精准的影像学生物标志物奠定了基础。多参数联合分析和人工智能辅助诊断可能是未来的研究方向，有望进一步提高淋巴结转移的诊断准确性。