单核细胞分布宽度（MDW）作为胰十二指肠切除术后早期并发症预测标志物的临床价值评估

《BMC Surgery》：Evaluation of monocyte distribution width as a predictive factor for early complications of pancreatic surgery (pancreaticoduodenectomy): a retrospective cohort study

本研究针对胰十二指肠切除术（PD）后并发症早期预测的临床难题，通过回顾性队列分析发现：单核细胞分布宽度（MDW）在术后第3天（AUC 0.781）和第7天（AUC 0.818）对临床相关术后胰腺瘘（CR-POPF）及吻合口漏具有显著预测价值，其性能优于传统标志物CRP和WBC。MDW作为常规血检的衍生参数，可无需额外成本实现术后并发症的早期预警，为临床干预提供关键时间窗口。

　　

胰十二指肠切除术（Pancreaticoduodenectomy, PD）作为胰腺癌的唯一根治性手段，始终面临术后并发症高发生率的严峻挑战。其中临床相关术后胰腺瘘（Clinically Relevant Postoperative Pancreatic Fistula, CR-POPF）和吻合口漏更是导致患者生存率下降、辅助化疗延迟及医疗成本增加的关键因素。传统炎症标志物如C反应蛋白（CRP）和白细胞计数（WBC）因响应延迟、特异性不足等问题，难以实现并发症的早期预警。在此背景下，单核细胞分布宽度（Monocyte Distribution Width, MDW）——一项通过血细胞分析仪VCS技术定量单核细胞体积异质性的新型指标，因其在脓毒症诊断中的卓越表现和常规血检的便捷性，成为术后监测领域备受关注的生物标志物。

为验证MDW在胰腺手术后的预测价值，Sakaoglu团队开展了一项回顾性队列研究，纳入2021年5月至2024年3月期间接受择期PD的82例癌症患者。研究通过系统性分析术前及术后第1、3、7天的MDW、CRP和WBC动态变化，并结合Clavien-Dindo分级和国际胰腺外科研究组（ISGPS）标准对并发症进行标准化分类。统计方法融合了ROC曲线分析、多变量建模及机器学习算法（包括逻辑回归、随机森林和支持向量机），全面评估各标志物的诊断效能。

关键技术方法涵盖：1）使用Beckman Coulter Unicel DxH 800分析系统进行MDW检测；2）前瞻性收集的单一中心PD患者队列（n=82）的临床数据回溯分析；3）术后并发症的标准化定义（CR-POPF依据ISGPS标准，吻合口漏依据ISGLS标准）；4）采用5折交叉验证的机器学习模型进行预测性能比较。

研究结果

患者队列特征

队列中位年龄64岁，男性占比59.8%。64.6%患者发生Clavien-Dindo I-II级并发症，35.4%为III-V级并发症，其中早期死亡率3.6%。CR-POPF发生率为25.6%（含B/C级瘘10例），吻合口漏包括6例肝肠吻合口漏和4例淋巴漏。

MDW与传统标志物的比较优势

MDW在术后第3天对总体并发症的预测AUC达0.777（cut-off>23.1），灵敏度84%，特异性72%，显著优于同期CRP（AUC 0.699）和WBC（无显著差异）。对吻合口漏的预测中，MDW在第3天AUC为0.770（cut-off>26.08），阳性似然比达2.66。尤其针对CR-POPF，MDW第3天值（AUC 0.781）和第1-3天变化值（AUC 0.758）均显示出色判别能力。

多变量模型验证

逻辑回归分析确认MDW是并发症的独立预测因子：术后第7天MDW每升高1单位，并发症风险增加1.48倍（p=0.007）；第0-3天MDW变化值与吻合口漏风险呈正相关（OR 1.30, p=0.015）；第3天MDW对CR-POPF的OR为1.31（p=0.044）。机器学习模型进一步验证MDW在总体并发症预测中的稳定性（ROC-AUC 0.72–0.83）。

早期预警与炎症关联

MDW第3天值与第7天CRP强相关（r=0.468, p<0.001），表明其能提前4天预示全身炎症反应程度。术后第3天MDW>26.0时，对CR-POPF的阴性预测值高达96%，可有效排除低风险患者。

结论与意义

本研究首次证实MDW在胰腺术后并发症预测中的核心价值：其较CRP和WBC更早出现异常升高（术后第3天即达峰值），且独立于传统风险因素（如胰管直径、输血量）。MDW的临床实施可行性极高——作为全血细胞计的附属参数，无需额外抽血或成本即可整合于常规术后监测。未来通过多中心前瞻性研究验证cut-off值普适性后，MDW有望成为术后管理路径的关键决策工具，为高风险患者提供至少72小时的早期干预窗口，最终改善患者生存并降低医疗负担。