重症监护资源占用与代码状态决策的关联：一项关于COVID-19期间隐性分诊的回顾性队列研究

《BMC Medical Ethics》：Association between critical care occupancy and code status decisions during resource scarcity: a retrospective cohort study

本研究针对COVID-19大流行期间重症监护资源紧张是否影响患者代码状态（Code Status）决策的问题，通过回顾性队列分析发现，重症监护占用率（CC-OI）越高，患者被判定为“ICU不适宜”代码状态的概率显著增加（OR≥140%=1.71）。同时，年龄≥70岁、合并症指数升高是限制ICU准入的强预测因素，而拥有补充医疗保险则降低此类风险（OR=0.52）。结果揭示了资源压力下医疗决策中的隐性分诊现象，对医疗公平性与伦理实践提出重要警示。

　　

引言：当医疗资源成为“隐形裁判”

在COVID-19大流行期间，全球医疗系统面临前所未有的压力，重症监护病房（ICU）的床位成为稀缺资源。传统的代码状态（Code Status）决策本应基于患者意愿、治疗获益与风险评估，但资源紧张是否悄然改变了这一过程？瑞士日内瓦大学医院的研究团队在《BMC Medical Ethics》发表论文，通过分析2020年两波疫情中2122名住院患者的数据，揭示了重症监护占用率与代码状态决策之间的关联，为医疗伦理与资源分配策略提供了关键证据。

关键方法概览

研究采用回顾性队列设计，整合医院电子病历、床位占用数据及社会经济指数（Swiss-SEP）。主要暴露变量为重症监护占用指数（CC-OI），即每日ICU与中级监护病房（IMCU）占用床位数与疫情前基线容量的比值。结局变量为入院48小时内记录的代码状态（分为“ICU适宜”与“ICU不适宜”）。通过多变量逻辑回归模型控制年龄、合并症、ROX指数（呼吸严重程度指标）等混杂因素，并进行敏感性分析验证结果稳健性。

研究结果

1. 重症监护占用率与代码状态的直接关联

随着CC-OI升高，患者被分配“ICU不适宜”代码状态的比例显著增加。多变量分析显示，与基线占用率（<100%）相比，CC-OI为100-119%、120-139%和≥140%时，对应的比值比（OR）分别为1.61、1.59和1.71（均p<0.05），表明资源压力独立影响代码决策。

2. 患者特征对代码状态的影响

年龄≥70岁是强预测因素：70-79岁、80-89岁和≥90岁患者的OR分别达8.56、32.78和49.04。合并症指数每升高一级，OR增加1.22。相反，拥有补充医疗保险的患者被判定为“ICU不适宜”的概率降低48%（OR=0.52）。

3. 代码状态的动态变化

生存分析显示，高占用率（CC-OI≥100%）与低占用率（CC-OI<100%）条件下，患者入院后7天内代码状态的降级速率无显著差异（p=0.464），提示隐性分诊主要发生于入院初期而非住院过程中。

结论与意义

本研究首次量化了重症监护资源紧张对代码状态决策的隐性影响，揭示了医疗实践中“床边定量配给（Bedside Rationing）”的存在。这种非透明决策可能加剧医疗不平等（如保险差异带来的准入倾斜），并引发医务人员的道德困境（Moral Distress）。作者呼吁建立更明确的分诊指南与伦理审查机制，确保危机环境下医疗资源的公平分配与决策透明度。