综述：基于民族药学、植物化学和药理学的酸枣仁质量标志物预测综合评述

本综述系统梳理了酸枣仁（Ziziphi Spinosae Semen, ZSS）的植物特征、传统与现代临床应用、植物化学、药理活性及质量标志物（Q-marker）预测研究，提出整合多维数据的新型Q-marker预测模型，旨在突破传统质控局限，推动中药（TCM）标准化与现代化发展。

　　

引言

酸枣仁（Ziziphi Spinosae Semen, ZSS）是鼠李科植物酸枣（Ziziphus jujuba Mill. var. spinosa (Bunge) Hu ex H. F. Chou）的干燥成熟种子，作为一种经典的中药（TCM），其临床应用历史已超过两千年。该药材首载于《神农本草经》，被列为上品。在中医理论中，ZSS味甘、酸，性平，归肝、胆、心经，具有养心补肝、宁心安神、敛汗生津的功效。现代研究表明，ZSS含有多种活性成分，包括三萜皂苷、黄酮类、生物碱、脂肪酸和挥发油等，其中三萜皂苷类成分酸枣仁皂苷A（jujuboside A）和黄酮类成分斯皮诺素（spinosin）因其多样的药理活性而受到广泛关注。然而，现行《中国药典》（2025年版）仅以酸枣仁皂苷A和斯皮诺素的含量作为ZSS的质量控制标准，难以全面反映其整体药效质量，这与中药多组分协同作用的原则存在差距。因此，建立基于Q-marker概念的新型质量评价体系，对于ZSS的标准化和现代化至关重要。

材料与方法

本研究通过系统检索1978年至2025年间发表的文献，收集了关于ZSS的可用出版物。检索的数据库和平台包括Web of Science、PubMed、ACS Publications、Google Scholar、百度学术和中国知网（CNKI）等。检索关键词为“Ziziphi Spinosae Semen”和“酸枣仁”。通过对这些文献的梳理和分析，全面回顾了ZSS的来源、炮制、传统应用、植物化学、药理活性以及Q-marker预测等方面的研究进展。

ZSS的来源与炮制

ZSS来源于酸枣的干燥成熟种子。通常在秋末冬初果实成熟时采收，除去果肉和种皮，收集种子并晒干。酸枣植物为落叶灌木或小乔木，高1-4米，主要分布于亚洲和美洲的热带和亚热带地区，在中国主要分布于北方和西北省份。该植物适应温暖干燥的环境。

传统应用

ZSS在中医传统应用中被称为“东方睡果”，主要用于治疗虚烦不眠、惊悸多梦、体虚多汗等与“心神”相关的病症。其核心功效在于养心安神，这为其现代药理研究提供了重要的理论基础和方向。

植物化学

现代植物化学研究表明，从ZSS中已分离鉴定出约155种化学成分。这些成分主要包括：

1. 1.
   萜类和甾体类（1–43）：以三萜皂苷为主，如酸枣仁皂苷A（jujuboside A）、酸枣仁皂苷B（jujuboside B）等。
2. 2.
   黄酮类（44–86）：如斯皮诺素（spinosin）、6??-阿魏酰斯皮诺素（6??-feruloylspinosin）等。
3. 3.
   生物碱类（87–104）
4. 4.
   有机酸和挥发油类（105–126）
5. 5.
   其他成分（127–155）
   其中，三萜皂苷和黄酮类被广泛认为是ZSS发挥“养心安神”作用的核心药效成分。

药理活性

大量的药理研究证实，ZSS具有广泛的生物活性：

• •
  镇静催眠作用：ZSS及其活性成分（如酸枣仁皂苷A、斯皮诺素）可通过调节神经递质（如GABA、5-HT）、神经通路和肠道菌群，发挥显著的镇静催眠效果。
• •
  抗焦虑作用：研究表明ZSS能够缓解焦虑样行为。
• •
  抗阿尔茨海默病作用：ZSS成分显示出改善认知功能的潜力。
• •
  心脏保护作用：ZSS对心肌缺血等心脏损伤具有保护效应。
• •
  其他活性：还包括抗氧化、抗肿瘤、抗惊厥、免疫增强和肝保护等作用。
  这些药理活性为ZSS的传统临床应用提供了现代科学依据。

质量标志物（Q-marker）预测分析

Q-marker是中药质量控制从“单一成分检测”向“整体药效关联”转变的关键理论创新。应用于ZSS的Q-marker预测分析主要基于有效性、特异性、传递性与溯源性、可测性和稳定性等原则。通过分析，本研究提出酸枣仁皂苷A（jujuboside A）、酸枣仁皂苷B（jujuboside B）、斯皮诺素（spinosin）和6??-阿魏酰斯皮诺素（6??-feruloylspinosin）作为ZSS的潜在Q-markers。这些成分不仅是ZSS的特有或主要活性成分，而且其含量与ZSS的镇静催眠、抗焦虑等核心药理作用密切相关，能够较好地体现药材的整体质量。

结论与展望

ZSS作为一种重要的安神中药，具有悠久的应用历史和明确的药理活性。尽管其治疗潜力巨大，但目前的质量控制标准仍显不足。为了应对这一挑战，本综述提出了一个整合多维度数据（如植物化学、药理学、药代动力学等）的新型Q-marker预测模型，旨在建立一个更强大、更科学的ZSS质量评价框架。未来研究应侧重于深入阐明ZSS多组分、多靶点的作用机制，验证候选Q-markers与整体药效的关联性，并利用先进的分析技术（如色谱-质谱联用技术）建立快速、准确的多指标成分含量测定方法。通过优先考虑具有可追溯药效的生物活性成分，这项工作将推动ZSS的标准化进程，对中药现代化和循证临床应用具有重要意义。