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全膝关节置换术后IPACK联合麻醉对疼痛管理及功能恢复的影响：系统综述显示早期ROM和行走距离改善，但长期疼痛和镇痛效果无显著差异，需进一步优化研究设计。
弗兰克·瓦兹奎兹（Frank Vazquez）| 艾米丽·埃利森（Emily Ellison）| 亚当·科尔（Adam Cole）| 胡一瑞（Yirui Hu）| 亚吉兹·奥兹达格（Yagiz Ozdag）| 杰弗里·M·吉莱特（Jeffrey M. Gillette）| 约翰·J·梅尔库里（John J. Mercuri）
美国宾夕法尼亚州斯克兰顿市盖辛格联邦医学院（Geisinger Commonwealth School of Medicine, Scranton, PA, USA）
摘要
背景
全膝关节置换术（Total Knee Arthroplasty，TKA）是一种常见的手术，但术后疼痛仍然是一个重要的问题。IPACK（腘动脉与膝关节囊之间的浸润麻醉）联合其他神经阻滞方法可以改善镇痛效果并减少阿片类药物的使用。本荟萃分析评估了IPACK在改善TKA术后疼痛、阿片类药物使用及功能结果方面的有效性。
方法
根据PRISMA指南，通过Ovid Medline和Embase数据库进行了系统评价，以识别评估IPACK在TKA中应用的随机对照试验（Randomized Controlled Trials，RCTs）。收集的数据包括视觉模拟量表（Visual Analogue Scale，VAS）疼痛评分、阿片类药物使用情况、计时起立行走（Timed-Up and Go，TUG）测试、膝关节活动范围（Range of Motion，ROM）以及行走距离。采用随机效应荟萃分析方法计算合并后的标准化平均差异，并按IPACK技术和术后时间点进行了亚组分析。
结果
共分析了19项RCT，涉及1,702名患者。IPACK+内收肌管阻滞（Adductor Canal Block，ACB）组与IPACK+假手术组之间的VAS评分无显著差异；术后早期和晚期阿片类药物使用量也无显著差异。总体而言，IPACK组的膝关节活动范围和行走距离显著更大，但TUG测试结果无显著差异。
结论
与其他方法相比，IPACK似乎并不能显著改善TKA术后的疼痛控制或减少阿片类药物的使用。然而，它可能有助于改善术后的早期功能结果。需要进一步研究以优化研究设计并明确IPACK在促进TKA术后康复中的作用。
部分内容摘录
引言
全膝关节置换术（TKA）术后疼痛是外科医生和患者面临的重要问题。患者报告的术后疼痛和满意度仍然是一个关键问题，因为先前的研究显示有10%的患者对手术结果不满意。1为了解决这些问题，提出了多种疼痛控制方法，包括非甾体抗炎药（NSAIDs）、糖皮质激素、加巴喷丁类药物、阿片类药物以及神经阻滞。2
检索策略
本荟萃分析遵循了系统评价和荟萃分析的优先报告条款（PRISMA）指南。文献检索于2022年11月2日通过Ovid Medline和Embase数据库进行。用于文献检索的关键词和检索词组见附录1（APPENDIX 1）。检索到的文章被导出到Excel表格中以去除重复项。
纳入标准和排除标准
纳入的研究包括：1）随机对照试验（RCTs）；2）研究IPACK应用的文章
结果
初步检索共获得2,354篇论文，去除重复项后剩余1,692篇。四名作者（F.V.、E.K.、A.C.和Y.O.）对这些论文的标题和摘要进行了筛选，以确定与IPACK应用及其效果相关的文章。若审查意见不一致，这些论文将进入下一步筛选。最终仅保留29篇论文。
讨论
关于TKA术后VAS评分的结果显示，使用IPACK阻滞与ACB阻滞相比，在24小时术后时间点之前和之后，VAS评分均无显著差异；但当结合FTB（Flexor Tendinitis Block）阻滞时除外。值得注意的是，涉及IPACK+FTB的分析仅包含一项研究，这限制了结果的可信度。IPACK+FTB组与ACB组在24小时内的VAS评分标准化平均差异为
结论
总体而言，我们的荟萃分析表明，与其他干预措施相比，IPACK在TKA术后早期功能结果方面具有一定的优势。然而，在术后后期，IPACK在疼痛管理、阿片类药物使用、膝关节活动范围和行走距离等方面并未显示出显著优势。这质疑了将IPACK纳入围手术期护理的必要性。早期功能结果（如膝关节活动范围和行走能力）在使用IPACK后有显著改善。
知情同意
由于本研究为回顾性研究，因此无需获取患者知情同意。
伦理批准
本研究是对已发表数据的系统评价和荟萃分析，因此无需机构审查委员会批准或患者知情同意。
机构伦理委员会批准
由于本研究属于系统评价性质，无需伦理委员会批准。
作者贡献
• 弗兰克·瓦兹奎兹（Frank Vazquez）：研究设计、数据分析、数据可视化、初稿撰写
• 艾米丽·埃利森（Emily Ellison）：初稿撰写、研究协助
• 亚当·科尔（Adam Cole）：初稿撰写、研究协助
• 胡一瑞（Yirui Hu）：数据分析、软件处理、结果可视化
• 亚吉兹·奥兹达格（Yagiz Ozdag）：初稿撰写、审稿与编辑、研究协助
• 杰弗里·吉莱特（Jeffrey Gillette）：研究指导、概念框架制定
• 约翰·梅尔库里（John Mercuri）：概念框架制定、审稿与编辑、研究指导
所有作者均参与了研究内容的审核和最终确定
资金来源
本研究未获得任何公共机构、商业机构或非营利组织的资助。
