在 Baveno VII 模型中加入 100 Hz 的脾脏硬度测量数据，可提升慢性酒精性肝病（cACLD）患者失代偿风险的预测能力

《LIVER INTERNATIONAL》：Adding 100?Hz Spleen Stiffness Measurement to the Baveno VII Model Improves Decompensation Risk Prediction in cACLD

本研究通过回顾性分析371例代偿期终末期肝病（cACLD）患者，评估100Hz脾脏硬度测量（SSM）与肝硬度测量（LSM）单独或联合其他指标（如BMI、血小板）构建的NICER模型及Baveno VII模型±SSM对预测肝功能衰竭的价值，发现联合模型显著提升预测准确性（C-index: NICER=0.84，Baveno VII±SSM=三组风险差异显著）。

　　

摘要

背景与目的

最新研究表明，使用专门用于测量脾脏硬度的弹性成像设备（100 Hz探头）进行脾脏硬度测量（SSM），可以提高对代偿性晚期慢性肝病（cACLD）患者临床显著门脉高压（CSPH）的诊断准确性。本研究旨在评估100 Hz SSM单独使用或与肝脏硬度测量（LSM）联合使用在预测肝功能失代偿方面的价值。

方法

我们回顾性分析了2020年6月至2023年4月期间接受弹性成像检查的所有患者。纳入标准为符合cACLD定义的患者，即LSM ≥ 10 kPa。收集了基线数据（弹性成像结果、实验室检测结果、人口统计学信息和临床资料），并记录了从首次LSM/SSM检查到患者死亡、肝移植、经颈静脉肝内门体分流术（TIPS）实施或最后一次随访期间的肝脏相关事件。

结果

共有371名cACLD患者纳入研究。在中位随访时间为35个月（IQR 28–43个月）的情况下，8.4%的患者发生了肝功能失代偿。LSM和SSM均能预测肝功能失代偿（C指数：LSM = 0.79，95% CI 0.71–0.85；SSM = 0.70，95% CI 0.59–0.80）。当将BMI和血小板参数纳入NICER（非侵入性CSPH风险评估）模型时，预测准确性进一步提高（C指数：NICER = 0.84，95% CI 0.78–0.90；与仅使用LSM或SSM相比，p值分别为<0.165和<0.001）。结合SSM的Baveno VII模型将患者分为三个风险组：排除组风险为1.6%，灰色区域风险为7.2%，确诊组风险为22.4%，p值<0.001）。

结论

LSM和100 Hz SSM是评估多病因cACLD患者肝功能失代偿风险的宝贵工具，尤其是在将其纳入NICER模型或Baveno VII ± SSM模型等风险评估模型中时。

利益冲突

W.L.从MICROB-PREDICT项目（项目编号825694）获得了资助。资助方未对研究设计、数据收集与分析、发表决定或手稿撰写过程产生任何影响。作者声明不存在其他利益冲突。