综述：人工智能在髓母细胞瘤临床管理中的整合应用：从精准诊断到动态预后

《Expert Review of Neurotherapeutics》：Integration of artificial intelligence in the clinical management of medulloblastoma: from precision diagnosis to dynamic prognosis

本综述系统阐述了人工智能（AI）技术在髓母细胞瘤（Medulloblastoma）全病程管理中的应用进展，涵盖从影像（如放射组学）分割诊断、无创分子分型到病理分析、肿瘤微环境（TME）表征及预后预测等多个关键环节。文章指出AI技术虽在个性化诊疗中潜力巨大，但其临床转化仍面临数据规模、多中心验证、模型可解释性及儿科伦理等挑战，未来发展亟需跨学科协作以推动安全、有效且普惠的临床应用。

　　

ABSTRACT

Introduction

髓母细胞瘤（Medulloblastoma）是儿童中枢神经系统中最常见的恶性神经上皮肿瘤，也被认为是最具侵袭性的肿瘤类型之一。尽管多模式治疗取得了进展，但某些亚组患者的预后仍然较差，幸存者常常面临严重的长期后遗症。人工智能（Artificial Intelligence, AI）这一致力于使计算机能够模拟人类智能行为的领域，正日益被应用于管理包括髓母细胞瘤在内的具有挑战性的疾病。

Areas covered

在这篇综述中，作者全面概述了人工智能在整个髓母细胞瘤临床谱系中的应用。通过检索PubMed和Google Scholar数据库直至2025年初的文献，作者涵盖了AI在放射学分割与诊断、无创分子分型、病理学分析、肿瘤微环境（Tumor Microenvironment, TME）表征以及预后预测等方面的作用。该综述批判性地评估了这些技术从概念验证到临床验证的当前证据水平。

Expert opinion

人工智能为髓母细胞瘤的个性化治疗带来了巨大希望，但其临床整合面临着重大障碍。关键挑战包括需要大规模、多样化的数据集、稳健的多中心验证、提高模型的可解释性以及解决儿科特有的伦理问题。未来的成功将取决于跨学科合作，将这些强大的工具转化为安全、有效和公平的临床实践，最终改善全球儿童的预后。