一种地表有效温度计算方法，用于提高对荒漠地区微波辐射率的反演精度

《International Journal of Remote Sensing》：A land surface effective temperature calculation method to improve microwave emissivity retrieval over barren areas

在干旱区，土壤微波辐射源深度与红外表层的敏感性差异导致日夜间发射率显著不同。基于AMSR2数据构建有效温度与微波亮温关系，近似认为月均皮肤温度等于月均有效温度且忽略月内发射率变化。结果显示，10.65-89GHz波段有效温度日变幅远小于皮肤温度，且低频段更显著。将有效温度应用于即时发射率反演，使日夜间发射率差异均值降至10^-3量级。

　　

摘要

在相对干燥的地区，由于土壤湿度较低且植被覆盖较少，地表微波辐射主要来自土壤的较深层；而红外辐射仅对地表薄层敏感。微波与红外辐射探测深度的差异可能导致昼夜之间反演得到的发射率出现显著差别。为改进对荒漠地区的瞬时微波发射率反演效果，本文提出了一种基于AMSR2的数据处理方法。该方法建立了有效温度与微波亮温（TBs）之间的关系，假设月平均地表温度等于月平均有效温度，并忽略了发射率在一个月内的变化。研究结果表明：10.65至89 GHz频段的微波有效温度的日变化幅度明显小于地表温度的日变化幅度，且频率越低，变化幅度越小。随后将有效温度应用于瞬时发射率反演中，发现该方法显著减小了昼夜之间的发射率差异，平均差异约为10^-3。