旅游业中新兴的颠覆性技术：基于大型语言模型（LLM）的识别框架

《Current Issues in Tourism》：Emerging disruptive technologies in tourism: an LLM-based identification framework

旅游科技趋势预测与颠覆性技术识别研究通过大语言模型和机器学习，发现智能目的地、沉浸式展示、低空飞行旅游等七个领域将颠覆旅游业，提升智能、无缝、真实和个性化旅行体验，为政策制定和企业研发投资提供指导。

　　

摘要

通过预测新兴技术的发展轨迹并识别其潜在应用，旅游企业可以在创新方面获得先发优势，并利用细分市场机会实现盈利。然而，现有研究主要关注成熟技术的应用和效果，而对新兴技术的潜力探讨较少。为填补这一空白，本研究利用大型语言模型（LLMs）和机器学习技术，构建了一个用于识别可能颠覆旅游业的技术的框架。研究结果表明，包括智慧目的地、沉浸式展示、低空航空、海洋旅游、户外旅行、遗产保护以及旅游交通在内的旅游相关领域将经历颠覆性的技术变革。这些技术进步有望带来更加智能、无缝、真实且个性化的旅行体验。这些发现为旅游创新政策制定提供了参考，并有助于指导企业研发（R&D）投资的战略调整。