专业化还是多元化？——转型经济体农业技术效率的作物组合优化研究

《European Review of Agricultural Economics》：To specialize or not to specialize?—A technical efficiency analysis in three transition economies

本研究针对转型经济体农业可持续发展路径选择难题，通过潜类别分析(LPA)识别吉尔吉斯斯坦、蒙古和乌兹别克斯坦2830个农场的作物系统异质性，结合随机前沿分析(SFA)评估不同作物组合的技术效率(TE)。研究发现：双季谷物为主的多元化农场TE得分最高(0.941)，而单一化农场效率最低(0.641)，为气候智慧型农业政策提供了量化依据。

　　

在中亚干旱半干旱地区，农业系统正面临气候变迁与资源约束的双重压力。传统单一作物种植模式虽能实现规模效益，但易导致土壤退化与生态脆弱性加剧；而过度多元化又可能分散管理资源，降低生产效率。这一矛盾在吉尔吉斯斯坦、蒙古和乌兹别克斯坦等转型经济体中尤为突出——这些曾实行计划经济体制的国家，在市场化改革过程中既需保障粮食安全，又需应对土地碎片化与水资源短缺的挑战。

为破解这一难题，德国莱布尼茨转型经济农业发展研究所(IAMO)的Mukhayyo Djuraeva团队在《European Review of Agricultural Economics》发表研究，通过创新性地将潜类别分析(LPA)与随机前沿分析(SFA)相结合，首次系统评估了不同作物组合模式对农场技术效率(TE)的影响机制。研究团队于2020-2021年采集了三国2830个农场的生产数据，涵盖土地配置、劳动力投入、机械作业等全要素信息。

研究方法上，团队采用三阶段技术路径：首先运用LPA模型以作物种植比例为分类指标，识别出三类典型农场系统；继而采用超越对数生产函数的SFA模型，分别计算各组技术效率；最后通过内生性检验与异质性稳健性检验，确保结论可靠性。特别引入柯本-盖格气候分类指标，控制不同农场的生态环境差异。

研究结果揭示出三类差异化农场模式：

1. 1.
   夏季小麦主导型专业农场(Profile 1)：占样本61%，主要分布于蒙古与吉尔吉斯，辛普森多元化指数(SID)仅0.099，平均TE为0.641且波动较大(0.019-0.924)。土地投入弹性系数达0.895，但机械与种子投入呈现负向边际效应，反映单一化生产存在资源错配。

1. 2.
   冬小麦-棉花复合型农场(Profile 2)：集中于乌兹别克斯坦(1034户)，SID升至0.455，TE均值达0.923。研究发现其劳动力投入与产出呈负相关(β=-0.294)，暗示劳动密集型生产可能存在效率损失，但灌溉投入的正向效应(β=0.392)凸显水资源优化的重要性。
2. 3.
   双季谷物多元化农场(Profile 3)：虽仅占样本2.3%，但表现出最优技术效率(TE=0.941)。这类农场同时种植夏冬小麦与大麦，土地弹性系数1.557显著高于其他组别，证实多季轮作能提升土地综合利用效率。

通过曼-惠特尼U检验与t检验验证，三类农场TE差异均达极显著水平(P<0.001)。研究进一步发现，专业化农场虽具备规模优势，但未能有效转化为技术效率，反而因资源刚性陷入"专业化陷阱"；而适度多元化(特别是双季作物组合)可通过风险分散与资源互补效应，使生产效率提升46.8%。

在讨论部分，作者指出当前中亚农业政策过度倾向专业化(如乌兹别克的棉花小麦配额制、蒙古的谷物补贴政策)，忽视多元化生态效益。研究建议建立气候适应性作物组合清单，将TE指标纳入农业集群认证体系，同时通过智能灌溉补贴等绿色金融工具，激励农场向"效率导向型多元化"转型。

该研究的政策启示超越地域局限：对于面临类似转型挑战的发展中地区，首次提供作物组合优化的量化决策框架。其方法论创新——将LPA与SFA结合处理技术异质性，为农业效率研究开辟新路径，而基于柯本-盖格气候分区的控制方法，为跨区域比较研究树立新范式。