行为理论与政府倡议的融合:揭示印度农民生物农药采纳的心理驱动因素

《Renewable Agriculture and Food Systems》:Bridging behavioral theories and government initiatives: understanding the drivers of biopesticide adoption among farmers in India

【字体: 时间:2025年11月04日 来源:Renewable Agriculture and Food Systems 2

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  本研究针对印度农民对生物农药采纳意愿不足的问题,整合计划行为理论(TPB)与健康信念模型(HBM),并引入政府倡议作为控制变量,通过结构方程模型(SEM)分析发现:感知严重性(PS)对态度(AT)影响最强(β=0.451),主观规范(SN)和行为控制(BC)直接驱动行为意向(BI),政府倡议(GI)发挥显著正向作用(β=0.020)。研究为制定针对性干预策略提供了理论依据,对推动可持续农业发展具有重要实践意义。

  
随着全球人口持续增长,预计到21世纪末将达到112亿,粮食生产系统面临巨大压力。化学农药的过度使用不仅导致土壤退化、地下水污染和生物多样性丧失,更每年造成约15万人死于农药中毒,其中低收入地区受影响尤为严重。印度作为农业大国,绿色革命后化学农药的长期使用已对生态环境和人体健康构成严重威胁,尽管生物农药具有环境友好特性,但其在印度农药市场占比仅4.2%,与全球10%的水平存在显著差距。
为探究农民对生物农药采纳行为的心理机制,印度理工学院卡拉格普尔分校的研究团队在《Renewable Agriculture and Food Systems》发表研究,创新性地整合计划行为理论(TPB)和健康信念模型(HBM),并引入政府倡议作为独立变量,构建了综合理论框架。研究选取比哈尔邦4个地区的468名农民进行面对面问卷调查,采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)和5000次迭代的Bootstrap法进行假设检验。
关键技术方法包括:基于随机分层抽样原则在10个区块选取5-7个村庄/区块,每村10-15名农民;使用SmartPLS 4软件进行测量模型验证(Cronbach's α>0.6)和结构模型分析;通过马氏距离准则排除多变量异常值,确保数据有效性。
研究结果揭示:
  1. 1.
    健康信念模型(HBM)路径分析显示,感知严重性(PS)对农民态度影响最大(β=0.451, t=10.908),其次是感知收益(PB)(β=0.256)和感知挑战(PC)(β=0.207),健康动机(HM)作用相对较弱但显著(β=0.048)
  2. 2.
    计划行为理论(TPB)模型中,主观规范(SN)对行为意向(BI)驱动作用最强(β=0.770, t=36.696),政府倡议(GI)直接效应显著(β=0.020),而态度(AT)和行为控制(BC)影响相对较小
  3. 3.
    测量模型验证显示多数构念因子载荷>0.7,R2值表明模型对行为意向解释度达59%
  4. 4.
    人口学特征分析发现78.2%受访者为男性,59.4%实践有机农业,92.5%知晓生物农药,但61.3%年收入低于10万卢比
结论与讨论部分强调,主观规范和政府倡议是影响农民决策的关键因素,特别是在教育水平较低地区,同伴影响和政策支持能有效促进技术采纳。研究建议通过建立有机农产品最低支持价格(MSP)体系、完善供应链建设、加强农民培训等多元策略,降低生物农药使用门槛。该研究为破解环境友好型农业技术推广难题提供了跨学科理论支撑,对实现联合国"零饥饿"可持续发展目标具有重要实践价值。
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