关于神经外科中人工智能应用的叙述性综述：伦理挑战与实施考量

《Annals of Medicine and Surgery》：A narrative review on artificial intelligence in neurosurgery: ethical challenges and implementation considerations

人工智能显著提升神经外科诊断、手术规划及术后管理，但存在伦理挑战如偏见、隐私风险，需建立伦理框架、使用多样化数据集并加强医工协作，同时持续验证确保安全有效。

　　

摘要 通俗语言总结

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引言：

人工智能（AI）通过提高诊断精度、手术规划和术后管理，正在彻底改变神经外科领域。然而，其应用引发了与偏见、隐私、责任归属以及医疗保健可能被非人化相关的伦理问题。本综述旨在应对这些挑战，同时充分发挥AI在改善患者护理方面的潜力。

方法论：

通过检索PubMed、Cochrane Library和Google Scholar数据库中的相关研究，进行了叙述性综述。搜索使用了以下关键词：“人工智能”、“神经外科”、“机器学习”、“数据隐私”、“机器人手术”、“伦理”和“偏见”。综述主要关注数据集偏见、数据隐私问题，以及在临床决策中需要透明度和责任归属的问题。

结果与关键见解：

AI显著提高了神经疾病的诊断准确性及管理水平；然而，它也带来了一些风险，例如加剧医疗差距和威胁患者数据安全。建议采取的策略包括制定伦理框架、使用多样化的数据集，以及促进外科医生与AI之间的合作，以确保公平的结果。

结论：

AI在提升神经外科诊断、手术规划和术后护理方面具有巨大潜力。尽管如此，其负责任的整合需要健全的伦理和监管框架，以优先考虑患者安全、透明度和公平性。随着AI技术的发展，跨学科合作和持续的实地验证至关重要，以应对不断出现的临床和伦理挑战。

通俗语言总结：人工智能（AI）通过改进诊断、手术规划和术后护理，正在改变神经外科领域。然而，其应用也引发了偏见、隐私问题和责任归属等伦理问题。本综述强调了制定伦理框架和使用多样化数据集的必要性，以防止医疗差距并保护患者数据。AI可以提升神经外科的治疗效果，但负责任的整合需要透明度、公平性以及外科医生与AI系统之间的协作。持续的验证和跨学科努力对于应对这些挑战、充分发挥AI潜力并保障患者护理至关重要。

本文为机器生成，可能存在不准确之处。常见问题解答