尿酸与白蛋白比值 × 单核细胞与淋巴细胞比值是一种新型生物标志物，可用于预测ST段抬高型心肌梗死患者的总死亡率和心血管死亡率

《Coronary Artery Disease》：Uric acid-to-albumin ratio × monocyte-to-lymphocyte ratio is a novel biomarker for predicting all-cause mortality and cardiovascular mortality in patients with ST-segment elevation myocardial infarction

心肌梗死预后预测研究|ST段抬高性心肌梗死|尿酸/白蛋白比值|单核细胞/淋巴细胞比值|联合预测模型|死亡风险|炎症标志物|代谢指标|急性冠脉综合征|心血管结局

　　本研究探讨了尿酸与白蛋白比值（UAR）和单核细胞与淋巴细胞比值（MLR）的结合——尿酸-白蛋白比值乘以单核细胞-淋巴细胞比值（UAML）在ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者接受急诊经皮冠状动脉介入治疗（PCI）后对全因死亡率和心血管死亡率的预测价值。研究共纳入了1045名STEMI患者，这些患者在2018年至2023年间接受了PCI治疗。研究结果显示，UAML较高的患者其全因死亡率和心血管死亡率显著高于UAML较低的患者。进一步的多变量Cox回归分析表明，UAML是全因死亡率和心血管死亡率的独立预测因子，且在时间依赖的ROC曲线分析中，UAML的预测能力优于UAR和MLR单独使用。

STEMI是一种严重的冠状动脉疾病，其特点是冠状动脉完全闭塞，导致心肌坏死。随着全球人口老龄化和不健康生活方式的增加，心血管疾病的发病率和死亡率持续上升，给全球公共卫生带来了挑战。研究中提到的UAR和MLR已被证明是心血管疾病（CVD）不良预后的独立预测因子，但尚未有研究证实它们的结合对STEMI患者的预后预测能力。因此，本研究旨在探索UAML在STEMI患者中的临床价值。

在研究方法方面，本研究采用回顾性队列研究，分析了1341名STEMI患者的数据，排除了部分不符合条件的患者，最终纳入1045名患者。研究收集了患者的临床数据、实验室数据和影像学数据，包括年龄、性别、BMI、血压、心功能分级、并发症、病史、左心室射血分数（LVEF）以及冠状动脉病变部位等。此外，还收集了血清尿酸、白蛋白、单核细胞、淋巴细胞等指标，用于计算UAR和MLR，并进一步计算UAML。研究人员通过电话回访或查阅病历等方式获取随访数据，以评估患者的生存情况。

研究结果表明，UAML较高的患者在年龄、心力衰竭、房颤、Killip分级、GRACE评分、Gensini评分和LVEF等方面存在显著差异。具体而言，UAML较高的患者年龄更大，心力衰竭和房颤的发生率更高，Killip分级更高，GRACE和Gensini评分更高，LVEF较低。这些差异提示，UAML可能与心血管疾病的严重程度和不良预后相关。通过Kaplan-Meier分析，研究人员发现UAML较高的患者全因死亡率和心血管死亡率显著增加，而通过Cox回归分析，UAML被确认为全因死亡率和心血管死亡率的独立预测因子。

进一步的ROC曲线分析显示，UAML在预测全因死亡率和心血管死亡率方面具有更高的预测准确性。与UAR和MLR单独使用相比，UAML的AUC更高，表明其具有更强的预测能力。研究还构建了三个不同的模型，以评估UAML与其他传统风险因素的综合预测效果。模型3在预测全因死亡率和心血管死亡率方面表现最佳，AUC分别为0.842和0.857，说明UAML能够有效提高风险分层的准确性。

从机制上看，UAR和MLR分别反映了炎症、氧化应激和免疫系统的动态变化。尿酸是炎症和氧化应激的重要标志物，而单核细胞和淋巴细胞的比值则反映了免疫系统的平衡状态。尿酸水平的升高与心血管疾病的多种机制有关，包括促进炎症、氧化应激、内皮功能障碍和血栓形成，同时还能作为营养代谢状态不良的指标。单核细胞和淋巴细胞的比值在多种疾病中已被证明与不良预后相关，包括慢性肾病、前列腺癌、糖尿病视网膜病变、心内科重症监护病房、急性心肌梗死和透析患者。这些发现支持了UAML在心血管疾病中的预测价值。

此外，研究还探讨了UAML的临床意义。作为一项易于计算且成本相对较低的生物标志物，UAML能够帮助医生快速识别高风险患者，从而在临床决策中发挥重要作用。UAML不仅能够提高风险分层的准确性，还能提供新的病理生理视角，加深对STEMI发病机制的理解。这表明，UAML可能成为一项重要的预后指标，为临床提供更加全面和准确的风险评估工具。

研究还指出了其局限性。首先，由于本研究为回顾性研究，无法排除未控制的混杂因素。其次，研究仅在入院时测量了UAR和MLR，未能评估这些指标在随访期间的变化。此外，研究主要集中在接受急诊PCI的STEMI患者，因此其结果可能不适用于所有冠状动脉疾病患者，特别是那些接受择期PCI治疗的患者。尽管如此，研究仍提供了重要的临床信息，支持了UAML作为STEMI患者预后评估工具的潜力。

综上所述，本研究证实了UAML在STEMI患者中的独立预测价值，尤其是在全因死亡率和心血管死亡率方面。UAML不仅具有较高的预测准确性，还能够提供更全面的疾病风险评估。这些发现为临床实践提供了新的思路，有助于更精准地评估STEMI患者的预后，并为个体化治疗策略的制定提供依据。未来的研究需要进一步验证UAML在不同人群中的适用性，并探索其在其他心血管疾病中的预测价值。